Quel sera l’impact de l’automatisation sur l’emploi ?
Les experts aiment essayer de prédire combien d’emplois les robots vont créer, et combien ils vont en détruire. Il y a à peu près autant d’opinions qu’il y a d’experts. De telles histoires sont tentantes de prendre pour argent comptant. Qui ne voudrait pas savoir si leur gagne-pain ou celui de leurs enfants sera bientôt menacé?
Voici le problème : les résultats cités proviennent d’un large éventail d’études publiées par des entreprises, des groupes de réflexion et des institutions de recherche. Ils arrivent si vite que le MIT Technology Review a décidé de commencer à garder un œil sur tous les chiffres que les différents groupes ont trouvé sur les pertes d’emplois prévues (et certains gains) par l’automatisation, les robots et l’intelligence artificielle.
Toutes les études ont été compilées dans un tableau :
When | Where | Jobs Destroyed | Jobs Created | Predictor |
---|---|---|---|---|
2016 | worldwide | 900,000 to 1,500,000 | Metra Martech | |
2018 | US jobs | 13,852,530 | 3,078,340 | Forrester |
2020 | worldwide | 1,000,000-2,000,000 | Metra Martech | |
2020 | worldwide | 1,800,000 | 2,300,000 | Gartner |
2020 | sampling of 15 countries | 7,100,000 | 2,000,000 | World Economic Forum (WEF) |
2021 | worldwide | 1,900,000-3,500,000 | The International Federation of Robotics | |
2021 | US jobs | 9,108,900 | Forrester | |
2022 | worldwide | 1,000,000,000 | Thomas Frey | |
2025 | US jobs | 24,186,240 | 13,604,760 | Forrester |
2025 | US jobs | 3,400,000 | ScienceAlert | |
2027 | US jobs | 24,700,000 | 14,900,000 | Forrester |
2030 | worldwide | 2,000,000,000 | Thomas Frey | |
2030 | worldwide | 400,000,000-800,000,000 | McKinsey | |
2030 | US jobs | 58,164,320 | PWC | |
2033 | US jobs | 67,876,460 | Oxford University | |
2035 | US jobs | 80,000,000 | Bank of England | |
2035 | UK jobs | 15,000,000 | Bank of England | |
No Date | US jobs | 13,594,320 | OECD | |
No Date | UK jobs | 13,700,000 | IPPR |
Comme vous pouvez le voir, personne n’est d’accord. Les prévisions varient de très optimistes à dévastatrices, différant de dizaines de millions d’emplois, même en comparant des délais similaires. Nous avons également trouvé de nombreuses prévisions axées sur les pertes dans une industrie, et beaucoup qui étaient le résultat d’une seule technologie, comme les véhicules autonomes.
Bien sûr, toutes les statistiques ne sont pas égales. Les chiffres les plus fréquemment cités provenaient de trois endroits : une étude d’Oxford de 2013 selon laquelle 47% des emplois américains seront automatisés dans les prochaines décennies, une étude de l’OCDE suggérant que 9% des emplois dans les 21 pays membres de l’organisation sont automatisables; le rapport McKinsey qui a déclaré que 400 à 800 millions d’emplois dans le monde pourrait être automatisé d’ici 2030.
En bref, bien que ces prédictions soient faites par des douzaines d’experts mondiaux en économie et en technologie, personne ne semble être sur la même longueur d’onde. Il n’y a vraiment qu’une seule conclusion significative : nous n’avons aucune idée du nombre d’emplois qui seront réellement perdus au cours du progrès technologique.
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