L’armée US commande un système de reconnaissance faciale binoculaire

La société biométrique-binoculaire, StereoVision Imaging Inc. (SVI) a obtenu du gouvernement américain un bon de commande supplémentaire concernant la nouvelle génération de son système portable de reconnaissance faciale binoculaire (FRBS Facial Recognition Binocular System).

SVI est un fournisseur exclusif de ces équipements dans le cadre d’un processus de déclaration conjointe de besoins opérationnels urgents (JUONS Joint Urgent Operational Need Statements) du CENTCOM (Commandement central des États-Unis). Le JUONS a été créé en 2004 pour faciliter le suivi et répondre aux besoins du commandement interarmées.

Sa technologie est la plus précise pour la sécurité biométrique 4D, en plus de la reconnaissance faciale et de la reconnaissance d’objets, selon un communiqué de la société.

Le montant total de la commande est évalué à 4,5 millions de dollars, et le FRBS sera utilisé par l’armée américaine dans le cadre de missions d’un Unifed Combatant Command (COCOM – Commandement de combat unifié) qui impliquent la surveillance, l’identité et la lutte contre le terrorisme, entre autres. Les unités devraient être livrées au cours du premier trimestre 2021 et seront mises à la disposition des forces américaines et de la coalition.

Le fondateur et président de SVI, Gregory Steinthal, décrit cette technologie comme “inégalée” dans ses capacités. La dernière génération de jumelles intègre un balayage de reconnaissance faciale en 2D, 3D/4D dans des conditions difficiles ou imparfaites. Les jumelles utilisent également la technologie de télédétection et des algorithmes de correspondance des visages (deep learning) pour une identification rapide d’une personne d’intérêt. Cela permet au personnel de l’armée de prendre des décisions en temps réel.

Le ministère russe teste la reconnaissance de la démarche

Le ministère de l’intérieur russe veut installer un système de surveillance biométrique d’ici la fin 2021 qui permettra d’identifier les criminels et les suspects des réseaux de surveillance urbains grâce à la technologie de reconnaissance faciale, vocale, de l’iris et même de la démarche et des tatouages des parties visibles du corps, selon RBC.ru.

La revue s’est entretenue avec Danila Nikolaev, directeur général de Russian Biometric Society, qui a participé au développement du Federal Information System for Biometric Accounting (FISBU). Le projet a été confirmé par Vladimir Ovchinsky, conseiller au ministère de l’intérieur, et il est toujours en phase de développement. Le système sera développé dans le cadre du programme “Ville sûre” de Moscou et sera financé par le budget de ce programme. Les tests seront effectués au sein de la “sandbox” réglementaire du pays pour les technologies d’intelligence artificielle. Le projet en question a été soumis à la Douma d’État le 7 février pour renforcer la sécurité.

Les autorités de Moscou se préparent à introduire un régime juridique expérimental pour le développement de l’intelligence artificielle avec la participation de grandes sociétés informatiques (Kaspersky Lab, Yandex, entre autres) à partir du 1er juillet 2020 pour une durée de 5 ans.

Le ministère de l’intérieur est intéressé par l’exploration de la reconnaissance de la démarche pour identifier les criminels, et la démarche fait partie des diverses formes de reconnaissance testées, selon le rapport, mais Nikolaev indique que cette modalité n’a pas encore été incluse dans la liste des capacités de la FISBU.

Le co-fondateur de 3Divi, Dmitry Morozov, explique à la RBC que la reconnaissance corporelle est un moyen prometteur d’identifier un suspect, en particulier lorsque le visage de la personne n’est pas visible par une caméra vidéo, bien que le directeur technique de Vokord, Alexei Kadeishvili, remarque qu’elle ne permet pas d’obtenir un degré élevé de précision dans une correspondance, comme le fait l’ADN.

Gennady Puchkov, chercheur à la Special Technology and Communications Research and Production Association du ministère de l’intérieur russe, a confirmé en octobre 2019 que le système biométrique était en cours de développement et que le logiciel d’analyse des données de l’intelligence artificielle était déjà en phase de mise en œuvre. Il a également suggéré qu’à l’avenir, on pourrait envisager de construire un logiciel pour détecter l’état émotionnel et mental des personnes.

Selon Nikolaev, les termes de référence n’ont pas encore été approuvés, mais le système biométrique peut également être utilisé pour communiquer avec les systèmes d’autres départements. Les empreintes digitales, les cheveux et la salive des scènes de crime seront passés dans le système et une liste de suspects sera fournie. Une évaluation supplémentaire sera effectuée par un expert médico-légal et, à condition que le système dispose de toutes les informations nécessaires, une photo sera téléchargée et comparée avec la reconnaissance faciale.

Selon des sources internes, le projet a d’abord nécessité un investissement important car les droits intellectuels sur le système et les algorithmes seraient remis à l’État.

RBC.ru., BiometricUpdate

Tendances technologiques pour les PME françaises en 2020-2021

Les entreprises acquièrent et investissent de plus en plus dans les nouvelles technologies. Ces changements de comportement et de pratiques pour les PME, notamment au niveau des investissements et de la diversification des budgets, sont dus à l’évolution constante des nouvelles technologies dans le monde du travail.

En décembre 2019, Gartner a mené l’enquête auprès de 248 personnes travaillant dans des PME en France. L’objectif de l’étude est de proposer une vue d’ensemble des intentions d’investissement et les prédictions d’impact des nouvelles technologies sur les entreprises d’ici 2021.

L’étude indique les technologies les plus utilisées actuellement, celles qui ont un potentiel de croissance significatif et celles pour lesquelles les PME prévoient un budget.

Actuellement, les technologies les plus utilisées en France sont les logiciels de sécurité des données et de l’information (68%). En effet, les cyberattaques, fuites et vols de données de ces dernières années, poussent les entreprises à investir dans la sécurité des données. Les logiciels de finance et de comptabilité arrivent en seconde position. Ces technologies sont les premiers outils comme ayant un impact sur les PME aujourd’hui.

Les technologies ayant le plus fort potentiel de croissance d’ici 2021 sont : la réalité virtuelle et augmentée, les chatbots, l’intelligence artificielle et le machine learning. Les chatbots de plus en plus précis grâce au machine learning et l’Internet des objets font partie des technologies qui auront un impact sur les entreprises d’ici 2021.

Mais étrangement, les prévisions d’investissement en France d’ici 2021 ne concernent pas dans l’immédiat les technologies ayant le plus d’impact. En effet, se sont les logiciels RH qui arrivent en tête avec 32 % des répondants pour un budget moyen de 22 700 $. En ce qui concerne la sécurité des données, elle n’est citée que par 29 % des répondants. Il n’y a que 16 % des entreprises interrogées qui ont prévu un budget moyen de 51 900 $ pour l’intelligence artificielle et le machine learning et 51 900 $ pour les véhicules autonomes.

Les principales motivations d’investissement dans les nouvelles technologies pour les PME interrogées, viennent surtout des requêtes de clients (63 %) puis de l’amélioration de la productivité (58 %). Et ce, malgré certains obstacles, plus ou moins tangibles comme le financement de l’investissement en question cité par 45 % des entreprises interrogées. Mais également les compétences internes à adapter et les changements dans les pratiques de l’entreprise.

Les PME doivent miser sur l’innovation et le développement de nouvelles technologies pour conserver leur avantage concurrentiel, et l’adoption de nouvelles solutions est essentielle à leur l’essor.

L’étude a été menée par l’analyste Caroline Rousseau de chez Capterra, une entreprise Gartner.

Le développement des véhicules autonomes Ford va s’étendre à Washington

L’avenir des véhicules autonomes aux États-Unis dépend de la manière dont les législateurs de Washington D.C. choisissent de réglementer les véhicules. Mais jusqu’à présent, les tests des véhicules autonomes ont été effectués en grande partie loin de la capitale, principalement en Californie et en Arizona.

Ford est sur le point de changer cela. La société vient d’annoncer son intention d’être le premier constructeur à tester ses voitures autonomes dans le Distinct of Columbia – et l’avis des législateurs sur ces véhicules pourrait influer sur la législation future en matière de véhicules autonomes.

Sherif Marakby, PDG de Ford Autonomous Vehicles, a annoncé la décision de commencer les essais à D.C. via un blog. Selon Marakby, l’intérêt de Ford pour les politiciens sera de déterminer comment ses véhicules autonomes pourraient promouvoir la création d’emplois dans le district.

À cette fin, Ford envisage d’évaluer la manière dont les véhicules autonomes pourraient accroître la mobilité à Washington, aidant ainsi les résidents à accéder à des emplois qui seraient autrement hors de leur portée, et à former les résidents à de futurs postes de techniciens ou d’opérateurs de véhicules autonomes.

Marakby note que DC est un lieu particulièrement approprié pour ces tests car le district est généralement très animé. La population augmente considérablement pendant la journée alors que les navetteurs arrivent de la banlieue pour travailler, et que des millions de personnes affluent chaque année à Washington pour des conférences ou du tourisme.

Washington DC abrite également les personnes responsables de l’élaboration et de l’adoption de la législation sur les véhicules autonomes. «Il est important que les législateurs voient les véhicules autonomes de leurs propres yeux, alors que nous continuons à faire pression pour que des lois régissent leur utilisation sans danger dans tout le pays», a écrit Marakby.

L’objectif ultime de Ford est de lancer un service de véhicules autonomes commerciaux à Washington en 2021. Grâce à ces tests, la société a la possibilité d’influencer directement les personnes qui pourraient l’aider à atteindre cet objectif – ou à s’y opposer.

Ford Motor Company

Compte à rebours pour les prédictions de la Singularité

Peter Diamandis a demandé aux gens les plus intelligents qu’il connaît leurs prédictions technologiques pour les 20 prochaines années (2018-2038). Quelles sont les avancées que nous pouvons espérer sur notre compte à rebours à la Singularité ?

2018 : Suprématie quantique atteinte : La première démonstration d’un calcul quantique qui ne peut être simulé avec des supercalculateurs classiques est annoncée.

2020 : Les opérations de voitures volantes décollent dans une douzaine de villes dans le monde. Le réseau 5G libère des vitesses de connexion de 10 à 100 gigabits pour les téléphones portables dans le monde entier.

2022 : Les robots sont monnaie courante dans la plupart des foyers à revenu moyen, capables de lire de manière fiable les lèvres et de reconnaître les gestes du visage, de la bouche et de la main. Tous les jouets sont “intelligents” avec un apprentissage automatique intégré.

2024 : Les premières missions humaines privées ont été lancées pour la surface de Mars. Les premiers accords «un cent par kilowatt-heure» pour l’énergie solaire et éolienne sont signés.

2026 : La possession de voiture est morte et les voitures autonomes dominent nos routes. 100 000 personnes se rendent chaque jour à bord de VTOL (aéronef à décollage et atterrissage verticaux) dans chacune des villes suivantes : Los Angeles, Tokyo, Sao Paulo et Londres.

2028 : Le solaire et le vent représentent près de 100% de la production d’électricité nouvelle. Les véhicules électriques autonomes représentent la moitié des kilomètres parcourus dans les grands centres urbains.

2030 : L’IA réussit le test de Turing, ce qui signifie qu’elle peut égaler (et dépasser) l’intelligence humaine dans tous les domaines. L’humanité a atteint la «vitesse d’évasion de la longévité» pour les plus riches.

2032 : Nanorobots médicaux démontrés chez l’homme sont capables d’étendre le système immunitaire. Les robots Avatar deviennent populaires, permettant à chacun de «téléporter» sa conscience dans des endroits éloignés du monde entier.

2034 : Des sociétés comme Kernel ont établi des liens significatifs et fiables entre le cortex humain et le Cloud. Les robots agissent comme domestiques, majordomes, infirmières et nounous, et deviennent des compagnons à part entière. Ils soutiennent l’autonomie des personnes âgées à la maison.

2036 : Les traitements de longévité sont couramment disponibles et couverts par des polices d’assurance-vie, prolongeant la durée de vie moyenne de l’homme de 30 à 40 ans.

2038 : La vie quotidienne est maintenant méconnaissable – incroyablement bonne et l’hyper VR et l’intelligence artificielle augmentent toutes les parties du monde et tous les aspects de la vie humaine quotidienne.

L’armée américaine fabrique des lasers pour créer des voix aiguës, fulgurer ou brûler des vêtements

Pour le département de la Défense des États-Unis (DoD), tuer des gens n’est pas très compliqué. Un budget de plus de 600 milliards de dollars par année permet d’acheter beaucoup de chars, d’armes et de bombes. Mais ne pas tuer quelqu’un s’avère un peu plus compliqué. Pourquoi ne pas seulement les étourdir un peu à distance ? Ou mettre leurs vêtements en feu sans avoir à les regarder en face ?

Pour cela, il existe le Programme conjoint de développement des armes non létales (JNLWD). Le but du programme : développer des armes et d’autres dispositifs que le personnel militaire peut utiliser pour neutraliser des cibles sans les tuer. Comme expliqué dans la FAQ du programme, l’objectif du JNLWD est de combler le fossé entre «neutraliser et tuer».

La dernière percée du JNLWD est le système NL-LIPE (Non-Lethal Laser-Induced Plasma Effect). Ils ont récemment donné à Defence One un aperçu de l’appareil en cours de développement.

L’arme expérimentale des effets du plasma

Le Programme conjoint des armes non létales de l’armée américaine, ou JNLWD, se rapproche d’une arme qui modifie les atomes pour littéralement créer des mots à partir de l’air mince. C’est ce qu’on appelle l’effet de plasma induit par laser et ils espèrent être en mesure de dire des mots intelligibles au cours des trois prochaines années. L’arme est composée de deux parties : d’abord, un laser femtoseconde, qui projette une lumière concentrée pendant 10-15 secondes, juste assez longtemps pour déchirer les électrons des molécules d’air et créer une boule de plasma. (Parfois appelé le quatrième état de la matière, le plasma est un champ de gaz électrisé, très sensible aux effets électromagnétiques.) Les scientifiques frappent alors ce champ de plasma avec un second nanolaser, accordé à une gamme extrêmement étroite de longueurs d’onde. Ils utilisent cela pour manipuler le champ de plasma d’une manière qui peut produire de la lumière et du son, voir même brûler des vêtements. Obtenez l’interaction assez précise et vous obtenez quelque chose qui ressemble à un talkie-walkie hanté. Cette vidéo a été prise en février 2018.

vidéo montrant des démonstrations récentes utilisant de l’énergie dirigée. La démonstration finale montre les efforts récents pour créer et manipuler le plasma, le cinquième état de la matière, afin de créer un effet audible.

Defense One, JNLWP, DailyMail

DARPA veut sauver la vie des soldats en ralentissant leurs processus biologiques

Quel sera l’impact de l’automatisation sur l’emploi ?

Les experts aiment essayer de prédire combien d’emplois les robots vont créer, et combien ils vont en détruire. Il y a à peu près autant d’opinions qu’il y a d’experts. De telles histoires sont tentantes de prendre pour argent comptant. Qui ne voudrait pas savoir si leur gagne-pain ou celui de leurs enfants sera bientôt menacé?

Voici le problème : les résultats cités proviennent d’un large éventail d’études publiées par des entreprises, des groupes de réflexion et des institutions de recherche. Ils arrivent si vite que le MIT Technology Review a décidé de commencer à garder un œil sur tous les chiffres que les différents groupes ont trouvé sur les pertes d’emplois prévues (et certains gains) par l’automatisation, les robots et l’intelligence artificielle.

Toutes les études ont été compilées dans un tableau :

Predicted Jobs Automation Will Create and Destroy
WhenWhereJobs
Destroyed
Jobs CreatedPredictor
2016worldwide900,000 to 1,500,000Metra Martech
2018US jobs13,852,5303,078,340Forrester
2020worldwide1,000,000-2,000,000Metra Martech
2020worldwide1,800,0002,300,000Gartner
2020sampling of 15 countries7,100,0002,000,000World Economic Forum (WEF)
2021worldwide1,900,000-3,500,000The International Federation of Robotics
2021US jobs9,108,900Forrester
2022worldwide1,000,000,000Thomas Frey
2025US jobs24,186,24013,604,760Forrester
2025US jobs3,400,000ScienceAlert
2027US jobs24,700,00014,900,000Forrester
2030worldwide2,000,000,000Thomas Frey
2030worldwide400,000,000-800,000,000McKinsey
2030US jobs58,164,320PWC
2033US jobs67,876,460Oxford University
2035US jobs80,000,000Bank of England
2035UK jobs15,000,000Bank of England
No DateUS jobs13,594,320OECD
No DateUK jobs13,700,000IPPR

Comme vous pouvez le voir, personne n’est d’accord. Les prévisions varient de très optimistes à dévastatrices, différant de dizaines de millions d’emplois, même en comparant des délais similaires. Nous avons également trouvé de nombreuses prévisions axées sur les pertes dans une industrie, et beaucoup qui étaient le résultat d’une seule technologie, comme les véhicules autonomes.

Bien sûr, toutes les statistiques ne sont pas égales. Les chiffres les plus fréquemment cités provenaient de trois endroits : une étude d’Oxford de 2013 selon laquelle 47% des emplois américains seront automatisés dans les prochaines décennies, une étude de l’OCDE suggérant que 9% des emplois dans les 21 pays membres de l’organisation sont automatisables; le rapport McKinsey qui a déclaré que 400 à 800 millions d’emplois dans le monde pourrait être automatisé d’ici 2030.

En bref, bien que ces prédictions soient faites par des douzaines d’experts mondiaux en économie et en technologie, personne ne semble être sur la même longueur d’onde. Il n’y a vraiment qu’une seule conclusion significative : nous n’avons aucune idée du nombre d’emplois qui seront réellement perdus au cours du progrès technologique.

Intelligence artificielle : un moteur de croissance pour la santé

Les opportunités de croissance sont difficiles à obtenir sans investissement important, mais l’intelligence artificielle est une machine autonome pour la croissance dans le secteur de la santé. Selon l’analyse d’Accenture, lorsqu’elles sont combinées, les principales données cliniques sur les applications d’intelligence artificielle en matière de santé peuvent potentiellement générer des économies annuelles de 150 milliards de dollars pour l’économie américaine des soins de santé d’ici 2026.

L’intelligence artificielle dans le secteur de la santé représente une collection de technologies multiples permettant aux machines de détecter, de comprendre, d’agir et d’apprendre afin qu’elles puissent exercer des fonctions de santé administratives et cliniques. Contrairement aux technologies existantes qui ne sont que des algorithmes/outils qui complètent un humain, aujourd’hui, l’intelligence artificielle en matière de santé peut véritablement augmenter l’activité humaine.

« Nous surestimons toujours les changements qui vont se produire dans les 2 prochaines années alors que nous sous-estimons ceux des 10 années qui viennent ». Bill Gates

Avec un immense pouvoir pour libérer des améliorations en matière de coût, de qualité et d’accès, l’intelligence artificielle explose en popularité. La croissance de l’intelligence artificielle sur le marché de la santé devrait atteindre 6,6 milliards de dollars d’ici 2021, soit un taux de croissance annuel composé de 40 %. Au cours des cinq prochaines années, le marché de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé augmentera plus de 10 fois.

L’IA représente une opportunité importante pour les acteurs de l’industrie de gérer leur résultat dans un nouveau paysage de paiement, tout en capitalisant sur un nouveau potentiel de croissance. Pour mieux comprendre le potentiel d’économie de l’IA, Accenture a analysé une taxonomie complète de 10 applications d’IA ayant le plus grand impact à court terme sur les soins de santé.

L’évaluation a défini l’impact de chaque application, la probabilité d’adoption et la valeur pour l’économie de la santé. Les trois principales applications qui représentent la plus grande valeur à court terme sont la chirurgie assistée par robot (40 milliards de dollars), les assistants infirmiers virtuels (20 milliards de dollars) et l’aide au flux de travail administratif (18 milliards de dollars). Au fur et à mesure que ces applications et d’autres applications de l’IA gagnent plus d’expérience sur le terrain, leurs capacités à apprendre et à agir entraîneront continuellement à l’amélioration de la précision, de l’efficacité et des résultats.

1 – Chirurgie assistée par robot – 40 milliards de dollars
2 – Assistants infirmiers virtuels – 20 milliards de dollars
3 – Aide administrative – 18 milliards de dollars
4 – Détection de la fraude – 17 milliards de dollars
5 – Réduction de l’erreur de posologie – 16 milliards de dollars
6 – Machines connectées – 14 milliards de dollars
7 – Recrutement de patient pour des essais cliniques – 13 milliards de dollars
8 – Diagnostic médical préliminaire – 5 milliards de dollars
9 – Diagnostic d’image automatisé – 3 milliards de dollars
10 – Cybersécurité – 2 milliards de dollars

Afin d’être en mesure de tirer pleinement parti des nouvelles capacités de l’IA, Accenture suggère de se concentrer sur :

LA MAIN D’ŒUVRE. La nature du travail et de l’emploi évolue rapidement et continuera à évoluer pour tirer le meilleur parti des êtres humains et des talents de l’IA. Par exemple, l’IA offre un moyen de combler les lacunes au regard de la pénurie croissante de main-d’œuvre dans les soins de santé. L’IA a le pouvoir d’alléger le fardeau pour les cliniciens et de donner aux travailleurs des outils pour améliorer leur travail.

PRÉPARATION INSTITUTIONNELLE. Pour tirer le meilleur parti de l’IA, les acteurs de la santé peuvent intégrer l’expertise de l’IA dans la structure et la gouvernance de leur organisation. Ils devraient également créer une main-d’œuvre intelligente et une culture qui utilisera l’IA pour améliorer l’efficacité, la qualité et les résultats.

PRISE DE SOIN. L’IA peut augmenter la portée des soins en intégrant les données sur la santé à travers les plates-formes. Cependant, à mesure que de nouvelles technologies sont introduites, diverses sources de données doivent être connectées pour permettre une expérience transparente pour les patients.

SÉCURITÉ. Les parties dans l’écosystème devront travailler ensemble de manière éthique et être en sécurité dans la façon dont elles gèrent les informations critiques sur les patients.

Voir le rapport complet

L’intelligence artificielle, selon Accenture, est un ensemble de technologies permettant aux machines de percevoir, comprendre, agir et apprendre, que ce soit par elles-mêmes ou pour enrichir les activités humaines. Les facteurs de production classiques : Capital et Travail ne sont plus, aujourd’hui, en mesure de fournir la croissance à laquelle se sont habitués les pays développés et qui est nécessaire au bon fonctionnement de leurs économies nationales. Cependant, l’Intelligence Artificielle apparait comme un nouveau facteur de production, qui peut générer de nouvelles sources de croissance, changer notre façon de travailler et renforcer le rôle des salariés dans la croissance de leur entreprise. Les recherches d’Accenture révèlent que l’IA pourrait multiplier par deux les taux de croissance de 12 pays dont la France d’ici 2035 en modifiant la nature du travail tout en explorant une nouvelle relation entre l’homme et la machine. L’impact des technologies basées sur l’intelligence artificielle devrait augmenter l’efficacité du travail de près de 40 % dans certains pays (20% en France), en modifiant la façon dont les tâches sont effectuées et en permettant aux salariés de travailler plus efficacement.

Les détaillants améliorent l’expérience client avec l’IoT

Une étude menée dans le monde entier par Zebra Technologies Brazil et diffusée à São Paulo indique que 70 pour cent des détaillants envisagent d’investir dans les technologies Internet of Things (IoT) pour améliorer l’expérience client. D’ici 2021, l’étude indique que les technologies intelligentes offriront aux consommateurs de nouveaux niveaux de personnalisation, de rapidité et de commodité.

« Des allées des magasins jusqu’aux entrepôts et étagères, les détaillants font la promotion de ces changements dans un différend pour mieux servir les clients », explique Vanderlei Ferreira, responsable pays du Brésil de Zebra Technologies, mettant en évidence le flux rapide des changements de détail à travers le monde. « L’étude a démontré que les détaillants sont prêts à répondre et à dépasser les attentes des clients avec de nouveaux niveaux de personnalisation, de rapidité et de commodité ».

L’étude “2017 Retail Industry Study” de Zebra a examiné les tendances technologiques qui façonnent l’avenir du secteur de la vente au détail mondial et améliorent l’expérience de magasinage des consommateurs. L’enquête a montré que près des deux tiers des répondants responsables de la prise de décision de détail sont prêts à adopter des technologies liées au concept IoT.

Selon les données, 65% des répondants envisagent d’investir dans les technologies d’automatisation pour assurer la gestion et la conformité des stocks d’ici 2021. Les recherches montrent que la croissance continue des achats en ligne mettra l’accent sur les détaillants afin d’offrir des niveaux de commodité sans précédent pour la fidélisation de la clientèle. D’ici 2021, 65% ont l’intention d’explorer des services de livraison innovants, tels que ceux réalisés sur les lieux de travail, les maisons et même dans les voitures en stationnement.

De plus, environ 80 pour cent des détaillants pourront personnaliser les visites des acheteurs dans leurs magasins d’ici 2021. La plupart vont savoir, par exemple, lorsqu’un client particulier se trouve dans leur établissement. Cela sera activé par des technologies telles que la micro-localisation, qui permet aux utilisateurs de capturer plus de données avec précision et d’avoir plus de connaissances sur les acheteurs.

Les détaillants ont indiqué qu’ils cherchaient à créer une expérience d’achat sans problème, avec 78 pour cent déclarant qu’il est important ou essentiel pour les entreprises d’intégrer le commerce électronique et les expériences dans des environnements physiques. Afin de réduire les files d’attente, Zebra a également noté que les détaillants prévoient investir dans des appareils mobiles, des kiosques et des tablettes pour augmenter la gamme des options de paiement. Au total, 87 pour cent des détaillants ont l’intention de déployer des systèmes de point de vente mobiles d’ici 2021 pour tenir compte des produits et d’accepter des paiements par carte de crédit ou de débit n’importe où dans le magasin.

Parmi les détaillants interrogés, 73% ont déclaré classer la gestion des données (big-data management) comme important ou essentiel pour leurs opérations. Au moins 75 pour cent ont prédit qu’ils investiront dans des capacités prédictives et analytiques d’ici 2021 pour éviter les pertes et optimiser les prix, et qu’ils développeront des capacités analytiques pour les caméras et les vidéos à des fins opérationnelles et pour améliorer l’expérience client globale.

Selon le sondage, les principales sources d’insatisfaction des clients sont les prix des magasins incohérents et l’incapacité de trouver un élément souhaité, soit parce que les biens ne sont pas en stock, soit parce qu’ils sont au mauvais endroit dans le magasin. Les données du rapport révèlent que 72% des détaillants prévoient de résoudre ces problèmes en réinventant leurs chaînes d’approvisionnement avec une visibilité en temps réel rendue possible par l’automatisation, les capteurs et l’analyse. Déjà, 57% des détaillants croient que l’automatisation va façonner l’industrie d’ici 2021, en les aidant à emballer et à livrer des commandes, à suivre les marchandises, à surveiller les stocks des magasins et à aider les clients à trouver les objets qu’ils recherchent.

Le sondage a atteint 1 700 décideurs de détail en Amérique du Nord, en Amérique latine, dans la région Asie-Pacifique, en Europe et au Moyen-Orient, dans un large éventail de segments de détail, y compris les magasins spécialisés et les grands magasins, les vêtements, l’électronique et les réseaux de pharmacies. Les consultations ont eu lieu en 2016 et ont été menées par les sociétés de recherche Research Now et Qualtrics.

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Zebra

Credit: Zebra