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Un ordinateur détecte votre nervosité en analysant votre visage

L’affective computingLes banques utilisent la biométrie pour détecter les fraudeurstag affective-computing

La vidéo ci-dessus est basée sur la présentation donnée par un chercheur à la CVPR de Las Vegas, la plus grande conférence sur la vision par ordinateur dans le monde. Accompagnée de la publication d’un article, elle explique que l’équipe a entrainé son algorithme sur les bases de données MAHNOB-HCI et MMSE-HR, composées d’une grande quantité d’échantillons vidéo et utilisées pour apprendre aux machines à identifier et à étiqueter les émotions humaines. Selon les chercheurs, cette méthode est plus précise que les estimations basées sur le rythme cardiaque ; la combinaison des deux approches est d’ailleurs possible.

Si la perspective qu’un ordinateur soit capable de percevoir vos émotions vous met mal à l’aise, pas d’inquiétude, il est déjà au courant.

lire l’article sur Motherboard


Sergey Tulyakov, Xavier Alameda Pineda, Elisa Ricci, Lijun Yin, Jeffrey Cohn and Nicu Sebe

Computer Vision and Pattern Recognition, 2016

Self-Adaptive Matrix Completion for Heart Rate Estimation from Face Videos under Realistic Conditions

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