Comment Walmart, Delta, Chevron et Starbucks utilisent l’IA pour surveiller les messages des employés

L’article de CNBC examine la manière dont de grandes entreprises telles que Walmart, Delta, T-Mobile, Chevron, Starbucks, Nestlé et AstraZeneca utilisent la technologie de l’IA pour surveiller les messages des employés sur des applications telles que Slack, Microsoft Teams, Zoom et d’autres.

Ces entreprises font appel à la startup Aware, qui emploie des dizaines de modèles d’IA pour analyser le texte et les images et identifier des comportements tels que l’intimidation, le harcèlement, la discrimination, la non-conformité, la pornographie, la nudité et d’autres violations des politiques de l’entreprise, analysant ainsi le risque au sein de leurs communications.

L’outil d’analyse d’Aware permet aux clients de voir comment les employés réagissent à une nouvelle politique de l’entreprise ou à une campagne de marketing, en se basant sur des données anonymes qui n’identifient pas les employés individuellement. Les clients peuvent observer comment les employés d’un certain groupe d’âge ou d’une zone géographique particulière réagissent à des questions spécifiques. En outre, l’outil eDiscovery d’Aware permet aux entreprises de mettre en place un accès basé sur les rôles aux noms des employés à extraire dans le cas d’un comportement à risque ou d’une menace extrême prédéfinis par le client.

L’article note également que la technologie de surveillance par l’IA est une niche en pleine expansion d’un marché de l’IA plus vaste qui a explosé au cours de l’année écoulée. Le chiffre d’affaires d’Aware a augmenté de 150 % par an en moyenne au cours des cinq dernières années, et ses concurrents sont Qualtrics, Relativity, Proofpoint, Smarsh et Netskope.

Cette technologie a inquiété les experts, qui ont déclaré qu’elle posait des problèmes de protection de la vie privée et qu’elle pourrait avoir un effet dissuasif sur ce que les employés disent sur le lieu de travail. Le PDG d’Aware, Jeff Schumann, a toutefois précisé que les modèles d’IA ne prennent pas de décisions ni ne font de recommandations concernant la discipline des employés, et que l’équipe fournit un contexte complet autour de l’interaction signalée, y compris des informations pour aider les équipes d’enquête à décider des prochaines étapes conformément aux politiques de l’entreprise et à la loi.

En conclusion, l’IA est de plus en plus utilisée dans les technologies de surveillance des employés, mais l’efficacité et le potentiel d’abus de ces technologies font toujours l’objet de débats.

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