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Konica Minolta a dévoilé le Cognitive Hub au AI Summit de Londres

Prochaine étape de l’environnement de travail du futur

Pour la deuxième année consécutive, Konica Minolta a participé au AI Summit, le premier événement mondial portant sur les usages de l’Intelligence Artificielle pour les entreprises ainsi que les solutions associées pour transformer la productivité des organisations. Cet événement s’est tenu les 9 et 10 mai au Business Design Centre à Londres. Il a réuni plus de 1 000 participants : décideurs, start-ups, experts, chercheurs et médias s’intéressant à l’intelligence artificielle.

L’intelligence artificielle tient une place prépondérante dans la vision de l’environnement de travail de demain, défendue par Konica Minolta ; une vision exposée, lors de la keynote du 09 mai, par Dennis Curry, directeur exécutif et adjoint de la technologie de Konica Minolta. Il a présenté l’engagement du Groupe à proposer des solutions reposant sur l’IA pour former un lien contraignant entre l’informatique cognitive, l’automatisation intelligente et les autres disciplines pour déployer des services capables de rendre l’environnement de travail plus efficace.

Konica Minolta, un acteur incontournable à l’AI Summit

Konica Minolta, l’un des principaux fournisseurs dans le domaine des services informatiques et des solutions d’impression, a démontré comment l’intelligence artificielle répond à bon nombre des nouvelles nécessités humaines émergentes. L’IA et la cognition augmentée joueront un rôle fondamental à la fois pour réduire le temps consacré à la recherche d’informations fiables, mais aussi pour atténuer les risques liés à la sécurité des données. Ces technologies permettent, en outre, de gérer les multiples événements imprévus que peuvent causer une perte de contrôle sur ces risques.

« Nous appréhendons la manière dont l’intelligence artificielle peut répondre aux intérêts de nos clients pour se préparer à l’environnement de travail de demain. Konica Minolta a récemment dévoilé le Workplace Hub ; première étape vers la fourniture de systèmes reliant intuitivement les collaborateurs, les espaces de travail et les dispositifs dans une plate-forme où l’information circule facilement et qui permet une supervision centralisée de l’infrastructure informatique. Certains outils reposant sur l’IA, fournis par cette plateforme, constituent les prémices d’une stratégie visant à relier les points entre les différentes technologies et solutions d’IA » Dennis Curry, Vice-Président et Directeur de l’Innovation et de la R&D, Konica Minolta

Credit: Konica Minolta

Cognitive Hub & bureau du futur

Le laboratoire de R&D européen de Konica Minolta consacre une partie de ses recherches au développement du Cognitive Hub. Cette plateforme intégrée aidera les entreprises à apprendre et à s’adapter pour qu’elles puissent prendre des décisions plus perspicaces et percutantes dans des domaines, comme : les investissements financiers, l’analyse stratégique ou le développement de nouveaux produits et services.

Bon nombre d’entreprises dans les secteurs de la finance, du droit, de la santé, de l’industrie, de la production, des transports, de l’énergie et de l’éducation souhaitent mettre en œuvre des solutions basées sur l’IA ou ont déjà commencé. D’autres acteurs tels que JP Morgan, le Groupe Carlyle, Disney, Philips tiendront des conférences sur l’IA.

Credit: Konica Minolta

Afin d’en savoir en peu plus sur le Cognitive Hub, nous en avons profité pour poser quelques questions :

What is the Cognitive Hub?

Cognitive Hub is an integrated platform that can learn, adapt and enable organizations to make more insightful and impactful decisions in areas such as investments, business models, new products and services. Beginning with the experience garnered from Workplace Hub, Cognitive Hub will apply intelligent edge computing to AI and augment human intelligence to extend the network of human interfaces and enhance collaboration between individuals and teams.

Qu’est-ce que le Cognitive Hub ?

Le Cognitive Hub est une plate-forme intégrée capable d’apprendre, d’adapter et de permettre à des organisations de prendre des décisions plus perspicaces et plus performantes dans des domaines tels que les investissements, les modèles d’affaires, les nouveaux produits et services. À partir de l’expérience tirée du Workplace Hub, Cognitive Hub combinera l’Intelligent Edge, l’IA et augmentera l’intelligence humaine pour étendre le réseau des interfaces humaines et améliorer la collaboration entre les individus et les équipes.

How does the Cognitive Hub change the workplace?

Cognitive Hub will become a nexus for clients’ information flows within the digital workplace and provide augmented intelligence-based services that are immediately and autonomously actionable. Cognitive Hub, acting both in the cloud and at the intelligent edge, will result in an almost ubiquitous AI that supports end-users in taking better decisions.

En quoi cela va-t-il modifier notre environnement de travail ?

Le Cognitive Hub reliera le flux d’information des clients à l’environnement de travail numérique et fournira des outils d’aide à la décision immédiatement exploitables et autonomes. Le Cognitive Hub, agissant à la fois dans le cloud et l’Intelligent Edge, se traduira par une IA presque omniprésente aidant les utilisateurs à prendre de meilleures décisions.

How AI, IoT and connected collaborative environments will lead in developing predictive tools to taking better decisions?

Some say that cloud computing is coming to an end. However, we do not believe the cloud will die. Rather, we predict that it will diverge and split; evolving into a pervasive layer of connectivity between different edge devices and central storage locations. It will become a cortex-like structure made of complex three-dimensional tree-like substructures, where edge devices and the cloud will become interchangeable, according to users’ needs. Cognitive Hub will leverage on this cortex-like structure and, learning by example, will allow the cortex-enabled devices to combine to fulfil the users’ needs, by improving from the knowledge of previous experiences.

Comment l’intelligence artificielle, l’Internet des Objets et les environnements collaboratifs connectés aboutiront au développement d’outils prédictifs d’aide à la décision ?

Certains disent que le cloud computing arrive à sa fin. Cependant, nous ne pensons pas que le cloud va s’éteindre. Au contraire, nous prévoyons qu’il diverge et se dédouble; évoluant dans une couche omniprésente de connectivité entre les différents appareils et les emplacements de stockage centralisés. Il deviendra une structure semblable au cortex composée de sous-structures tridimensionnelles complexes en forme d’arbre, où les dispositifs et le cloud deviendront interchangeables, selon les besoins de l’utilisateur. Le Cognitive Hub s’appuiera sur cette structure semblable au cortex et l’apprentissage par l’exemple, permettra aux dispositifs compatibles avec le cortex de satisfaire les besoins de l’utilisateur, en améliorant la connaissance des expériences antérieures.

L’Intelligence artificielle pour les entreprises

Environ 30% des emplois du Royaume-Uni pourraient être automatisés d’ici 2030. En même temps, les technologies de l’intelligence artificielle devraient donner à l’économie du Royaume-Uni une augmentation additionnelle de 640 milliards de £ d’ici 2035. Le rapport spécial sur l’Intelligence Artificielle pour les Entreprises, publié dans The Times, couvre comment l’IA affectera les entreprises ainsi que nos vies personnelles. Le rapport sonde la façon dont nous pouvons nous assurer que les machines ne prennent pas le contrôle et envisage de construire des machines similaire à nous, ainsi que la guerre de l’intelligence artificielle qui éclate parmi les géants technologiques du monde. Il comprend également une infographie soulignant les niveaux d’adoption de l’intelligence artificielle dans tous les secteurs.

A propos de Konica Minolta Laboratory Europe (KMLE)

Depuis sa création en 1873, Konica Minolta n’a cessé d’innover et étend maintenant ses activités aux domaines de la « digitale workplace », de la santé, des appareils de mesures et des technologies numériques. Pour Konica Minolta, l’innovation et la recherche sont essentielles pour créer de la valeur au sein de la société. En 2015, Konica Minolta Laboratory Europe (KMLE) a été créé par le département R&D du Groupe. Son siège social est basé à Londres et le laboratoire de R&D à Brno, en République Tchèque. Un second centre dédié aux technologies pour la santé a ouvert ses portes à Munich en Allemagne. Un troisième centre devrait voir le jour cette année à Rome, en Italie. S’appuyant sur la longue expérience du Groupe en matière d’innovation, KMLE oriente ses travaux de recherche en fonction des avancées des technologies de l’information et de la communication pour concevoir la nouvelle génération de produits et de services de Konica Minolta. Grâce à sa collaboration étroite avec le BIC Europe (Business Innovation Center) et les autres centres de recherche externes, KMLE tire parti des technologies de pointe pour anticiper les besoins de ses clients.

 


i Intelligent Edge (IoT, mobilité, sécurité): Definition – What does Intelligent Edge mean? Intelligent edge is a term describing a process where data is analyzed and aggregated in a spot close to where it is captured in a network. The intelligent edge, also described as “intelligence at the edge,” has important ramifications for distributed networks including the internet of things (IoT). Techopedia explains Intelligent Edge: With an intelligent edge, remote or decentralized nodes of a system are empowered to do different kinds of data handling that may have traditionally been handled at a central point in a system. Specifically with IoT, a classical model of routing all of the many streams of data from IoT-connected devices into a central data warehouse or repository has several distinct disadvantages. It may be inefficient, and, if the data is not encrypted, it can also leave the system inherently more vulnerable. In an intelligent edge setup, the edge network components or nodes can process the data intelligently, possibly bundling, refining or encrypting it for transit into the data warehouse. This can improve the agility of data-handling systems, as well as their safety. Many cloud providers and other companies knowledgeable about the structure and nature of IoT are recommending the use of an intelligent edge for these reasons.

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