DeepMind et Google : la bataille pour contrôler l’IA

Il y a une lutte de pouvoir à l’intérieur de Google pour contrôler l’intelligence artificielle suprahumaine

Si DeepMind construit une IA suprahumaine, qui la contrôlera ?

DeepMind, la start-up d’intelligence artificielle achetée par Google en 2014, a pour mission de créer le premier système d’intelligence artificielle générale (AGI) au monde – le genre d’intelligence artificielle suprahumaine et globale que nous voyons dans la science-fiction.

Pour s’assurer que l’AGI est utilisée de manière responsable, Demis Hassabis, fondateur de DeepMind, a protégé l’indépendance de son entreprise vis-à-vis de Google et de sa société mère Alphabet en mettant en place des garde-fous internes, selon une nouvelle histoire de The Economist, 1843 Magazine – dont un comité d’éthique contrôlé par Hassabis et son équipe d’origine, plutôt que Google.

Bien que Google se soit longtemps imposé comme un leader en matière d’éthique dans le monde de l’intelligence artificielle, le rapport de 1843 détaille une histoire de prises de pouvoir et de gestion douteuse.

Par exemple, DeepMind a lancé en 2016 une nouvelle division de soins de santé qui utiliserait la technologie d’IA pour rationaliser les opérations hospitalières et surveiller les fonctions vitales des patients.

Intelligence Artificielle Générale : Les gouvernements doivent investir

Deux ans plus tard, quelques mois seulement après que DeepMind Health ait conclu des contrats avec des hôpitaux partenaires, Google a annoncé Google Health et y a intégré le programme de DeepMind, donnant peu de préavis à DeepMind ou aux hôpitaux. Des sources proches du dossier, qui avaient obtenu l’anonymat de 1843 Magazine pour avoir signé des accords de non-divulgation, ont expliqué que cette décision avait suscité ressentiment et colère au sein de l’équipe de DeepMind.

Certaines de ces sources anonymes ont également partagé des doutes avec 1843 Magazine sur le fait que DeepMind pourrait déchiffrer le code de l’intelligence artificielle générale, soulignant des faiblesses peu connues et des mises en garde concernant les succès très médiatisés de l’entreprise en matière d’IA.

Les algorithmes développés par DeepMind peuvent faire des choses fascinantes, comme démolir certains jeux vidéo et conserver les connaissances mieux que d’autres systèmes, mais il n’y a pas de feuille de route claire vers la technologie fondamentalement nouvelle nécessaire pour développer l’AGI.

Mais si Hassabis le découvre, les garde-fous et les comités d’éthique qu’il a mis en place lors de l’achat de son entreprise pourraient signifier que la technologie restera entre ses mains et celles de son équipe au lieu de devenir une simple technologie Google.

The Economist 1843

Le Pentagone lance son centre d’intelligence artificielle

Le Département américain de la défense (DoD) s’intéresse à l’intelligence artificielle. Le département, qui supervise tout ce qui concerne la sécurité nationale et les forces armées américaines, a eu l’idée de créer un centre axé sur l’intelligence artificielle depuis octobre 2016. Le 27 juin, l’idée est devenue réalité lorsque le secrétaire adjoint à la Défense, Patrick Shanahan, a publié une note établissant officiellement le Joint Artificial Intelligence Center (JAIC).

Le JAIC servira de centre d’intelligence artificielle pour l’armée, abritant environ 600 projets de l’IA du DoD. Selon une demande soumise par le DoD au Congrès en juin, le centre coûtera environ 1,7 milliard de dollars au cours des six prochaines années.

Le secrétaire adjoint à la Défense, Patrick M. Shanahan, a chargé le responsable des technologies de l’information du DoD de mettre en place le JAIC afin de permettre aux équipes du DoD de déployer rapidement de nouvelles capacités compatibles avec l’IA et d’expérimenter efficacement de nouveaux concepts opérationnels à l’appui des missions militaires et des fonctions commerciales du DoD, a déclaré la porte-parole du département de la Défense, Heather Babb.

Dans son mémo, Shanahan note que les progrès de l’IA modifieront probablement la nature de la guerre et que l’armée a besoin d’une nouvelle approche de l’IA qui lui permettra d’intégrer rapidement toute avancée dans ses opérations et sa «manière de combattre». Il pense que le centre d’intelligence artificielle de l’armée pourrait aider dans ces efforts en se concentrant sur quatre domaines :

– Aider les militaires à exécuter leurs initiatives de mission nationale (National Mission Initiatives NMIs). Ce sont des projets d’intelligence artificielle à grande échelle conçus pour répondre à des groupes de défis urgents et connexes.
– Création d’une fondation à l’échelle du DoD pour l’exécution de l’intelligence artificielle. Cela impliquerait de trouver un moyen de mettre à la disposition de l’ensemble du DoD tous les outils, données, technologies, experts et processus liés à l’IA rapidement et efficacement.
– Amélioration de la collaboration sur les projets d’intelligence artificielle au sein du DoD et avec des parties extérieures, telles que des alliés américains, des entreprises privées et des universitaires.
– Travailler avec le Bureau du secrétaire à la défense (Office of the Secretary of Defense OSD) pour déterminer comment gouverner et normaliser le développement et la livraison de l’intelligence artificielle.

https://iatranshumanisme.com/transhumanisme/intelligence-artificielle-dimensions-socio-economiques-politiques-et-ethiques/

De nombreux grands noms de la recherche en intelligence artificielle du secteur privé et du monde universitaire ont pris position contre les armes autonomes, des machines qui utilisent l’intelligence artificielle pour décider d’essayer ou non de tuer une personne. Les signataires de la promesse ont juré de ne jamais travailler sur de tels projets; on a même désigné les armes autonomes comme “aussi répugnantes et déstabilisantes que les armes biologiques”.

En établissant un centre d’intelligence artificielle, le gouvernement des États-Unis exprime clairement sa position : non seulement l’intelligence artificielle est considérée comme un élément inévitable de l’avenir de la guerre, mais elle peut aussi être la meilleure dans sa mise en œuvre. Comme l’a écrit Shanahan dans un courriel adressé aux employés du DoD, « beaucoup de gens parlent de la menace de l’intelligence artificielle; nous voulons être la menace ».

FedScoop, Bulletin of the Atomic Scientists

Google veut appliquer l’IA et le machine learning à tous ses produits

Le 17-19 mai a eu lieu la Google I/O, la conférence annuelle des développeurs de l’entreprise. Mercredi, le show a commencé avec un discours du CEO Sundar Pichai qui a réitéré la dernière approche de l’entreprise qui souhaite que l’intelligence artificielle et le machine learning soient à la tête de tous ses produits. Pichar a mis l’accent sur cette focalisation “AI-first”, quelque chose qu’il a mentionné lors du I/O l’année dernière. Maintenant, Google a donné au reste du monde un aperçu de la façon dont le machine learning (l’apprentissage automatique) fonctionnera derrière chaque plate-forme qu’il possède.

Bien sûr, il n’y a pas de technologie d’intelligence artificielle et de machine learning capable de fonctionner sans un processeur spécialisé pour les exécuter. C’est pourquoi Google a lancé la deuxième génération de sa puce d’apprentissage machine appelé Cloud TPU (Tenseur des Unités de Traitement). Ces nouvelles unités de traitement seront accessibles à quiconque qui l’utilisera pour exécuter et former des réseaux de neurones artificiels grâce à la plate-forme de cloud computing de Google.

Une grande partie de la recherche de Google sur l’intelligence artificielle est menée par DeepMind, une société de son groupe Alphabet. Mais avec tous les progrès réalisés dans la discipline, Google a encore besoin d’une plate-forme pour rassembler les ressources, y compris la recherche, les outils et l’intelligence artificielle appliquée. Google.ai est précisément, une façon de démocratiser ses recherches sur l’intelligence artificielle.

La reconnaissance de l’image est l’un des premiers à bénéficier du développement du machine learning. Il n’y a pas de pénurie d’algorithmes conçus pour effectuer des tâches de reconnaissance visuelle. Maintenant, Google veut passer à un tout nouveau niveau en apportant son expertise de moteur de recherche à votre appareil photo. Pichai a introduit Google Lens, qui est essentiellement un moyen de rechercher sur Internet en utilisant la caméra de votre smartphone. Vous prenez une photo et Lens vous dit ce que c’est. “C’est un ensemble de capacités informatiques basées sur la vision qui peuvent comprendre ce que vous regardez“, a déclaré Pichai, “et vous aider à prendre des mesures en fonction de cette information“. Il sera disponible initialement dans le cadre de Google Photos – pour récupérer vos anciennes photos pour un ensemble de données – et Google Assistant, qui servira d’outil principal d’interagir avec Lens.

Au fur et à mesure que l’avenir des appareils domestiques intelligents commencent à prendre forme – en grande partie grâce à des appareils comme Amazon Echo – Google ne veut pas se laisser distancer. Ainsi, il a lancé sa deuxième itération de Google Home – ce n’est plus seulement un petit haut-parleur intelligent capable de jouer de la musique. Maintenant, il offre également une assistance proactive, des appels mains libres et des réponses visuelles, entre autres.

En plus d’être un moteur de recherche, Google apporte son pouvoir aux gens à la recherchent d’emplois qui leur conviennent et aide les employeurs à trouver les employés dont ils ont besoin. “46% des employeurs américains disent qu’ils font face à des pénuries de talents et ont des problèmes pour occuper ces emplois ouverts”, a expliqué Pichai. “Bien que les demandeurs d’emploi peuvent chercher des débouchés juste à côté – il y a une grande déconnexion ici. […] Nous voulons mieux relier les employeurs et les demandeurs d’emploi grâce à une nouvelle initiative, Google for Jobs.”

Wired, Google I/O

 

De la fin de la vie privée au transhumanisme, le monde selon Google

Fin de la vie privée, transhumanisme, eugénisme, totalitarisme économique, voitures connectées autonomes, intelligence artificielle… Christine Kerdellant décrit le monde selon Google.

Aujourd’hui, quand vous faites une recherche sur Google, en 1/120.000è de seconde, votre profil est mis aux enchères: on vend à des annonceurs qui vous êtes, votre adresse, votre âge, votre catégorie socio-professionnelle… tout ce que Google sait sur vous.

Et l’annonceur prêt à débourser le plus d’argent remporte ces données vous concernant. Le livre de Christine Kerdellant fait froid dans le dos. Avec “Dans la Google du loup” (éd. Plon) la journaliste tente de “rendre concret” le monde que nous prépare Google. Après avoir écrit ce livre, elle a changé certaines de ses habitudes… → RCF radio

https://rcf.fr/sites/default/static.rcf.fr/diffusions/2017/02/07/RCFNational_TEMDIRE_20170207.mp3?_=1

“Google sera inclut dans le cerveau des gens. Vous aurez un implant et quand vous penserez à quelque chose, il vous donnera automatiquement la réponse.” Larry Page, confondateur de Google (2004)

Si vous faites des choses que vous ne voulez pas que les autres sachent, peut-être devriez-vous simplement ne pas les faire.Eric Schmidt, PDG de Google (2009)

Google se prend pour Dieu : il veut « augmenter » l’homme et tuer la mort… pour les plus riches. Les autres deviendront les « chimpanzés du futur ».

Google considère la vie privée comme une anomalie et la surveillance comme un désagrément inévitable. Google milite pour la viande sans viande et la voiture sans conducteur.

Google, champion des paradis fiscaux, exerce un pouvoir totalitaire : celui de faire vivre ou mourir les sites internet qui le concurrencent. Google est le leader de l’intelligence artificielle, qui pourra décréter un jour que l’homme est inutile.

De l’implant rétinien à la puce dans le cerveau, des médicaments bioélectroniques aux manipulations de l’ADN, de l’exploitation des données personnelles à la fin de la vie privée puis la disparition de l’homo sapiens…

Google-Alphabet prépare sa mutation de l’univers. Qui l’arrêtera ?

Nous voulons que Google soit la troisième moitié de votre cerveau.” Sergueï Brin, confondateur de Google (2010)


Christine Kerdellant est journaliste, directrice de la rédaction de L’Usine Nouvelle et de L’Usine digitale. Elle a déjà publié sept romans, dont Alexis, ou la vie aventureuse du comte de Tocqueville, La porte dérobée, ou J’ai bien aimé le soir aussi, ainsi que sept essais, parmi lesquels Les Ressuscités, Les Nouveaux Condottiere ou Ils se croyaient les meilleurs, histoire des grandes erreurs de management. Elle participe régulièrement à des débats télévisés et notamment à ” C dans l’air “.

Qui a besoin de la démocratie quand on a des données ?

La révolution génomique du renseignement

Nous sommes entrés dans une nouvelle phase de l’histoire du séquençage complet du génome (WGS). « Linformation est le nouveau pétrole ». Disent les scientifiques de l’Université de Toronto.

Toronto devient l’un des principaux producteurs mondiaux de données biologiques (biodata)

L’Université de Toronto a lancé un projet massif visant à séquencer le génome entier de 10 000 personnes par an, positionnant Toronto comme un chef de file dans la course mondiale pour comprendre les maladies complexes.

Stephen Scherer U of T
photo by Johnny Guatto

« Avec une population parmi les plus diversifiées dans le monde, le projet fournira une largeur inhabituelle de matériel génétique à étudier », a déclaré le professeur Stephen Scherer, directeur de l’Université de Toronto McLaughlin Centre et le Centre de génomique appliquée à l’hôpital pour enfants malades (SickKids).

Il a dit que le mouvement permettra d’accélérer la révolution des données et de créer une nouvelle génération de thérapie de précision.

« Le séquençage marié à des calculs à grande échelle, je crois que nous pouvons aider à ouvrir la voie pour une médecine de précision. L’information génomique est le nouveau pétrole. C’est la ressource qui va diriger la technologie dans la nouvelle ère. »

« Nous produisons le pétrole que les chercheurs utiliseront pour permettre des découvertes et pour créer de nouveaux produits dans le domaine du logiciel, de la biotechnologie et de la gestion de l’information qui permettront de réaliser des médicaments de précision. »

En 2015, les scientifiques de Toronto, dirigés par Scherer, ont obtenu un financement concurrentiel de la Fondation canadienne pour l’innovation pour acheter le système de séquençage Illumina HiSeq X Ten, ainsi que des ordinateurs puissants qui peuvent traiter ensemble les 10 000 génomes par année. Auparavant, les chercheurs de Toronto avaient été obligés d’envoyer des génomes à des laboratoires offshores pour le séquençage, causant des retards dans la recherche et des coûts nettement plus élevés. Le projet engendrera des données provenant de milliers de génomes témoins servant de contrôle crucial pour les chercheurs du monde. Les génomes à séquencer dans le laboratoire de Scherer, fourniront aux chercheurs médicaux le critère nécessaire pour comparer les maladies.

« Le travail révolutionnaire que l’Université de Toronto et SickKids ont fait pour le MSSNG Autism Genome Sequencing Project (projet de séquençage du génome autistique) et le Canadian Personal Genome Project (projet de génome personnel canadien) a préparé le terrain pour la création d’un grand génome de référence pédiatrique qui aura une utilité de grande envergure dans les maladies complexes », Christian Henry, vice-président exécutif et directeur commercial d’Illumina. « Nous croyons que la communauté de recherche de Toronto est déjà liée à de vastes dépôts de données sur la santé des patients et s’engage à trouver des réponses dans des maladies complexes. »

MSSNG est une collaboration innovante entre Google Cloud et Autism Speaks pour créer la plus grande base de données génomiques au monde sur l’autisme. Prononcé missing”, les voyelles sont laissées de côté, symbolisant « les pièces manquantes du puzzle de l’autisme ».

Le projet complet de génome de Toronto travaille avec des innovateurs en technologie de la santé de premier plan, dont Verily Life Sciences, une société Alphabet.

« Le séquençage complet du génome rapproche les mondes des sciences de la vie et de la science des données », a déclaré David Glazer, membre du comité directeur de Global Alliance for Genomics and Health (Alliance mondiale pour la génomique et la santé), fondateur de Google Genomics et directeur de l’ingénierie chez Verily Life Sciences. “La combinaison de ces deux disciplines est l’une des frontières les plus passionnantes de la médecine d’aujourd’hui. Notre collaboration sur le projet de 10 000 génomes MSSNG est un bon exemple de l’opportunité ; Nous sommes impatients de voir les nombreux autres projets de ce type permis par l’annonce d’aujourd’hui. »

Le Big Data, les flux massifs d’informations engendrés par les progrès de la puissance de calcul, transforment la recherche médicale. Le séquençage du génome complet est utilisé pour comprendre la vie à son niveau le plus fondamental, mais aussi pour trouver des défauts génétiques uniques qui sous-tendent la maladie chez les individus, et concevoir des diagnostics et des traitements de précision pour eux.

« Toronto a des avantages uniques au monde qui nous permettent de générer des ensembles de données de haute qualité et de les gérer de façon sécuritaire et éthique », a déclaré le professeur Trevor Young, doyen de la Faculté de médecine de l’Université de Toronto, qui regroupe près de 6 000 membres du corps professoral de 33 hôpitaux de la région du Grand Toronto.

Dans un rayon d’un mile, nous avons l’une des plus importantes écoles de médecine au monde, reliée à la plupart des hôpitaux les plus importants du Canada et à d’autres domaines de recherche clés comme l’informatique et l’ingénierie, ainsi que le siège des principales institutions financières du Canada.

University of Toronto

Un brevet de Google révèle la vision pour un implant oculaire cyborg

Google a une vision pour les yeux cyborg qui va bien au-delà de l’idée des lentilles de contact intelligentes. L’entreprise Alphabet a déposé un brevet sur l’idée de remplacer le cristallin naturel de l’œil humain avec un implant de lentille électronique. Un tel implant oculaire cyborg pourrait remplacer les fonctions de la vision normale et corriger les problèmes de vue. Mais l’existence du concept laisse également entrevoir les possibilités futures pour mettre les capacités d’une lentille de contact intelligente directement à l’intérieur de l’œil.

La demande de brevet Google envisage un laser perçant un trou dans la capsule du cristallin qui protège la lentille naturelle de l’œil humain, selon une étude fournie par le cabinet juridique de technologie ClientSide . Des vibrations ultrasoniques (ultrasonores) aideraient à briser la lentille naturelle de l’œil afin que les fragments puissent être aspirés par le trou. Qui ouvrirait la voie pour l’injection du dispositif de lentille électronique et un fluide capable de solidification en hydrogel de silicone. Le résultat final ? Une nouvelle lentille électronique qui peut ajuster sa forme pour fournir la mise au point appropriée pour une vision normale — ou de corriger des problèmes tels que la vision myope sans nécessité de lentilles de contact ou des lunettes supplémentaires.

Un tel implant oculaire cyborg pourrait changer de forme et ajuster la vision du porteur à l’aide de technologies telles que les cristaux liquides micro miroirs et de minuscules pompes micro-fluidiques. Il peut également inclure des lentilles supplémentaires pour aider à résoudre les problèmes de vue tels que la myopie ou l’astigmatisme.

L’implant peut envoyer sans fil des données au smartphone, tablette ou ordinateur portable qui dispose d’une connexion Internet. Ces dispositifs pourraient ensuite transmettre les données au bureau de l’optométriste ou à une clinique. En réponse, un optométriste ou un autre expert médical pourrait potentiellement envoyer des signaux avec des commandes pour modifier la programmation qui contrôle la vision électronique de la lentille. Cela pourrait représenter l’équivalent d’une mise à jour sans fil pour les prescriptions de lentilles correctrices.

Pour garder l’implant oculaire de cyborg en cours d’exécution, le brevet de Google suggèrent une antenne de récupération d’énergie qui peut recevoir des transmissions de puissance sans fil à partir de sources d’énergie à proximité. Cela signifie une source d’alimentation à proximité, portée comme un morceau de bijoux ou de vêtements, pourrait garder l’implant oculaire cyborg alimenté en permanence. Alternativement, une source d’énergie peut recharger la batterie de l’implant lorsque la personne dort.

L’application la plus évidente de cet implant cyborg est liée aux plans connus de Google pour les lentilles de contact intelligentes. Une application de la lentille de contact intelligente utiliserait des capteurs pour mesurer les niveaux de glucose dans les larmes de personnes atteintes de diabète. Mais une demande antérieure de brevet Google décrit comment une lentille de contact intelligente pourrait permettre également aux porteurs de lire des informations dans des codes-barres, de détecter des allergènes environnementaux et de surveiller la température du corps ou taux d’alcoolémie du porteur, selon Tech Insider. En 2014, une équipe de l’Université du Michigan a même décrit la nouvelle technologie de capteur qui pourrait fournir la vision de nuit dans une lentille de contact intelligente.

Une demande de brevet ne garantit jamais qu’une société transformera réellement l’idée en produit. Mais ce brevet particulier suggère que Google maintienne certainement l’avenir des dispositifs et des implants oculaires intelligents à l’esprit. Il peut également constituer une autre étape vers l’avenir des implants cybernétiques au-delà des bras et jambes artificiels — quelque chose de plus proche des visions de science fiction de l’anime japonais “Ghost in the Shell” ou des lentilles de contact intelligentes portés dans le thriller d’espionnage tel que le film “Mission Impossible“.

Discover

Alphabet (Google) a annoncé qu’il a embauché Thomas Insel, le dirigeant du National Institute of Mental Health (NIMH)

Thomas R. Insel est un neuroscientifique et psychiatre. Il dirige le National Institute of Mental Health (Institut national de la santé mentale – NIMH) depuis 2002. L’institut est spécialisé dans la recherche sur les maladies mentales.

Un porte-parole de Google a écrit, “Tom arrive à bord pour explorer comment l’équipe des sciences de la vie chez Google pourrait avoir un impact sur les énormes défis liés à la compréhension, le diagnostic et le traitement de la maladie mentale.” Google a certainement beaucoup d’argent et peut analyser un grand nombre de données .

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