futur darpa militaire défence soldat armée

L’Armée développe une technologie de reconnaissance faciale nocturne pour le soldat

Dernière mise à jour le 07/02/2019

Des chercheurs de l’armée américaine élaborent une méthode pour faire correspondre des images faciales infrarouges à des bases de données existantes

Des chercheurs de l’armée américaine ont mis au point une technique permettant de convertir une image thermique du visage d’une personne en une image visuelle qui peut être comparée à une image existante par un système humain ou automatisé. La méthode utilise l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (machine learning) pour permettre la reconnaissance faciale dans des conditions de faible luminosité ou de nuit, selon R & D Magazine.

« Cette technologie permet de faire correspondre les images de visage thermiques aux bases de données / listes de surveillance biométriques existantes qui ne contiennent que des images de visages visibles », explique Benjamin S. Riggan, membre de l’équipe de scientifiques du Laboratoire de recherche de l’armée américaine (U.S. Army Research Laboratory). « La technologie offre un moyen de comparer visuellement les images faciales visibles et thermiques grâce à la synthèse de visages thermo-visibles. »

Un document technique intitulé «Thermal to Visible Synthesis of Face Images using Multiple Regions» décrivant la technique a été présenté en mars à la Conférence de l’IEEE sur les applications de la vision par ordinateur. Dans le cadre de la présentation, les chercheurs ont démontré une preuve du concept en utilisant une caméra thermique FLIR (Forward Looking Infrared) Boson 320 et un ordinateur portable, avec l’algorithme de conversion d’images en temps quasi réel.

A conceptual illustration for thermal-to-visible synthesis for interoperability with existing visible-based facial recognition systems. (Courtesy Eric Proctor, William Parks and Benjamin S. Riggan)

Les chercheurs ont effectué une vérification faciale avec une architecture de réseau neuronal profond open source conçue pour la reconnaissance visible du visage, et ont trouvé que leur approche était meilleure qu’une approche générative basée sur le réseau accusatoire qui avait montré des propriétés photoréalistes, selon R & D.

La recherche est soutenue par Defense Forensics and Biometrics Agency DFBA.

U.S. Army Research Laboratory – Army.mil

Publié par

Jaesa

iatranshumanisme.com est rapidement devenu le site de référence sur le thème du transhumanisme et de l'intelligence artificielle. C'est un lieu d’échanges et de discussions sur les préoccupations du monde d’aujourd’hui et de demain – de craintes pour les uns, d'espoirs pour les autres. Nous bâtissons un espace porteur de réflexions. Afficher tous les articles par Jaesa

Laisser un commentaire

Ce site utilise Akismet pour réduire les indésirables. En savoir plus sur comment les données de vos commentaires sont utilisées.