Le ministère russe teste la reconnaissance de la démarche

Le ministère de l’intérieur russe veut installer un système de surveillance biométrique d’ici la fin 2021 qui permettra d’identifier les criminels et les suspects des réseaux de surveillance urbains grâce à la technologie de reconnaissance faciale, vocale, de l’iris et même de la démarche et des tatouages des parties visibles du corps, selon RBC.ru.

La revue s’est entretenue avec Danila Nikolaev, directeur général de Russian Biometric Society, qui a participé au développement du Federal Information System for Biometric Accounting (FISBU). Le projet a été confirmé par Vladimir Ovchinsky, conseiller au ministère de l’intérieur, et il est toujours en phase de développement. Le système sera développé dans le cadre du programme “Ville sûre” de Moscou et sera financé par le budget de ce programme. Les tests seront effectués au sein de la “sandbox” réglementaire du pays pour les technologies d’intelligence artificielle. Le projet en question a été soumis à la Douma d’État le 7 février pour renforcer la sécurité.

Les autorités de Moscou se préparent à introduire un régime juridique expérimental pour le développement de l’intelligence artificielle avec la participation de grandes sociétés informatiques (Kaspersky Lab, Yandex, entre autres) à partir du 1er juillet 2020 pour une durée de 5 ans.

Le ministère de l’intérieur est intéressé par l’exploration de la reconnaissance de la démarche pour identifier les criminels, et la démarche fait partie des diverses formes de reconnaissance testées, selon le rapport, mais Nikolaev indique que cette modalité n’a pas encore été incluse dans la liste des capacités de la FISBU.

Le co-fondateur de 3Divi, Dmitry Morozov, explique à la RBC que la reconnaissance corporelle est un moyen prometteur d’identifier un suspect, en particulier lorsque le visage de la personne n’est pas visible par une caméra vidéo, bien que le directeur technique de Vokord, Alexei Kadeishvili, remarque qu’elle ne permet pas d’obtenir un degré élevé de précision dans une correspondance, comme le fait l’ADN.

Gennady Puchkov, chercheur à la Special Technology and Communications Research and Production Association du ministère de l’intérieur russe, a confirmé en octobre 2019 que le système biométrique était en cours de développement et que le logiciel d’analyse des données de l’intelligence artificielle était déjà en phase de mise en œuvre. Il a également suggéré qu’à l’avenir, on pourrait envisager de construire un logiciel pour détecter l’état émotionnel et mental des personnes.

Selon Nikolaev, les termes de référence n’ont pas encore été approuvés, mais le système biométrique peut également être utilisé pour communiquer avec les systèmes d’autres départements. Les empreintes digitales, les cheveux et la salive des scènes de crime seront passés dans le système et une liste de suspects sera fournie. Une évaluation supplémentaire sera effectuée par un expert médico-légal et, à condition que le système dispose de toutes les informations nécessaires, une photo sera téléchargée et comparée avec la reconnaissance faciale.

Selon des sources internes, le projet a d’abord nécessité un investissement important car les droits intellectuels sur le système et les algorithmes seraient remis à l’État.

RBC.ru., BiometricUpdate

Les futures versions de Siri sur Apple pourraient interpréter vos émotions

Le futur Siri pourrait lire les émotions humaines à travers la voix, la reconnaissance faciale

Apple cherche à rendre Siri plus sensible aux émotions de l’utilisateur. L’entreprise de technologie est en train de développer un moyen pour l’assistant personnel d’interpréter les émotions humaines à travers l’analyse faciale, écrit Apple.

Les versions futures de Siri pourraient ne plus reposer uniquement sur la reconnaissance vocale, mais selon la nouvelle demande de brevet, elles seront associées à la vidéo FaceTime pour analyser son interaction avec l’utilisateur, réduire le nombre de requêtes mal interprétées et donner lieu à des actions personnalisées.

“Les agents logiciels intelligents peuvent effectuer des actions au nom d’un utilisateur”, déclare Apple dans sa demande de brevet. “Les actions peuvent être effectuées en réponse à une entrée de l’utilisateur en langage naturel, telle qu’une phrase prononcée par l’utilisateur. Dans certaines circonstances, une action prise par un agent logiciel intelligent peut ne pas correspondre à l’action prévue par l’utilisateur.”

“Par exemple, l’image du visage dans l’entrée vidéo peut être analysée pour déterminer si des muscles ou des groupes musculaires particuliers sont activés en identifiant des formes ou des mouvements”, lit-on.

La Chine teste l’analyse des émotions

La nouvelle version améliorée de Siri interpréterait l’état émotionnel d’un utilisateur comme étant satisfait ou contrarié par la façon dont il a rempli ou mal interprété la demande vocale. Pour lire les émotions humaines, la technologie analyserait les entrées audio et les images, ce qui signifie un accès complet au microphone et à la caméra.

Il classifierait ensuite les expressions faciales en fonction du Système de codage des actions faciales (FACS Facial Action Coding System), la norme de l’industrie pour la taxonomie faciale, et attribuerait des notes aux interprétations des expressions faciales.

Qu’il s’agisse d’exploiter l’utilisation des identifiants numériques pour les permis de conduire mobiles (mDL mobile driver’s licenses), de promouvoir l’authentification sans mot de passe ou le wearable intelligent Apple Ring avec authentification biométrique, Apple a étudié un certain nombre d’innovations et de projets. L’entreprise n’a pas fait de commentaires sur les innovations qui parviendront jusqu’à la production.

La Chine teste l’analyse des émotions

Oubliez la reconnaissance faciale, la prochaine technique de surveillance est la détection des émotions. Des systèmes sont déjà utilisés en Chine et de nombreuses entreprises construisent de nouveaux outils.

La reconnaissance des émotions est le nouvel engouement de la Chine en matière de surveillance

La reconnaissance des émotions était le mot d’ordre de prévention du crime sur toutes les lèvres lors de la plus grande exposition technologique de surveillance en Chine, qui s’est tenue dans le centre technologique du Sud de Shenzhen.

La technologie est en train d’être déployée dans les aéroports et les stations de métro pour identifier les suspects. Elle est le dernier développement en matière de systèmes de prévision de la criminalité sur le plus grand marché de surveillance au monde, qui repose déjà sur la reconnaissance faciale et la démarche, le suivi oculaire et l’analyse des foules.

Des systèmes de reconnaissance des émotions ont été installés dans le Xinjiang, une région de l’extrême Ouest de la Chine, où environ un million de personnes, pour la plupart musulmanes, sont détenues dans des camps d’internement. En octobre, les États-Unis ont empêché huit sociétés chinoises de technologie d’intelligence artificielle d’acheter des produits fabriqués aux États-Unis en raison de violations présumées des droits de l’homme dans le Xinjiang.

“Grâce à la vidéo, la technologie de reconnaissance des émotions permet d’identifier rapidement les suspects criminels en analysant leur état mental… pour prévenir les actes illégaux, y compris le terrorisme et la contrebande”, a déclaré Li Xiaoyu, un expert de la police et cadre du parti du bureau de la sécurité publique à Altay dans la ville du Xinjiang. “On a déjà commencé à l’utiliser.”

Une technologie pour lire les émotions des employés chinois

La technologie est principalement utilisée aux douanes, a-t-il ajouté, et identifie les signes d’agressivité et de nervosité ainsi que les niveaux de stress et le potentiel d’une personne à attaquer les autres.

Des entreprises du monde entier, dont Amazon, Microsoft et Google, développent toutes la reconnaissance des émotions, mais les scientifiques déclarent que cette technologie ne fonctionne pas très bien.

“Cette technologie est encore un peu un gadget et il est peu probable qu’elle soit déployée à grande échelle dans les trois à cinq prochaines années”, a déclaré Ge Jia, un blogueur technologique influent basé à Beijing.

“À l’heure actuelle, seules quelques écoles et bureaux de la sécurité publique ont des produits qui incluent ce type de technologie”, a déclaré Zhen Wenzhuang sur le stand de Baidu, ajoutant que la technologie n’avait pas été entièrement développée pour une utilisation commerciale.

Un système intelligent de gestion du comportement en classe

Un représentant de l’entreprise de reconnaissance faciale Megvii, qui a refusé d’être nommé, a déclaré que la technologie de reconnaissance des émotions était largement développée et utilisée au sein du gouvernement, en particulier dans les bureaux de sécurité publique.

“Nous travaillons avec toutes sortes d’entreprises du Xinjiang, notamment Hikvision, Uniview, Dahua et Tiandy. Seules les entreprises fortes en intelligence artificielle peuvent vraiment réussir dans ce domaine et bien sûr, les deux plus grandes entreprises dans ce domaine sont Alibaba et Tencent” a déclaré Li. Il a ajouté que le gouvernement du Xinjiang travaillait aussi avec eux.

Près de 14 milliards de yuans (2,7 milliards $ US) d’investissements en infrastructures ont été investis dans le Xinjiang en 2017 pour développer ses villes intelligentes, loin devant Beijing, le deuxième plus grand bénéficiaire des investissements, qui a reçu 1,69 milliard de yuans, selon Qianzhan Industrial Research Institute, un cabinet chinois.

Visitors look at the surveillance cameras by China’s telecoms equipment giant Huawei on display at the China Public Security Expo in Shenzhen, China’s Guangdong province, Tuesday, Oct. 29, 2019. China’s ruling Communist Party is holding a key meeting this week amid a drastically slowing economy, ongoing protests in Hong Kong and pushback abroad against Beijing’s global ambitions. Huawei has seen both its reputation and business suffer as the result of a concerted U.S. campaign to reject it as a threat to national security. (AP Photo/Andy Wong)

Plus de 1 500 entreprises ont exposé leurs marchandises lors de cette exposition à laquelle ont participé des représentants du gouvernement chinois, des policiers, des entreprises, des particuliers et des visiteurs étrangers.

Huawei, l’une des principales sociétés d’intelligence artificielle en Chine, était présente, car elle utilise son avantage concurrentiel en matière d’intelligence artificielle et de 5G pour s’imposer dans l’industrie de la sécurité publique. “Huawei participe au salon depuis longtemps, mais ils ont vraiment commencé à développer cet aspect de leur activité au cours des deux dernières années”, a déclaré Michael Yang, secrétaire général du comité d’organisation de l’exposition.

“Le déclin de la participation des entreprises américaines à l’exposition n’est pas seulement dû à la guerre commerciale en cours,” a déclaré Yang. “C’est aussi parce que les entreprises chinoises dominent de plus en plus cette industrie à l’échelle mondiale.”

The Straits Times

Un système intelligent de gestion du comportement en classe

L’opération de surveillance de masse de la Chine a une nouvelle cible : les lycéens distraits. En mars, le Hangzhou Number 11 High School de l’est de la Chine a installé un «système intelligent de gestion du comportement en classe» (ou «smart eye») dans l’une de ses salles de classe. L’œil intelligent utilise la technologie de reconnaissance faciale pour surveiller les étudiants, et cet été, les administrateurs prévoient d’installer le système dans chaque salle de classe.

Voici comment cela fonctionne. Toutes les 30 secondes, trois caméras installées à l’avant de la salle balaient le visage de chaque élève pour déterminer leur expression : surpris, triste, antipathique, en colère, heureux, effrayé ou neutre. Les caméras enregistrent également les actions de chaque élève tout au long de la classe, en notant s’ils sont en train de lire, d’écouter, d’écrire, de se lever, de lever la main ou de s’appuyer sur le bureau.

L’œil intelligent avertit alors l’enseignant en temps réel s’il remarque qu’un élève semble distrait. L’enseignant peut également afficher un rapport à la fin de la classe qui fournit une moyenne des expressions de chaque élève.

Le directeur de l’école, Ni Ziyuan, a déclaré sur le site Hangzhou que le but de l’utilisation de l’œil intelligent est d’aider les enseignants à s’améliorer en fonction des réactions des étudiants. Ce qui semble positif. Mais ce n’est pas toute l’histoire. Les élèves sont également évalués sur leur niveau d’attention.

“Les élèves qui se concentrent sur les cours seront marqués d’un A, tandis que les étudiants qui laissent vagabonder leur esprit seront marqués d’un B”, a déclaré Ni sur Hangzhou.

Le système éducatif chinois est déjà notoirement exigeant pour les étudiants, et comme l’a déclaré un étudiant, le système d’œil intelligent ajoute à la pression : «Je n’ose pas être distrait puisque les caméras ont été installées dans les salles de classe. C’est comme si deux yeux mystérieux me regardaient constamment.”

La différence entre un A et un B peut avoir des conséquences majeures pour certains élèves et, lorsqu’ils ont l’impression d’être en deçà des attentes scolaires, la santé mentale des élèves peut en pâtir.

“Ils n’étudient pas les machines. Tout être humain aura des moments où son esprit vagabonde », a écrit un intervenant sur The Epoch Times, en référence au système des yeux intelligents.

Une technologie pour lire les émotions des employés chinois

Le système est conçu par Hikvision Digital Technology, l’un des plus grands fournisseurs de caméras de sécurité au monde et qui développe sa propre technologie d’Intelligence Artificielle.

La surveillance omniprésente a longtemps été utilisée en Chine pour décourager la criminalité, mais beaucoup craignent que les autorités tentent de créer un état de surveillance, à la fois en ligne et hors ligne, pour suivre les citoyens et réprimer la dissidence.

Engadget, Hangzhou, South China Morning Post, Reuters, Mashable, The Times of India

Une technologie pour lire les émotions des employés chinois

Des projets de surveillance soutenus par le gouvernement déploient une technologie de lecture du cerveau pour détecter les changements dans les états émotionnels chez les employés de la chaîne de production, de l’armée et à la tête des trains à grande vitesse

Les travailleurs en Chine sont connectés à des appareils de lecture de cerveau qui transmettent des informations sur leurs humeurs à leurs employeurs, ce qui soulève des inquiétudes quant à la confidentialité des émotions les plus élémentaires. Les systèmes pourraient représenter un “tout nouveau niveau” d’abus de la vie privée.

Les capteurs électroniques intégrés aux chapeaux et aux casques sont utilisés en Chine sur une échelle sans précédent pour lire les émotions des employés, rapporte le South China Morning Post, dans ce que les entreprises disent faire partie de l’amélioration de l’efficacité et de la productivité.

Bien que les détails sur le fonctionnement de la technologie ne soient pas clairs, les rapports suggèrent que les appareils utilisent des capteurs légers et des algorithmes d’intelligence artificielle pour surveiller les ondes cérébrales et détecter les pics d’émotions tels que la rage, l’anxiété et la dépression. Ils peuvent être dissimulés dans des casques de sécurité ou des chapeaux uniformes, et transmettre des données à des ordinateurs auxquels les employeurs ont accès.

Credit The Telegraph

Les scientifiques décodent les pensées, lisent l’esprit des personnes en temps réel

Certaines entreprises ont indiqué qu’elles utilisaient cette technologie pour surveiller les niveaux de stress des travailleurs afin qu’ils puissent ajuster leurs rythmes de production, les flux de travail et la durée des temps de pause en conséquence, en augmentant l’efficacité et en améliorant potentiellement les moyens de subsistance de leur personnel. L’idée est que le système donne aux entreprises l’occasion de stimuler le moral des travailleurs avant que la détresse émotionnelle puisse causer un problème, pas après.

“Lorsque le système émet un avertissement, le manager demande au travailleur de prendre un jour de congé ou de passer à un poste moins critique”, a déclaré Jin Jia, professeur agrégé de sciences du cerveau et de psychologie cognitive à l’Université de Ningbo, où l’un des projets de surveillance du cerveau a eu lieu. “Certains emplois exigent une forte concentration. Il n’y a pas de place pour une erreur.”

Le machine-learning peut lire votre électroencéphalographie (EEG) et découvrir vos habitudes

Cheng Jingzhou, un responsable du système de surveillance de la State Grid Zhejiang Electric Power à Hangzhou, dans la province orientale du Zhejiang, a déclaré que le système avait connu un énorme succès. Cheng a déclaré que son entreprise, qui compte 40 000 employés, a vu ses bénéfices augmenter d’environ deux milliards de yuans (315 millions de dollars) après le déploiement du système en 2014. “Il n’y a aucun doute sur son effet”, a-t-il ajouté.

Et si vous pouviez « voir » directement dans le cerveau d’une autre personne ?

Les travailleurs qui utilisent l’équipement de balayage cérébral ont montré qu’ils craignaient une atteinte à la vie privée encore plus envahissante. Jia Jia a déclaré que certains utilisateurs pensaient que nous pouvions lire dans leurs pensées. Cela a causé un certain inconfort et une certaine résistance au début.

Qiao Zhian, professeur de psychologie de gestion à l’Université de Beijing, a déclaré que le manque de réglementation de la technologie mettait en péril la vie privée des utilisateurs. “L’employeur peut être fortement incité à utiliser la technologie pour augmenter ses profits, et les employés sont généralement dans une position trop faible pour dire non”.

Il a ajouté : “La vente des données de Facebook est assez mauvaise. La surveillance du cerveau peut porter l’abus de la vie privée à un tout autre niveau.”

Les Chinois sont, sans doute, parmi les personnes les plus surveillées sur Terre. Le gouvernement équipe de nombreuses caméras avec reconnaissance faciale, surveille le revenu des citoyens et leur activité sociale afin de déterminer leur pointage de crédit social. Un score inférieur peut affecter les opportunités d’emploi, les options de voyage et bien plus encore.

The South China Morning Post (SCMP), The Telegraph, MIT Tech Review

Les scientifiques affirment qu’ils seront bientôt en mesure de modifier les souvenirs humains

Fonctionnement de la mémoire

Des chercheurs ont récemment découvert que deux types distincts de souvenirs entreprennent des processus complètement différents dans les mêmes nerfs, ce qui ouvre la voie à une nouvelle solution pharmaceutique pour traiter l’anxiété et le trouble de stress post-traumatique (TSPT).

Cette découverte remet en question une étude précédente qui suggérait que les souvenirs d’événements traumatisants utilisaient les mêmes nerfs de la même façon que les autres souvenirs, les rendant physiquement impossible à différencier.

Une équipe de scientifiques du Columbia University Medical Center (CUMC) et de l’Université McGill a analysé les neurones d’un escargot marin appelé Aplysia pour tester une hypothèse expliquant pourquoi les souvenirs d’une mauvaise expérience pouvaient déclencher de l’anxiété.

Les souvenirs peuvent être réécrits à l’aide de l’optogénétique

Les neurones construisent les souvenirs à long terme en renforçant les liaisons chimiques, appelées synapses, qui les relient les uns aux autres.

Toute expérience qui pourrait nuire à un organisme, comme toucher une surface brûlante ou être victime de violence, vient s’encoder en tant que souvenir associatif à mesure que la connexion entre les neurones se solidifie.

Les expériences ne sont pas toujours aussi claires et nettes. Une personne pourrait toucher une surface brûlante au même moment où elle entend une cloche sonner ou un chien aboyer aux alentours. Que ce son soit relié ou incidentel, les neurones enregistrent tout de même cette information en cas de nécessité.

Quelquefois ce souvenir incidentel ne sert pas les intérêts d’une personne, il peut déclencher de l’anxiété qui n’aide en rien à la prévention d’un préjudice futur.

Nombre de personnes aux prises avec le TSPT revivent un trauma en association avec un stimulus qui ne semble pas lié à l’évènement traumatisant.

« L’exemple que j’aime bien donner est le suivant : si vous marchez dans une zone de forte criminalité et que vous prenez un raccourci par une allée sombre et que vous vous faites attaquer, et que par hasard vous voyez une boîte aux lettres aux alentours, par la suite vous pourriez devenir très nerveux lorsque vous irez poster une lettre », affirme le chercheur Samuel Schacher du CUMC.

L’anxiété causée par le souvenir incidentel de la boîte aux lettres peut perturber les activités quotidiennes d’une personne puisque la vue d’une boîte aux lettres similaire et inoffensive engendre du stress tout en n’offrant aucune solution quant à la façon d’éviter de se faire attaquer à l’avenir.

Effacement de la mémoire

Selon l’hypothèse du marquage et du captage synaptiques, un faible stimulus peut quand même créer un souvenir à long terme s’il est jumelé avec une plus forte stimulation entrant dans le nerf au moyen d’une différente synapse.

Les modifications nécessaires pour que le nerf enregistre un souvenir sont suscitées par des produits chimiques appelés protéines liés à la plasticité, lesquelles – selon l’hypothèse – sont « marquées » d’une certaine façon à chaque synapse.

Une étude antérieure démontrait que les processus chimiques sous-tendant les deux formes de formation des souvenirs ont des propriétés communes, faisant en sorte qu’il soit impossible de les différencier.

Mais si ces marquages hypothétiques étaient différents, il serait possible d’exploiter cette distinction de propriété physique.

« L’un des objectifs de notre recherche actuelle est de développer des stratégies pour éliminer les souvenirs non associatifs problématiques qui pourraient s’imprégner dans le cerveau lors d’une expérience traumatisante sans toutefois nuire aux souvenirs associatifs qui pourraient aider une personne à prendre une décision éclairée à l’avenir – comme de ne pas prendre un raccourci par une allée sombre d’une zone hautement criminalisée », déclare Schacher.

Il est possible de « Supprimer » les souvenirs indésirables

Pour ne pas compliquer les choses, les chercheurs ont connecté une paire de neurones d’un escargot à un motoneurone (en rouge dans l’image ci-dessous).

Credit: Schacher Lab/Columbia University Medical Center

Un neurone sensoriel était stimulé d’une façon à inciter un fort souvenir associatif, et l’autre neurone, un souvenir incidentel et non associatif.

Les chercheurs ont constaté que la solidité des connexions à chaque synapse découlait de deux différents types d’une protéine nommée kinase, qu’ils ont appelés protéine kinase M Apl I et protéine kinase M Apl III.

Bloquer un seul de ces kinases empêche une expérience donnée de se greffer à un neurone, effaçant virtuellement ce souvenir spécifique de la mémoire.

C’est une bonne nouvelle pour M. Aplysia, mais qu’en est-il des humains?

Heureusement, les vertébrés sont aussi dotés de versions similaires de ces kinases qui entrent en jeu lors de la formation des souvenirs, ce qui suggère que nos cerveaux travaillent de façons plutôt similaires.

Une manipulation de neurones spécifiques aide à effacer les mauvais souvenirs et améliorer les bons

De plus amples recherches sont nécessaires pour ne serait-ce que développer un médicament capable de bloquer les souvenirs traumatisants, mais cette recherche ouvre une porte considérée auparavant comme fermée.

« L’effacement de la mémoire peut possiblement réprimer les TSPT et les troubles d’anxiété en supprimant les souvenirs non associatifs causant la réponse physiologique inadaptée », affirme Jiangyuan Hu du CUMC.

Un jour il sera peut-être possible de prendre après une attaque une pilule qui permettrait au cerveau d’oublier les boîtes aux lettres et les aboiements, mais de conserver le souvenir de la couleur du manteau de l’assaillant.

Les scientifiques ont repéré le circuit cérébral qui pourrait aider à effacer la peur

Une récente découverte a aussi démontré que d’oublier une information incidentelle pourrait grandement aider nos cerveaux à retenir d’autres renseignements clés.

Même sans les applications thérapeutiques potentielles, une telle découverte vient tout de même mettre en place une importante pièce du puzzle qu’est le fonctionnement de notre cerveau dans la formation de souvenirs à long terme.

Columbia University Medical Center, ScienceDaily, ResearchGate

Jiangyuan Hu , Larissa Ferguson , Kerry Adler , Carole A. Farah , Margaret H. Hastings , Wayne S. Sossin , Samuel Schacher. Selective Erasure of Distinct Forms of Long-Term Synaptic Plasticity Underlying Different Forms of Memory in the Same Postsynaptic Neuron. Current Biology, 2017 DOI: 10.1016/j.cub.2017.05.081

traduction Stéphanie S.

Une radio du MIT peut détecter vos émotions à l’aide de signaux sans fil

La nouvelle technologie venant du MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL) peut mesurer les modifications les plus subtiles dans la respiration et le rythme cardiaque, ce qui permet aux chercheurs de détecter si une personne est heureuse, triste, en colère ou excitée.

Le nouveau dispositif du CSAIL, surnommé EQ-Radio, extrait ses données de signaux sans fil, le rendant plus pratique et plus efficace que les méthodes existantes au sein de l’espace global de la détection des émotions, qui s’appuient sur des capteurs sur le corps ou de la technologie de reconnaissance faciale.

« [EQ-Radio] envoie des signaux sans fil qui se reflètent hors du corps d’une personne et reviennent au dispositif. Ses algorithmes d’extraction de battement pénètrent les réflexions des battements de cœur et analysent les petites variations en intervalles de pulsations afin de déterminer leurs niveaux d’excitation et les sentiments positifs, » selon le professeur du MIT et chef de projet Dina Katabi, qui a coécrit un article sur le sujet avec les étudiants en doctorat (PhD) Mingmin Zhao et Fadel Adib.

Ces mesures sont utilisées pour déterminer l’émotion. Quand les signaux montrent une excitation faible et des sentiments négatifs, l’appareil enregistre l’émotion comme étant triste. À l’inverse, l’excitation forte et un sentiment positif sont interprétées comme exaltés.

Les corrélations varient selon le sujet, mais pour comprendre comment le rythme cardiaque humain réagit à travers différents états émotionnels, EQ-Radio est capable de détecter les émotions primaires avec une précision de 87 %.

EQ-Radio révèle comment les signaux sans fil peuvent recueillir des informations fiables sur le comportement humain qui ne sont pas immédiatement apparentes, ce qui pourrait avoir des applications utiles dans les industries du divertissement et le comportement des consommateurs, ainsi qu’un potentiel immense pour une utilisation dans les soins de santé et de diagnostics.

« Notre travail montre que les signaux sans fil peuvent capturer des informations sur le comportement humain qui ne sont pas toujours visibles à l’œil nu, » dit Katabi. « Nous pensons que nos résultats pourraient ouvrir la voie à des technologies du futur qui pourraient aider à surveiller et à diagnostiquer des maladies comme la dépression et l’anxiété. »

MIT CSAIL

 

De l’intelligence artificielle à une intelligence augmentée, par Nicolas Sekkaki

Nicolas Sekkaki, diplômé de l’École nationale supérieure de l’Aéronautique et de l’Espace, parle d’un des projets d’IBM : Watson. C’est un programme informatique d’intelligence artificielle qui a pour but de répondre à des questions formulées en langue naturelle. Est-ce l’avenir ? Nicolas Sekkaki est nommé Président d’IBM France le 1er juillet 2015. Il était Vice-président System & Technology Group pour l’Europe depuis 2012. Son parcours au sein d’IBM lui a permis d’acquérir une profonde connaissance de l’entreprise, de ses métiers et de ses marchés. En 24 ans de carrière, il a assumé de nombreuses responsabilités commerciales et managériales, tant en France qu’au niveau européen. Entre 2010 et 2012, il a occupé le poste de Directeur Général SAP France & Maghreb. Il a rejoint IBM en 1991 en tant qu’Ingénieur Commercial, en charge du secteur aéronautique puis assurance. Il a ensuite successivement occupé diverses fonctions de management y compris le poste de Vice Président, System and Technology Group entre 2002 et 2006 avant de prendre le poste de General Manager, Global Technology Services pour IBM France.

Un ordinateur détecte votre nervosité en analysant votre visage

L’affective computingLes banques utilisent la biométrie pour détecter les fraudeurstag affective-computing

La vidéo ci-dessus est basée sur la présentation donnée par un chercheur à la CVPR de Las Vegas, la plus grande conférence sur la vision par ordinateur dans le monde. Accompagnée de la publication d’un article, elle explique que l’équipe a entrainé son algorithme sur les bases de données MAHNOB-HCI et MMSE-HR, composées d’une grande quantité d’échantillons vidéo et utilisées pour apprendre aux machines à identifier et à étiqueter les émotions humaines. Selon les chercheurs, cette méthode est plus précise que les estimations basées sur le rythme cardiaque ; la combinaison des deux approches est d’ailleurs possible.

Si la perspective qu’un ordinateur soit capable de percevoir vos émotions vous met mal à l’aise, pas d’inquiétude, il est déjà au courant.

lire l’article sur Motherboard


Sergey Tulyakov, Xavier Alameda Pineda, Elisa Ricci, Lijun Yin, Jeffrey Cohn and Nicu Sebe

Computer Vision and Pattern Recognition, 2016