L’intelligence artificielle perturbera davantage les cols blancs

Selon la sagesse populaire, la robotique, l’intelligence artificielle et l’automatisation modifieront radicalement le travail des cols bleus et des employés d’usine. En fait, les emplois des cols blancs seront davantage touchés, selon une nouvelle analyse de la Brookings Institution.

Les chercheurs ont examiné le texte du brevet sur l’intelligence artificielle et les descriptions d’emploi, et ont quantifié le chevauchement afin de déterminer les types de tâches et de professions susceptibles d’être touchées.

L’analyse indique que l’intelligence artificielle sera un facteur déterminant dans la vie professionnelle future des managers, des superviseurs et des analystes, en bouleversant toutes sortes d’emplois de cols blancs, allant des cabinets juridiques, aux fonctions marketing, en passant par les éditeurs et la programmation informatique.

Bien que les cols blancs soient susceptibles de supporter une part importante des perturbations causées par l’IA et l’automatisation, ils peuvent avoir plus de facilité à se recycler ou à trouver d’autres débouchés, car ils sont plus susceptibles de vivre en ville ou d’avoir un diplôme universitaire.

L’intelligence artificielle n’est pas encore largement adoptée par les entreprises, malgré l’énorme battage médiatique qui l’entoure. Et bien qu’il y ait eu beaucoup de discussions sur l’impact de l’IA sur l’emploi, on ne sait pas exactement quel en sera l’impact. Nous avons tout vu, des prévisions d’un abattage désastreux de 47 % des emplois aux États-Unis aux affirmations selon lesquelles, en fait, l’IA créera autant d’emplois qu’elle en détruit, sinon plus.

Par conséquent, il est judicieux de considérer cette dernière analyse comme une contribution dans un domaine brûlant plutôt que comme le dernier mot sur le sujet.

Pour aller plus loin :
Comment l’automatisation et l’IA bouleversent l’emploi
Ginni Rometty sur l’avenir du travail et de l’IA
L’IA remplacera 40% des emplois en 15 ans
L’avenir des emplois selon le Forum économique mondial
Comment la technologie affecte les emplois en Asie
Le travail en 2030. L’effet Winner Take All
Quel sera l’impact de l’automatisation sur l’emploi ?
De nombreux emplois menacés par l’IA et les robots d’ici cinq ans
Selon Mark Cuban, l’IA sera à l’origine de la plus grande rupture de ces 30 dernières années dans le monde du travail
Bill Gates : le robot qui prend votre travail devrait payer des impôts
Stephen Hawking : l’automatisation et l’IA vont décimer les emplois de la classe moyenne
Vinod Khosla : « 80% des emplois informatiques peuvent être remplacés par l’automatisation
Rapport de l’ONU : les robots vont remplacer les deux tiers des emplois dans les pays en développement
850 000 emplois supplémentaires vont être automatisés d’ici 2030 au Royaume-Uni
L’intelligence artificielle et l’automatisation : seulement 1,5 % des emplois perdus pourraient être remplacés par les emplois créés
ING Focus Belgique – les emplois les plus « robotisables » (PDF)
L’évolution de l’intelligence artificielle pourrait sonner le glas de nombreuses professions
La Banque d’Angleterre et Bank of America Merrill Lynch annoncent une apocalypse de l’emploi
Des robots pour remplacer les juges ?
Ross, le premier avocat Robot du monde
Automatisation : environ 114.000 emplois juridiques seront perdus soit 39% des emplois dans le secteur

Les machines sont sur le point de surpasser l’humanité

En moins d’une décennie, la plupart des tâches sur le lieu de travail seront effectuées par des machines plutôt que par des hommes, selon les dernières prévisions du Forum économique mondial sur l’intelligence artificielle.

Le rapport sur l’avenir de l’emploi affirme qu’environ 71% des activités professionnelles sont effectuées par des hommes aujourd’hui, mais cela nécessite un changement rapide des responsabilités au cours des sept prochaines années. En 2025, il prévoit que plus de la moitié des tâches seront transférées vers des machines. Les chiffres du rapport sont extrapolés à partir d’enquêtes auprès de responsables des ressources humaines et d’experts en stratégie d’entreprise.

L’avenir des emplois selon le Forum économique mondial

Le rapport prédit que les progrès de l’apprentissage automatique et de l’automatisation numérique permettront d’éliminer 75 millions d’emplois d’ici à 2025. Mais cela suggère que la même technologie pourrait également générer quelque 133 millions de nouveaux emplois d’ici là. Les travaux qui impliquent des tâches de conception ou de programmation, une réflexion critique et une intelligence sociale seront plus résistants à l’automatisation, selon le rapport.

Formation pour le nouveau monde du travail : les employés ne pourront cependant pas facilement se glisser dans ces nouveaux métiers. Le WEF prévoit que 54% des employés des grandes entreprises auront besoin d’une nouvelle formation et de nouvelles compétences afin de tirer pleinement parti des nouvelles opportunités et des nouveaux emplois créés.

Boules de cristal : Le rapport suscite la réflexion et est bien organisé. Mais il est notoirement difficile de prévoir ce type de changement économique de manière fiable. En effet, comme nous l’avons déjà noté, les estimations concernant le nombre d’emplois que l’IA va détruire (ou créer) ont tendance à varier énormément.

Quel sera l’impact de l’automatisation sur l’emploi ?

L’avenir des emplois selon le Forum économique mondial

Selon le Forum économique mondial, les robots réaliseront 52% des tâches professionnelles courantes dès 2025, d’après une nouvelle étude publiée lundi.

À mesure que les avancées technologiques transforment rapidement la frontière entre les tâches exécutées par l’homme et celles effectuées par les machines et les algorithmes, les marchés du travail mondiaux sont susceptibles de subir des transformations majeures. Si elles sont bien gérées, ces transformations pourraient mener à un nouvel âge de travail, à de bons emplois et à une meilleure qualité de vie, mais si elles sont mal gérées, elles risquent d’aggraver les écarts de compétences et les inégalités. À bien des égards, le moment est venu de façonner l’avenir du travail. Le rapport sur l’avenir des emplois fournit des outils pouvant répondre aux questions cruciales auxquelles sont confrontées les entreprises, les gouvernements et les travailleurs à l’horizon 2022.

La quatrième révolution industrielle interagit avec d’autres facteurs socio-économiques et démographiques pour créer une tempête parfaite de changement de modèle d’entreprise dans toutes les industries, entraînant des perturbations majeures sur les marchés du travail. De nouvelles catégories d’emplois émergeront, en partie ou en totalité. Les compétences requises dans les professions anciennes et nouvelles changeront dans la plupart des industries et transformeront comment et où les gens travaillent. Cela peut également affecter différemment les travailleurs féminins et masculins et transformer la dynamique de l’écart entre les sexes dans l’industrie.

Le rapport sur l’avenir des emplois vise à présenter et à fournir des informations spécifiques sur l’ampleur relative de ces tendances par secteur et par zone géographique, ainsi que sur l’horizon prévisionnel de leur impact sur les fonctions, les niveaux d’emploi et les compétences.

En 2025, les machines accompliront plus de tâches que les humains. Mais la révolution robotique créera 58 millions de nouveaux emplois nets au cours des cinq prochaines années.

– Les dernières recherches du Forum économique mondial montrent que les machines accompliront plus de tâches courantes que nous d’ici 2025, alors que les humains réalisent aujourd’hui 71 % du total.

– L’évolution rapide des machines et des algorithmes sur le lieu de travail pourrait créer 133 millions de nouveaux emplois, à comparer aux 75 millions qui seront déplacés entre maintenant et 2022.

– Les défis urgents consistent notamment à offrir des possibilités de reconversion, à permettre le travail à distance et à mettre en place des filets de sécurité pour protéger les travailleurs et les communautés à risque.

Fondé sur une enquête menée auprès des directeurs des ressources humaines et des responsables de la stratégie appartenant aux entreprises de 12 secteurs d’activité au sein de 20 économies développées et émergentes (qui représentent collectivement 70 % du PIB mondial), le rapport conclut que 54 % des employés des grandes entreprises auraient besoin d’une reconversion importante afin de tirer pleinement parti des possibilités de croissance offertes par la quatrième révolution industrielle. Simultanément, un peu plus de la moitié des entreprises interrogées déclarent avoir l’intention de ne reconvertir que les employés qui occupent des rôles clés, et seul un tiers d’entre elles disent souhaiter reconvertir les travailleurs à risque.

L’avenir de l’emploi en chiffres

Part de la main-d’œuvre nécessitant une reconversion : 54%
Entreprises prévoyant de réduire leurs effectifs permanents : 50%
Entreprises prévoyant de recruter des fournisseurs spécialisés : 48%
Entreprises prévoyant une augmentation de la main-d’œuvre : 38%
Entreprises prévoyant une augmentation de la main-d’œuvre du fait de l’automatisation : 28%
Déplacements d’emplois d’ici 2022 : 75 millions
Créations d’emplois d’ici 2022 : 133 millions
Part du nombre total d’heures de travail effectuées par les humains en 2017 : 71%
Part du nombre total d’heures de travail effectuées par les humains en 2022 : 58%
Part du nombre total d’heures de travail effectuées par les humains en 2025 : 48%

Si près de 50 % des entreprises prévoient d’ici 2022 une diminution de leur effectif à temps plein du fait de l’automatisation, près de 40 % anticipent au contraire une augmentation globale de leur effectif et plus d’un quart s’attend à ce que l’automatisation crée de nouveaux emplois dans leur entreprise.

Le rapport présente une vision de l’avenir de la main d’œuvre mondiale qui suscite à la fois optimisme et prudence. Comparé à une étude similaire réalisée en 2016 par le Forum économique mondial afin de comprendre l’impact de la quatrième révolution industrielle sur l’emploi, ce rapport ouvre des perspectives de création d’emplois beaucoup plus positives, car les entreprises comprennent beaucoup mieux les possibilités offertes par la technologie. Toutefois, l’énorme perturbation que l’automatisation créera au sein de la main-d’œuvre mondiale provoquera de façon quasi-certaine des changements importants dans la qualité, l’emplacement, le format et la permanence des fonctions qui requièrent une attention particulière de la part des dirigeants des secteurs public et privé.

Parmi les fonctions qui doivent faire face à une demande croissante dans tous les secteurs d’activité, on trouve les analystes de données, les scientifiques, les développeurs de logiciels, ainsi que les spécialistes du commerce électronique et des médias sociaux – des métiers basés sur la technologie ou qu’elle améliore de façon significative. Les fonctions qui tirent parti des compétences humaines, comme les professions de la vente et du marketing, les managers de l’innovation et les chargés du service à la clientèle, sont également appelées à connaître une demande croissante. Les emplois dont on s’attend à ce qu’ils deviennent redondants sont les postes routiniers de cols blancs, comme les commis à la saisie de données, la comptabilité et la paie.

“Les entreprises doivent compléter leurs plans d’automatisation par des stratégies d’augmentation globales. Pour demeurer dynamiques, différenciées et compétitives à l’ère des machines, les entreprises doivent en fait investir dans leur capital humain. Il y a un impératif moral et économique de le faire. Sans approches proactives, les entreprises et les travailleurs risquent de perdre le potentiel économique de la quatrième révolution industrielle”, déclare Saadia Zahidi, Directrice du Centre pour la nouvelle économie et la société au Forum économique mondial.

Perspectives d’emploi 2022

Pour l’ensemble des entreprises interrogées, les répondants prévoient d’ici 2022 une baisse de 984 000 emplois et un gain de 1,74 million. L’extrapolation de ces tendances aux grandes entreprises de la main-d’œuvre non agricole des 20 économies couvertes par le rapport suggère que 75 millions d’emplois pourraient être déplacés par un changement de la répartition du travail entre les humains, les machines et les algorithmes, tandis que 133 millions de nouveaux emplois plus adaptés à cette nouvelle division du travail pourraient émerger.

Malgré une croissance nette positive de l’emploi, les métiers connaîtront un changement significatif de qualité, d’emplacement, de format et de permanence. Les entreprises sont prêtes à recourir davantage à des fournisseurs extérieurs pour effectuer des tâches spécialisées, à recruter du personnel selon des arrangements plus souples, à recourir au travail à distance et à déplacer certaines activités afin de s’assurer l’accès aux talents.

Les travailleurs auront besoin de nouvelles compétences à mesure qu’évolue la répartition du travail entre les humains et les machines. Les entreprises interrogées rapportent qu’aujourd’hui, 71% du total des heures de travail sont effectuées par des humains, contre 29% par des machines. D’ici 2022, cette répartition devrait passer à 58 % des heures de travail effectuées par des humains et 42 % par les machines.

L’avenir de l’emploi selon les secteurs d’activité

L’avenir de l’emploi n’est pas univoque, et l’impact de la robotisation se fera sentir de façon disparate dans les différents secteurs d’activité en fonction de la situation initiale, de la disponibilité des compétences, de l’adoption des technologies et de l’adaptabilité de la main-d’œuvre.

Bien que les perspectives d’avenir du marché de l’emploi soient globalement positives, l’équilibre entre l’expansion et la contraction de la main-d’œuvre change selon les secteurs d’activité. Le niveau de déplacement devrait varier considérablement. Par exemple, la part des entreprises qui prévoient des pertes d’emplois dans les secteurs des mines et des métaux, de la consommation et des technologies de l’information est plus élevée que dans les services professionnels. Certains métiers et certaines compétences qui sont en déclin dans un secteur d’activité donné sont au contraire en progression dans d’autres. Ces résultats signalent la possibilité de mener stratégies coordonnées de transition des emplois entre des secteurs d’activité.

Tous les secteurs prévoient des pénuries de compétences considérables, l’industrie de l’aviation, du voyage et du tourisme projetant les besoins de reconversion les plus élevés au cours de la période 2018-2022. Les pénuries de compétences sont également particulièrement préoccupantes dans les secteurs des technologies de l’information et des communications, des services financiers, et des mines et métaux. Le secteur de la grande mobilité est le moins susceptible de chercher à requalifier ses employés, tandis que les entreprises appartenant aux secteurs de la santé et des soins, de la chimie, des matériaux avancés et de la biotechnologie sont les plus susceptibles de reconvertir leurs employés.

Combinée à la reconversion, l’augmentation des tâches actuelles peut créer les conditions d’une nouvelle croissance de la productivité. Par exemple, l’administration et les tâches physiques seront en grande partie automatisées, ce qui permettra aux humains de se concentrer sur des tâches plus productives.

Conclusion

Pour les gouvernements, il est urgent de s’attaquer à l’impact des nouvelles technologies sur les marchés du travail en améliorant les politiques éducatives visant à élever rapidement le niveau d’éducation et de compétences des individus de tous âges, notamment en ce qui concerne les STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques) et compétences non cognitives, permettant aux individus de tirer parti de leurs capacités humaines uniques. Les points d’intervention pertinents comprennent les programmes scolaires, la formation des enseignants et la réinvention de la formation professionnelle à l’ère de la quatrième révolution industrielle, élargissant ainsi son attrait au-delà des professions traditionnelles faiblement et moyennement qualifiées.

Deuxièmement, l’amélioration de la formation et de l’offre de compétences doit être équilibrée par les efforts déployés du côté de la demande. Les gouvernements peuvent aider à stimuler la création d’emplois grâce à des investissements publics supplémentaires et en mobilisant des investissements privés grâce à des financements mixtes ou à des garanties publiques. La nature exacte des investissements souhaitables variera d’un pays à l’autre. Cependant, au cours des prochaines années, il y a une énorme portée et un besoin évident non résolu dans la création de l’infrastructure matérielle et souple pour alimenter la quatrième révolution industrielle – des réseaux de communication numérique aux réseaux d’énergie renouvelables et intelligents jusqu’aux écoles et hôpitaux intelligents, en passant par les foyers de soins et les structures de garde améliorés.

Troisièmement, dans la mesure où les nouvelles technologies et l’augmentation de la main-d’œuvre stimuleront la productivité, les revenus, les gouvernements pourraient trouver des moyens d’améliorer les filets de sécurité sociale pour mieux soutenir ceux qui ont besoin d’aide pour s’adapter au nouveau marché du travail. Cet objectif pourrait être atteint en réformant et en élargissant les systèmes de protection sociale existants ou en adoptant un modèle entièrement nouveau, comme l’idée du revenu de base et des services de base. Les enseignements tirés de projets pilotes de ce type – en plus de ceux actuellement en cours dans des pays tels que les Pays-Bas, divers États américains et canadiens, le Kenya, l’Inde et le Brésil – seront essentiels pour tous les gouvernements au cours de la période 2018-2022.

Pour les travailleurs, il faut absolument assumer la responsabilité de l’apprentissage tout au long de la vie et du développement de carrière. Il est également clair que de nombreuses personnes devront être soutenues par des périodes de transition professionnelle et des phases de recyclage et l’amélioration des compétences par les gouvernements et les employeurs. Par exemple, l’apprentissage tout au long de la vie devient un domaine d’expérimentation riche, plusieurs gouvernements et industries recherchant la bonne formule pour encourager les individus à se soumettre volontairement à une mise à niveau périodique des compétences.

De même, si un revenu de base universel à part entière peut rester politiquement et économiquement irréalisable ou indésirable au cours de la période 2018-2022, certaines variantes ou certains aspects de l’idée – par exemple fournir un fonds universel pour l’apprentissage tout au long de la vie – pourrait recevoir une attention croissante au cours des prochaines années. Les solutions sont susceptibles de varier selon les pays et dépend des circonstances politiques, économiques et sociaux locaux.

L’objectif principal des gouvernements, des industries et des travailleurs devrait être de veiller à ce que les emplois de demain soient rémunérés équitablement, entraînent un traitement respectueux et décent et offrent des possibilités réalistes de croissance personnelle, de développement et d’épanouissement. Nous espérons que ce rapport sur l’avenir de l’emploi du Forum économique mondial fournira à la fois un appel à l’action et un outil utile pour façonner de manière proactive l’avenir des emplois afin de concrétiser cette vision.

⇒ Télécharger le rapport : The Future of Jobs Report 2018 World Economic Forum

Pour aller plus loin :
Quel sera l’impact de l’automatisation sur l’emploi ?
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Le Revenu universel d’existence #hamon2017

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Une IA a réalisé 360 000 heures de travail en quelques secondes

© Thomas Belknap

JP Morgan Chase & Co. est la plus grande banque aux États-Unis. C’est l’un des plus importants employeurs du secteur bancaire américain, avec plus de 240 000 employés desservant des millions de clients. Certains de ces employés sont des avocats et des agents de crédit qui passent un total de 360 000 heures chaque année face à une foule de tâches plutôt banales, comme l’interprétation des accords de prêts commerciaux. Maintenant, l’entreprise a réussi à réduire le temps consacré à ce travail à une question de secondes en utilisant le machine learning (apprentissage automatique).

En juin, JP Morgan a commencé à mettre en œuvre un programme appelé COIN, qui est l’abréviation de Contract Intelligence (l’intelligence des contrats). COIN fonctionne sur un système d’apprentissage automatique qui est alimenté par un nouveau réseau de cloud privé que la banque utilise. En plus de raccourcir le temps nécessaire pour examiner les documents, COIN a également réussi à aider JP Morgan à diminuer son nombre d’erreurs de service de prêt. Selon les concepteurs du programme, ces erreurs proviennent de l’erreur humaine dans l’interprétation de 12 000 nouveaux contrats de gros chaque année.

« Bien que JP Morgan soit l’un des rares gagnants ayant émergé après la crise financière, sa domination est menacée si elle ne s’investit pas de manière agressive dans les nouvelles technologies », ont expliqué plusieurs cadres de la banque à Bloomberg.

COIN fait partie de l’initiative de la banque pour automatiser les tâches de dépôt et créer de nouveaux outils pour ses banquiers et ses clients. L’automatisation occupe désormais une place de plus en plus importante dans le budget technologique de 9,6 milliards de dollars de JP Morgan. En fait, au cours des deux dernières années, les dépenses de technologie dans le secteur bancaire de consommation de JP Morgan ont totalisé environ un milliard de dollars. « Nous avons investi massivement dans la technologie et le marketing – et nous constatons des rendements élevés », a déclaré la banque dans une présentation avant sa journée annuelle des investisseurs.

Au cours des prochaines années et des décennies, l’intelligence artificielle devrait ouvrir la voie à une nouvelle ère d’automatisation. Par conséquent, l’augmentation des systèmes automatisés entraînera le déplacement d’un certain nombre d’industries, y compris la finance, les transports, la fabrication, les technologies de l’information et même le droit. Au total, selon une étude, 57 % des emplois dans le monde risquent d’être remplacés par des systèmes automatisés.

Cela s’explique en partie par un accès croissant à la technologie et à des systèmes informatiques moins coûteux. L’automatisation peut accroître l’efficacité et limiter ou éliminer complètement les erreurs humaines, comme l’a démontré le programme COIN de JP Morgan. “Nous commençons à voir les fruits réels de notre travail”, a déclaré Matt Zames, CTO de la banque. “Ce ne sont pas des promesses en l’air”.

L’automatisation entraînera une disruption du travail dans les années à venir et nous envisageons une fenêtre de perturbation massive commençant quelque part entre 2020 et 2030. L’automatisation a déjà commencé. Les institutions, tant privées que publiques, doivent être prêtes à s’adapter à l’avenir économique qu’apportera l’automatisation.

Bloomberg.com

Le Revenu de base : un outil pour construire le XXIe siècle – comment le financer

Ouvrage collectif du MFRB coordonné par Jean-Eric Hyafil

Tandis que notre économie est en pleine mutation, nous sommes à la recherche d’une dynamique de progrès pour nos sociétés en souffrance. La proposition du revenu de base – ­un revenu versé de façon inconditionnelle, universelle et individuelle, cumulable avec les autres revenus (travail, patrimoine, remplacement) ­- incarne fortement cette idée de progrès en ce qu’il est porteur d’émancipation.

Ce livre présente les multiples arguments qui justifient la mise en oeuvre d’un revenu de base dès maintenant : besoin d’émancipation des travailleurs, tremplin pour développer de nouvelles richesses, notamment non­ marchandes, meilleure protection des travailleurs dans un contexte d’automatisation des emplois et “d’uberisation de l’économie”, émancipation des femmes, des jeunes et des citoyens… Mais aussi possibilité de sortir d’un carcan idéologique et d’une impasse politique dans lesquels la croissance économique est devenue l’unique solution aux problèmes sociaux. Le revenu de base offre ainsi la promesse de changer de paradigme économique, politique et social.

→ Consulter le sommaire du livre

→ Consulter un extrait du livre – Chapitre 3

Ouvrage collectif du MFRB coordonné par Jean-Eric Hyafil et Thibault Laurentjoye

Panorama des modalités de financement

Après avoir présenté les multiples justifications du revenu de base dans le livre précédent, Revenu de base : un outil pour construire le XXIème siècle, nous présentons ici les multiples propositions concrètes de mise en oeuvre du revenu de base.

Ce manuel donne la possibilité au lecteur de construire sa propre proposition de revenu de base et de choisir la façon dont il souhaite le financer. Les sources de financement sont multiples (impôt sur le revenu, sur la consommation, sur les bénéfices, sur le patrimoine, fiscalité écologique, etc.). La question du montant du revenu de base est aussi débattue, celle de son coût budgétaire, ainsi que celle des prestations et politiques qu’il pourrait éventuellement remplacer. Enfin, une dernière partie s’intéresse à la façon dont est créée la monnaie aujourd’hui et propose une réforme qui consisterait à passer à une création monétaire sous forme de dividende universel. Ce livre démontre non seulement que le revenu de base est une mesure à portée de main, mais aussi que les pistes pour le financer sont multiples.

→ Consulter le sommaire du livre

→ Consulter un extrait du livre – Chapitre 1

Le revenu de base face aux défauts du RSA :

Financer le revenu de base par l’impôt :

Pourquoi individualiser l’impôt et les prestations sociales ?

Forfaitiser les aides aux familles : c’est plus juste !

Le Mouvement Français pour un Revenu de Base (MFRB) est une association transpartisane créée en mars 2013 qui se donne pour mission de promouvoir dans le débat public l’idée d’un revenu de base, afin d’aboutir à son instauration en France. Dans un esprit d’ouverture, le mouvement a pour vocation de présenter les différentes propositions de revenu de base qui respectent sa charte, tant sur les aspects pratiques (financement, montant, instauration) que sur les justifications idéologiques et philosophiques.

Stephen Hawking : l’automatisation et l’IA vont décimer les emplois de la classe moyenne

L’intelligence artificielle et l’automatisation croissante vont décimer les emplois de la classe moyenne, aggravant les inégalités et risquant d’importants bouleversements politiques, a prévenu Stephen Hawking.

Dans une colonne de The Guardian, le célèbre physicien a écrit que « l’automatisation des usines a déjà décimé les emplois dans la fabrication traditionnelle, et la montée de l’intelligence artificielle est susceptible d’étendre cette destruction d’emplois profondément dans les classes moyennes. »

Il ajoute sa voix à un chœur croissant d’experts préoccupés par les effets que la technologie aura sur la main d’œuvre au cours des prochaines années et des décennies. La crainte est que, tandis que l’intelligence artificielle apportera une augmentation radicale de l’efficacité dans l’industrie, pour les gens ordinaires, cela se traduira par le chômage et l’incertitude, car leurs emplois humains seront remplacés par des machines.

La technologie a déjà supprimé de nombreux emplois manufacturiers et ouvriers traditionnels – mais elle est maintenant prête à faire des ravages similaires avec les classes moyennes.

Un rapport publié en février 2016 par Citibank en partenariat avec l’Université d’Oxford a prédit que 47 % des emplois aux États-Unis sont à risque d’automatisation. Au Royaume-Uni, 35 % le sont. En Chine, c’est un énorme 77 % – tandis que dans l’ensemble de l’OCDE, en moyenne 57 %.

Citi indique “des prévisions suggérant qu’il y aura 9,5 millions de nouveaux emplois et 98 millions d’emplois qui vont être remplacés par des machines intelligentes dans l’UE de 2013 à 2025. L’analyse montre que la moitié des emplois disponibles dans l’UE aurait besoin de travailleurs hautement qualifiés.

Oui, l’automatisation et la robotique apporteront des progrès et des avantages aux gens – mais seulement à quelques-uns. Les actionnaires, les principaux bénéficiaires et les personnes bien formées, bénéficieront de la plupart des avantages découlant de la productivité accrue des entreprises et de la demande de rôles techniques et hautement qualifiés.

Pendant ce temps, la majorité de la société – les classes moyennes et, en particulier, les pauvres – connaîtront un bouleversement important et peu de potentiel. Ils seront forcés de se recycler et de déménager puisque leurs anciens emplois seront remplacés par des machines intelligentes.

Rapport de l’ONU : les robots vont remplacer les deux tiers des emplois dans les pays en développement
850 000 emplois supplémentaires vont être automatisés d’ici 2030 au Royaume-Uni
L’intelligence artificielle et l’automatisation : seulement 1,5 % des emplois perdus pourraient être remplacés par les emplois créés
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L’évolution de l’intelligence artificielle pourrait sonner le glas de nombreuses professions
La Banque d’Angleterre et Bank of America Merrill Lynch annoncent une apocalypse de l’emploi

Le Forum économique mondial, prévoit une « quatrième révolution industrielle » caractérisée par des développements sans précédent dans la génétique, l’ intelligence artificielle, la robotique, la nanotechnologie, l’ impression 3D, et biotechnologie.

Trois des dix plus grands employeurs au monde remplacent maintenant leurs travailleurs par des robots.

L’automatisation va, “à son tour accélérer l’inégalité économique déjà grandissante dans le monde”, a écrit Hawking. “L’Internet et les plates-formes permettent à de très petits groupes d’individus de réaliser d’énormes profits tout en employant très peu de personnes. C’est inévitable, c’est le progrès, mais c’est aussi socialement destructeur.”

Il calcule cette inquiétude économique comme une raison de la montée de la politique populiste de droite en Occident : « Nous vivons dans un monde d’inégalités financières croissantes et non décroissantes, dans lesquelles beaucoup de gens ne voient pas seulement leur niveau de vie disparaître, mais aussi leur capacité à gagner leur vie.

Il n’est pas étonnant alors qu’ils cherchent une nouvelle donne, que Trump et le Brexit auraient pu sembler représenter. Il ne fait aucun doute dans l’esprit des commentateurs que ce fut un cri de colère par des personnes qui estimaient qu’ils avaient été abandonnés par leurs dirigeants. Les préoccupations sous-jacentes à ces votes sur les conséquences économiques de la mondialisation et de l’accélération du changement technologique sont absolument compréhensibles.

Combinée avec d’autres questions – la surpopulation, le changement climatique, la maladie – Hawking avertit de manière inquiétante : « Nous sommes au moment le plus dangereux du développement de l’humanité. L’humanité doit se rassembler si nous voulons surmonter ces défis. »

«Nous pouvons surmonter ces défis. Je dis cela car j’ai toujours été optimiste. Mais il faudra pour cela que les élites, qu’elles soient à Londres ou à Harvard, à Cambridge ou à Hollywood, tirent les leçons de l’année qui vient de s’écouler et apprennent à retrouver une once d’humanité», fait savoir Stephen Hawking.

Stephen Hawking avait déjà exprimé ses préoccupations au sujet de l’intelligence artificielle pour une autre raison – qu’elle pourrait dépasser et remplacer les humains. “Le développement de l’intelligence artificielle pourrait signifier la fin de l’espèce humaine”, a-t-il déclaré fin 2014. “Elle prendrait son envol et se restructurait à un rythme toujours croissant. Les humains, qui, sont limités par l’évolution biologique lente, ne pourraient pas concurrencer, et seraient remplacés”.

Business Insider

TECHNOLOGY AT WORK v2.0 – The Future Is Not What It Used to Be

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