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Un projet de loi américain vise à interdire l’utilisation de la reconnaissance faciale par la police

Les législateurs américains ont présenté un projet de loi, The Facial Recognition and Biometric Technology Moratorium Act, qui interdirait l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale par les agences fédérales de maintien de l’ordre.

Plus précisément, il rendrait illégal pour toute agence fédérale ou tout fonctionnaire “d’acquérir, de posséder, d’accéder ou d’utiliser” la technologie de surveillance biométrique aux États-Unis. Il exigerait également que les services de police des États et des collectivités locales instaurent des interdictions similaires afin de pouvoir bénéficier d’un financement fédéral.

La proposition de loi est arrivée à un stade où l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale par la police fait l’objet d’une attention accrue dans le cadre des protestations qui ont suivi l’assassinat de George Floyd fin mai. Des études ont montré à plusieurs reprises que la technologie est moins précise pour les Noirs, et au début de cette semaine, le New York Times a rapporté qu’un homme noir innocent du Michigan avait été arrêté après avoir été mal identifié par un logiciel de reconnaissance faciale.

L’activisme fonctionne

La décision de restreindre l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale est en partie due à la pression exercée par les entreprises technologiques elles-mêmes, après avoir été soumises au lobbying des militants pendant des années.

Il y a deux semaines, Amazon a annoncé qu’elle imposerait un moratoire d’un an sur l’utilisation par la police de son système de reconnaissance faciale, Rekognition, après qu’IBM ait décidé de mettre fin à son système de reconnaissance faciale à usage général. Le lendemain, Microsoft a annoncé qu’il cesserait de vendre son système aux services de police jusqu’à ce que la loi fédérale réglemente la technologie.

Il appartient maintenant aux législateurs de décider s’ils peuvent obtenir un soutien suffisant pour l’adopter.

On en sait plus sur les algorithmes de Palantir

UCIPT, CNET, Fortune, MIT

Honeywell affirme avoir construit le meilleur ordinateur quantique du monde

Le secret le mieux gardé de l’informatique quantique

Honeywell, une entreprise américaine surtout connue pour ses thermostats domestiques, a annoncé qu’elle avait construit l’ordinateur quantique le plus puissant du monde. Alors que tous les yeux étaient tournés vers IBM et Google, qui l’année dernière ont renversé la suprématie quantique, Honeywell a travaillé discrètement sur la technologie quantique qu’elle prévoit de mettre à la disposition de ses clients via Internet dans les trois prochains mois.

La plupart des ordinateurs quantiques, y compris ceux développés par IBM et Google, sont construits autour de qubits supraconducteurs, qui utilisent des circuits sur-refroidis. L’ordinateur quantique d’Honeywell utilise une technologie différente, appelée piège à ions, qui maintient les ions – les qubits de l’ordinateur – en place grâce à des champs électromagnétiques. Les puces quantiques supraconductrices sont plus rapides, mais les pièges à ions sont plus précis et conservent leur état quantique plus longtemps.

Honeywell indique également qu’il peut marquer une pause sur un calcul quantique, lire l’état d’un qubit, puis redémarrer le calcul sur un chemin différent en fonction du résultat. Cela permettrait d’exécuter quelque chose comme une instruction «if» à mi-calcul – une partie fondamentale des langages de codage.

Honeywell a publié les détails sur le fonctionnement de son système dans le référentiel de pré-impression arXiv. La société affirme que son ordinateur sera deux fois plus puissant que la machine IBM, Q System One, lorsqu’elle sera lancée, bien que cette revendication soit susceptible d’être contestée.

Honeywell a aussi conclu des partenariats avec JPMorgan Chase et Microsoft, qui fourniront des algorithmes d’informatique quantique et un savoir-faire général en informatique, ainsi que des investissements dans de plus petits groupes de spécialistes en informatique quantique.

Honeywell peut sembler être un outsider dans ce domaine, mais c’est une entreprise de grande envergure qui possède un savoir-faire industriel qui va bien au-delà des thermostats, notamment dans de nombreux secteurs de haute précision comme la défense et l’aérospatiale. Son expérience dans le domaine du vide et de la cryogénie ont probablement joué un grand rôle dans ses efforts pour construire un ordinateur quantique, qui fait appel à beaucoup plus de domaines d’ingénierie qu’un ordinateur ordinaire. Cela suggère que la smart money pour les technologies quantiques de la prochaine génération devrait aller aux conglomérats industriels comme Honeywell tout autant qu’aux géants technologiques traditionnels comme IBM et Google.

Mais pour le moment, il ne s’agit que d’une annonce. Nous devrons attendre encore quelques mois pour voir ce que l’ordinateur quantique d’Honeywell peut réellement faire.

Techcrunch, Wall Street Journal

C’est officiel : Google a atteint la suprématie quantique

Des rumeurs circulent depuis des semaines selon lesquelles la mégacorporation technologique Google a atteint la suprématie quantique, ce qui signifie qu’elle utilise un ordinateur quantique expérimental pour effectuer un calcul beaucoup plus rapidement qu’un ordinateur binaire ordinaire.

Et cela nous amène à aujourd’hui, lorsque Google a officiellement publié le document dans la prestigieuse revue Nature. Google affirme que son ordinateur quantique Sycamore a effectué un calcul lié à un générateur de nombres aléatoires en seulement 200 secondes – une tâche qui prendrait 10 000 ans au supercalculateur le plus puissant du monde, selon le géant de la technologie.

La mégacorporation est clairement très fier de sa réalisation. Sundar Pichai, PDG de Google, l’a même comparé au premier vol des frères Wright en 1903, lors d’une interview avec le MIT Technology Review.

L’informatique quantique va changer le monde

Le plus grand concurrent de Google dans le domaine de l’informatique quantique, IBM a publié un article où il a fait remarquer que la vitrine de Google ne “tenait pas compte de l’abondance de stockage sur disque” et d’autres méthodes d’optimisation.

Par conséquent, “l’expérience de Google est une excellente démonstration des progrès de l’informatique quantique basée sur la supraconductivité”, ont écrit les chercheurs d’IBM, mais elle ne devrait pas “être considérée comme une preuve que les ordinateurs quantiques sont “suprêmes” par rapport aux ordinateurs classiques.”

The Verge, Nature

IBM réfute les prétentions de suprématie quantique de Google

IBM a critiqué la récente affirmation selon laquelle Google aurait atteint la «suprématie quantique» lorsque son processeur de 53 bits aurait pris quelques minutes pour résoudre un problème qui nécessiterait 10 000 ans d’utilisation d’un supercalculateur (The Register).

Dans un article, IBM, lui-même un leader de l’informatique quantique, affirme qu’une simulation idéale de la même tâche peut être effectuée sur un système classique en 2,5 jours et avec une fidélité bien plus grande.

The Register

Google prétend avoir obtenu la suprématie quantique

Rencontrez le nouveau géant militaire américain : Amazon

L’accord controversé du Pentagone sur le cloud computing JEDI (Joint Enterprise Defense Infrastructure), d’une valeur de 10 milliards de dollars, est l’un des contrats de défense les plus lucratifs jamais conclus. Amazon est en pole position pour gagner – et son entrée dans l’armée a été longue à venir.

En juillet, alors que le président Donald Trump était dans le Bureau ovale avec le premier ministre néerlandais, il a pris quelques instants pour répondre aux questions des journalistes. Ses commentaires, d’une manière typique, couvraient des sujets disparates – de la création d’emplois à l’escouade des femmes du Congrès qu’il attaque régulièrement en passant par les sanctions contre la Turquie. Puis un journaliste lui a posé des questions sur un obscur contrat du Pentagone appelé JEDI et lui a demandé s’il avait l’intention d’intervenir.

“Lequel est-ce ?” Demanda Trump. “Amazon ?”

Le journaliste faisait référence à un contrat lucratif et bientôt attribué pour fournir des services de cloud computing au ministère de la Défense. Il vaut jusqu’à 10 milliards de dollars, et Amazon a longtemps été considéré comme le chef de file. Mais l’accord a fait l’objet d’un examen minutieux de la part de ses rivaux qui ont déclaré que le processus d’appel d’offres était biaisé en faveur du géant du commerce électronique.

“C’est un très gros contrat”, a déclaré Trump. “L’un des plus gros jamais vu concernant le cloud et beaucoup d’autres choses. Et nous recevons beaucoup de plaintes de la part de nombreuses autres entreprises, et de grandes entreprises. Certaines des plus grandes entreprises du monde s’en plaignent.”

“Microsoft, Oracle et IBM”, a-t-il poursuivi, “étaient tous hérissés”.

“Alors on va y jeter un coup d’œil. Nous allons y jeter un coup d’œil très attentif.”

Peu de temps après, le Pentagone a fait une annonce : le contrat a été suspendu jusqu’à ce que le processus d’appel d’offres ait fait l’objet d’un examen approfondi.

Beaucoup l’ont vu comme un autre coup de poing de Trump chez son ennemi juré Jeff Bezos, le PDG d’Amazon et propriétaire du Washington Post. Depuis son arrivée à la Maison-Blanche, Trump s’en prend régulièrement à Bezos sur Twitter, lui reprochant une couverture médiatique négative, critiquant les affaires fiscales d’Amazon, et même l’impact de l’entreprise sur le service postal américain.

Après tout, jusqu’à il y a quelques mois à peine, la plupart des Américains n’avaient jamais entendu parler de JEDI et s’en souciaient encore moins. Comparativement aux efforts de construction de gros avions de chasse ou de missiles hypersoniques – le genre de projets militaires dont nous avons l’habitude d’entendre parler -, le programme Joint Enterprise Defense Infrastructure semblait carrément ennuyeux. Ses dispositions les plus intéressantes comprennent les centres de données hors site, les systèmes informatiques et les applications Web.

C’est peut-être tout aussi banal qu’Amazon soit en lice pour un tel contrat. Après tout, c’est le premier fournisseur mondial de cloud computing ; sa division Amazon Web Services (AWS) a généré plus de 25 milliards de dollars de revenus en 2018.

Mais la diatribe de Trump ne concernait pas seulement une guerre contractuelle entre une poignée d’entreprises technologiques. Il mettait en lumière la nature changeante d’Amazon et son rôle dans la sécurité nationale et la politique. L’entreprise a passé la dernière décennie à travailler avec soin vers le cœur de Washington, et aujourd’hui – non content d’être le plus grand détaillant en ligne du monde – elle est sur le point de devenir l’un des plus grands entrepreneurs de la défense des États-Unis.

Qui a besoin de la démocratie quand on a des données ?

Retour sur le JEDI

Le Sheraton Hotel à Pentagon City, un quartier adjacent du ministère de la Défense, est loin de l’esprit de la Silicon Valley et de sa culture de startup. En mars 2018, la salle de bal de 1 000 places de cet hôtel des années 1970 regorgeait de fournisseurs intéressés à faire une offre sur le JEDI. Alors que les participants étaient assis dans des fauteuils de style Louis XIV, un défilé de responsables du Pentagone en uniforme a parlé de la stratégie d’approvisionnement.

Pour les soumissionnaires habituels du Beltway, ce spectacle était familier jusqu’à ce que Chris Lynch monte sur scène. Lynch, décrit par une publication de la défense comme le “gourou du numérique du Pentagone vêtu d’un sweat à capuche”, portait des lunettes de soleil à monture rouge sur le front et un t-shirt Star Wars portant l’emblème “Cloud City”.

Il était arrivé au Pentagone trois ans plus tôt pour rafraîchir la bureaucratie militaire moribonde. Entrepreneur en série travaillant dans les domaines de l’ingénierie et du marketing à Seattle, il a rapidement gagné l’hostilité des entrepreneurs fédéraux méfiants à l’égard de ce que le Pentagone avait l’intention de faire. Certains ont pris sa tenue décontractée comme un ricanement délibéré à la communauté boutonnée de Beltway.

“Il y a une place pour cela et ce n’est pas dans le Pentagone”, déclare John Weiler, directeur exécutif du Conseil consultatif sur l’acquisition des technologies de l’information (IT Acquisition Advisory Council), une association industrielle qui compte parmi ses membres des sociétés souhaitant soumissionner pour JEDI. “Je suis désolé de porter un sweat à capuche et toutes ces choses stupides. [Il porte] un genre d’uniforme pour déclarer en quelque sorte qu’il est un geek, mais en réalité, il ne l’est pas.”

Même ceux qui n’ont pas été offensés pensaient que Lynch avait clairement indiqué où se situaient ses préférences – et ce n’était pas avec les entrepreneurs fédéraux traditionnels.

“Et si nous devions tirer parti de toutes ces solutions incroyables qui ont été développées et conduites par des personnes qui n’ont rien à voir avec le gouvernement fédéral ?” A-t-il demandé lors de son discours devant la salle bondée. “Et si nous devions débloquer ces capacités pour accomplir la mission de défense nationale ? Et si nous tirions parti des marketplaces à longue traîne qui se sont développés dans les industries du cloud commercial ? C’est ce que JEDI est.”

Le Pentagone avait certainement décidé de prendre des mesures non conventionnelles avec ce contrat. Tout cela a été confié à un seul contractant, selon un calendrier accéléré, qui permettrait d’attribuer le contrat d’ici quelques mois. De nombreux membres du public ont déduit que l’accord était signé pour Amazon.

M. Weiler affirme que le contrat comporte de “grands défauts” et que l’approche du Pentagone finira par faire perdre de la rentabilité potentielle. Au lieu d’avoir plusieurs entreprises en concurrence pour réduire les coûts, il n’y aura qu’un cloud unique provenant d’un seul fournisseur.

Cette approche unique n’a pas fonctionné pour la CIA, – qui a annoncé son intention de faire appel à plusieurs fournisseurs plus tôt cette année, – et elle ne fonctionnera pas pour le ministère de la Défense, a-t-il déclaré. Et il ajoute que cet accord signifie que toutes les applications existantes devront migrer vers le cloud, que cela soit approprié ou non. “Certaines choses n’ont rien à y faire”, dit-il. “Certaines choses n’étaient pas conçues pour en tirer profit.”

En août 2018, Oracle a déposé une réclamation auprès du Government Accountability Office, affirmant que le contrat était “conçu autour d’un service cloud particulier”. (IBM a emboîté le pas peu de temps après.) Le même mois, la publication Defence One révélait que RosettiStarr, une firme d’enquêteur de Washington, préparait un dossier avec des reporters affirmant que Sally Donnelly, haut responsable du Pentagone et ancien consultant externe d’Amazon, avait tenté de favoriser la société de commerce électronique. RosettiStarr a refusé d’identifier le client qui a payé pour son travail.

Le logiciel de reconnaissance faciale en cloud de l’entreprise, qui permet de détecter l’âge, le sexe et certaines émotions ainsi que d’identifier les visages, est déjà utilisé par certains services de police, et en 2018 Amazon a acheté Ring, qui fait des sonnettes intelligentes qui capturent des vidéos.

Le FBI teste la biométrie faciale Amazon

Le drame a continué. En décembre 2018, Oracle, qui n’a pas été retenu pour l’étape finale de l’appel d’offres, a déposé de nouveaux documents alléguant un conflit d’intérêts. Deap Ubhi, qui travaillait avec Lynch au bureau des services numériques de défense du Pentagone, avait négocié un emploi avec Amazon alors qu’il travaillait pour JEDI, selon Oracle.

Des questions ont également été soulevées au sujet d’une visite de James Mattis, alors secrétaire à la Défense, sur la côte Ouest en 2017, qui comprenait une visite dans la Silicon Valley et une visite au siège d’Amazon à Seattle. En chemin, Mattis s’est déclaré “un grand admirateur de ce qu’ils font là-bas”, et il a ensuite été photographié marchant côte à côte avec Bezos.

(L’admiration de Mattis pour l’innovation n’a pas toujours été égalée par son discernement; jusqu’en 2017, il siégeait au conseil d’administration de Theranos, la firme de diagnostic du sang présentée comme une fraude).

Amazon et le Pentagone ont nié toute allégation de comportement abusif et ont reçu en juillet le soutien d’un juge fédéral, qui avait estimé que la société n’avait pas influencé indûment le contrat. C’était avant que le président Trump n’intervienne.

“Dès le premier jour, nous avons concouru pour JEDI en raison de l’ampleur et de la profondeur de nos services et sur le niveau de sécurité et de performance opérationnelle correspondant”, a déclaré un porte-parole d’AWS à MIT Technology Review.

Quel que soit le résultat de la révision de JEDI, il est clair que la dépendance du Pentagone à l’égard de la Silicon Valley augmente.

L’une des raisons pourrait être liée aux priorités du ministère de la Défense lui-même. Autrefois, elle a ouvert la voie à la science informatique – bon nombre des technologies qui ont rendu possible le cloud computing, y compris l’Internet lui-même, provenaient de la recherche commanditée par l’armée. Aujourd’hui, cependant, l’argent que les grandes entreprises de technologie apportent à la technologie de l’information est inférieur à ce que le Pentagone dépense pour la recherche informatique. DARPA, qui a financé la création de l’Arpanet (le précurseur de l’Internet) à partir des années 1960, est toujours impliqué dans le science informatique, mais quand il s’agit de cloud computing, il ne construit pas sa propre version.

Jonathan Smith, un responsable de programme DARPA, a déclaré que le travail de l’agence sur le cloud se concentre aujourd’hui sur le développement de prototypes sécurisés et open-source pouvant être adoptés par quiconque, qu’il s’agisse de gouvernements, d’un milieu universitaire ou de sociétés commerciales, comme Amazon.

Une force se réveille

Il s’agit d’un revirement rapide par rapport à il y a un peu plus d’une décennie, lorsque Amazon avait obtenu une assignation à comparaître devant le gouvernement pour obtenir les dossiers de quelque 24 000 livres dans le cadre d’une affaire de fraude. “Les rumeurs, fondées ou non, d’une enquête criminelle fédérale orwellienne sur les habitudes de lecture des clients d’Amazon pourraient effrayer d’innombrables clients potentiels en les dissuadant d’annuler des achats de livres en ligne”, a écrit le juge dans son jugement de 2007 en faveur d’Amazon. Ceux qui connaissaient bien la culture organisationnelle à l’époque disent qu’elle était généralement hostile à l’idée de travailler avec le gouvernement. Contrairement à Larry Ellison, qui s’est ouvertement vanté que la CIA était le client de lancement d’Oracle, Bezos faisait partie d’une deuxième vague de magnats de la technologie qui se méfiaient des liens avec les autorités fédérales.

Pourtant, l’entreprise faisait déjà ses premiers pas dans les services de cloud computing, ce qui en ferait un partenaire gouvernemental évident. En 2003, deux employés, Benjamin Black et Chris Pinkham, ont rédigé un article décrivant un système de serveur virtuel normalisé pour fournir puissance de calcul, stockage de données et infrastructure sur demande. Si Amazon trouvait ce système utile, ont-ils suggéré, d’autres entreprises le feraient aussi. Un jour, ceux qui ne voulaient pas exploiter leurs propres serveurs n’auraient plus à le faire : ils pourraient simplement les louer.

Le duo a présenté l’idée à Bezos, qui leur a dit de la suivre. Lancé publiquement en mars 2006, bien avant des services concurrents comme Microsoft Azure et Google Cloud, AWS domine désormais le marché. Les services cloud ont fourni à Amazon 13 % de son activité globale en 2018 et une part disproportionnée de ses bénéfices. AWS compte des millions de clients, dont Netflix, Airbnb et GE.

Le fait de fournir une infrastructure à d’autres entreprises a ouvert la porte aux organismes gouvernementaux. En 2013, AWS a remporté une victoire surprise en devenant le fournisseur de cloud computing de la CIA. Cet accord, d’une valeur de 600 millions de dollars, a fait d’Amazon un important entrepreneur en matière de sécurité nationale du jour au lendemain.

Depuis, les choses se sont accélérées. Amazon a investi massivement dans de nouveaux centres de données en Virginie du Nord, et en février 2019, après un concours très médiatisé, la société a annoncé qu’elle avait choisi Crystal City, en Virginie – une banlieue de Washington, DC, à moins d’un mile du Pentagone – comme site pour son deuxième siège social. (New York a également été choisie comme ville gagnante, mais Amazon a par la suite abandonné ses projets à la suite de l’opposition du public aux allégements fiscaux que la ville avait accordés à la société).

Tout cela s’est déroulé sans grande friction, alors que d’autres géants de la technologie ont eu des relations chaotiques avec l’appareil de la sécurité nationale. En 2015, Apple a publiquement défié le FBI lorsqu’on lui a demandé d’entrer par effraction dans un téléphone appartenant à l’un des auteurs d’une fusillade de masse à San Bernardino, en Californie (le FBI a retiré sa demande après avoir versé près de 1 million de dollars à des hackers pour pouvoir y accéder). Et Google s’est retiré de l’appel d’offres pour JEDI l’année dernière après qu’un employé se soit révolté à propos de son travail sur un contrat d’intelligence artificielle du Pentagone, Project Maven.

Le Pentagone cache des informations des travaux de Google sur les drones militaires

Amazon n’a pas connu le même type de réaction de la part du personnel – peut-être parce qu’il est notoire pour une approche dure des négociations de travail. Et même lorsque ses employés sont devenus agités, ce n’était pas à cause des liens d’Amazon avec la CIA ou le Pentagone, mais parce qu’elle vendait des services Web à Palantir, la société d’analyse de données qui collabore avec Immigration and Customs Enforcement. Les employés d’Amazon ont écrit une lettre ouverte à Bezos pour protester contre la “politique immorale des États-Unis”, mais cela n’a guère eu d’effet.

Microsoft et Amazon sous le feu de la technologie de reconnaissance faciale

Et ce serait une surprise si cela se produisait. Il est difficile d’imaginer qu’après plus de cinq années consacrées à fournir la base informatique à la CIA, alors qu’elle menait des frappes de drones dans le monde entier, Amazon hésiterait soudainement à travailler à la lutte contre la fraude en matière d’immigration.

L’Empire contre-attaque

Alors pourquoi Amazon s’est-elle lancée dans la sécurité nationale ? Beaucoup pensent qu’il s’agit d’argent sale. Stephen E. Arnold, spécialiste des logiciels de renseignement et d’application de la loi, a utilisé une série de vidéos en ligne pour retracer l’évolution d’Amazon depuis 2007, alors qu’elle n’avait “en fait aucune présence” dans le gouvernement IT, jusqu’à aujourd’hui, où elle semble destinée à dominer. “Amazon veut neutraliser puis déplacer les fournisseurs traditionnels du Département de la Défense et devenir l’IBM du 21ème siècle pour le gouvernement américain”, dit-il.

Trey Hodgkins est d’accord. “Le gagnant du contrat [JEDI] va contrôler une partie importante des clouds dans l’ensemble du gouvernement fédéral”, a déclaré Hodgkins, qui était jusqu’à récemment vice-président principal de l’Alliance de la technologie de l’information pour le secteur public, une association d’entrepreneurs en IT. L’alliance s’est dissoute en 2018 après avoir soulevé des préoccupations au sujet du JEDI, après quoi Amazon, l’un de ses membres, a quitté et formé sa propre association. Les agences civiles, dit-il, se tournent vers le Pentagone et disent : “Vous savez quoi ? Si c’est assez bon et assez substantiel pour eux – à l’échelle – alors ça va probablement aller pour nous.”

“Et si nous tirions parti de toutes ces solutions incroyables qui ont été développées et conduites par des personnes qui n’ont rien à voir avec le gouvernement fédéral ?”

Mais Arnold croit qu’Amazon est en train de s’engager davantage dans le commerce mondial du maintien de l’ordre public et de la sécurité. Le logiciel de reconnaissance faciale en cloud de l’entreprise, Rekognition, qui permet de détecter l’âge, le sexe et certaines émotions ainsi que d’identifier les visages, est déjà utilisé par certains services de police, et en 2018 Amazon a acheté Ring, qui fait des sonnettes intelligentes qui capturent la vidéo.

Le FBI teste la biométrie faciale Amazon

Ring pourrait sembler être un bon investissement en tant que consommateur, mais selon Arnold, la société crée une technologie qui peut exploiter son trésor de données relatives aux consommateurs, aux finances et au maintien de l’ordre. “Amazon souhaite devenir le fournisseur privilégié du gouvernement fédéral, des États, des comtés et des collectivités locales lorsque des solutions en matière de police et de renseignement sont nécessaires”, a-t-il déclaré. Cet été, Vice News a révélé que Ring aidait à fournir une vidéo aux services de police locaux.

Mais ce n’est que le début. Arnold prédit qu’Amazon ira au-delà des marchés américains du renseignement et du maintien de l’ordre et se tournera vers le monde. Cela, prédit-il, vaut des dizaines de milliards de dollars.

Le résultat net n’est pas la seule préoccupation, cependant : il y a aussi l’influence. Un ancien responsable du renseignement avec qui j’ai parlé m’a dit que les contrats du gouvernement et l’achat du Washington Post ne sont pas deux mesures distinctes pour Bezos, mais font partie d’une poussée plus large dans la capitale. Loin d’une conspiration, dit-il, c’est ce que les capitaines d’industrie ont toujours fait. “Il n’y a rien de tordu là-dedans”, a dit l’ancien fonctionnaire. “Bezos ne fait que défendre ses intérêts.”

Et peut-être que l’objectif ultime n’est pas seulement d’augmenter le nombre de contrats gouvernementaux, mais aussi d’influencer les réglementations qui pourraient affecter Amazon. Aujourd’hui, certaines de ses plus grandes menaces ne sont pas des concurrents, mais des législateurs et des politiciens qui défendent les mesures antitrust contre les géants de la technologie. (Ou, peut-être, un président soutenant qu’il devrait payer plus d’impôts.) Et Bezos comprend clairement qu’opérer à Washington nécessite d’avoir accès à qui que ce soit à la Maison-Blanche et d’exercer une influence sur lui ; en 2015, il a engagé Jay Carney, l’ancien attaché de presse du président Obama, comme cadre supérieur, et plus tôt cette année AWS a engagé Jeff Miller, un collecteur de fonds, pour faire pression en son nom.

Amazon a déclaré au MIT Technology Review que l’accent mis sur la sécurité nationale s’inscrit dans le cadre d’un mouvement plus large vers le secteur public.

“Nous sommes convaincus que les milieux de la défense, du renseignement et de la sécurité nationale méritent d’avoir accès à la meilleure technologie au monde”, a déclaré un porte-parole. “Et nous nous engageons à soutenir leurs missions essentielles de protection de nos citoyens et de défense de notre pays.”

Tout le monde n’est pas d’accord. Steve Aftergood, qui dirige le Project on Government Secrecy à la Federation of American Scientists, suit les dépenses en matière de renseignement et les questions de protection de la vie privée depuis des décennies. Je lui ai demandé s’il s’inquiétait de l’expansion rapide d’Amazon dans le domaine de la sécurité nationale. “Nous semblons courir vers une nouvelle configuration du gouvernement et de l’industrie sans avoir bien réfléchi à toutes les implications. Et certaines de ces implications ne sont peut-être pas entièrement prévisibles”, a-t-il écrit dans un courriel. “Mais chaque fois que vous établissez une nouvelle concentration de pouvoir et d’influence, vous devez également créer une structure compensatoire qui aura l’autorité et la capacité d’exercer une surveillance efficace. Jusqu’à présent, cette structure de surveillance ne semble pas recevoir l’attention qu’elle mérite.”

Si les observateurs et les critiques ont raison, le contrat JEDI du Pentagone n’est qu’un tremplin pour qu’Amazon qui finira par prendre le contrôle de l’ensemble du cloud gouvernemental, servant de centre de stockage de données pour tout, des casiers judiciaires aux audits fiscaux. Si cela concerne certains de l’extérieur qui regardent, c’est comme à l’habitude pour ceux qui se trouvent à l’intérieur du Beltway, où le gouvernement a toujours été le client le plus important et le plus lucratif.

“Bezos est malin d’arriver au début”, dit l’ancien responsable du renseignement. “Il a vu qu’il y avait de l’or dans ces collines”.

MIT Technology Review, Nextgov

Sharon Weinberger est chef du bureau de Washington pour Yahoo News et l’auteur de The Imagineers of War: The Untold Story of DARPA, the Pentagon Agency That Changed the World. Imagineers of War est une histoire fascinante et révolutionnaire dans laquelle la science, la technologie et la politique se rencontrent.

Ginni Rometty sur l’avenir du travail et de l’IA

L’intelligence artificielle d’IBM permet de prédire avec une précision de 95 % quels travailleurs sont sur le point de quitter leur emploi.

IBM reçoit plus de 8.000 CV par jour. Mais, ce n’est pas la seule façon pour IBM, qui emploie environ 350 000 personnes, de savoir qui cherche actuellement un nouveau poste. La technologie d’intelligence artificielle d’IBM est maintenant précise à 95 % pour prédire les salariés qui comptent quitter leurs emplois, a déclaré Ginni Rometty.

Depuis les sept années où Rometty occupe le poste de PDG, IBM a amélioré son travail d’intelligence artificielle consacré à la fidélisation de ses employés.

“Le meilleur moment pour récupérer un employé, c’est avant qu’il ne parte”, a-t-elle déclaré.

IBM HR dispose d’un brevet pour son “programme d’attrition prédictive” qui a été développé avec Watson pour prédire le risque de fuite des employés et préconiser des actions pour que les managers engagent des employés.

Rometty ne peut pas expliquer ce qui a permis à l’IA de travailler si efficacement dans l’identification des travailleurs sur le point de partir. Elle se contente de dire que son succès passe par l’analyse de nombreux points de données. L’IA a jusqu’à présent permis à IBM d’économiser près de 300 millions de dollars en coûts de rétention, a-t-elle affirmé.

L’outil de rétention de l’IA fait partie d’une suite de produits IBM conçus pour améliorer l’approche traditionnelle de la gestion des ressources humaines. Rometty a décrit le modèle classique des ressources humaines comme ayant besoin d’une refonte, et a dit que c’est l’une des professions où les humains ont besoin de l’IA pour améliorer leur travail.

Rometty a déclaré que depuis qu’IBM a déployé la technologie sur une plus grande échelle, y compris les services cloud et d’autres modernisations, le géant de la technologie a réduit la taille de son département mondial des ressources humaines de 30 %. Mais elle a ajouté que les postes restants sont mieux rémunérés et capables d’effectuer un travail de plus grande valeur.

Un cheminement de carrière plus clair est nécessaire pour de nombreuses personnes

Parmi les tâches pour lesquelles les DRH et les responsables d’entreprise n’ont pas toujours fait la preuve de leur efficacité et pour lesquelles l’intelligence artificielle jouera un rôle plus important à l’avenir, figurent le maintien des employés sur un parcours professionnel clair et l’identification de leurs compétences.

Rometty a déclaré que la transparence avec les employés au sujet de leur cheminement de carrière est un problème dans lequel de nombreuses entreprises échouent encore. Et cela va devenir plus critique. “Je m’attends à ce que l’IA change 100 % des emplois au cours des 5 à 10 prochaines années “, a déclaré la PDG d’IBM.

Être transparent avec les employés signifie être honnête au sujet des compétences nécessaires, surtout lorsque les travailleurs ne les possèdent pas. Les dirigeants d’IBM parlent aux employés des compétences rares ou abondantes sur le marché.

“Si vous avez une compétence qui n’est pas nécessaire pour l’avenir, qui est abondante sur le marché et qui ne correspond pas à une stratégie dont mon entreprise a besoin, vous n’êtes pas fait pour rester à l’intérieur de mon entreprise”, a déclaré Rometty. “Je crois vraiment qu’il faut être transparent sur l’emplacement des compétences. Je crois vraiment qu’il faut être transparent pour savoir où sont les compétences.”

En comprenant mieux les modèles de données et les compétences adjacentes, l’IA d’IBM peut se concentrer sur les forces d’un individu. En retour, cela peut permettre à un manager d’orienter un employé vers des opportunités futures qu’il n’a peut-être pas vues à l’aide des méthodes traditionnelles.

“Nous avons constaté que les sondages auprès des managers n’étaient pas exacts”, a déclaré Rometty, faisant référence aux évaluations formelles des compétences. “Les managers sont subjectifs en matière d’évaluation. Nous pouvons déduire et être plus précis à partir des données.”

La technologie IBM permet de visualiser les tâches accomplies par les employés, les cours qu’ils ont suivis et les résultats qu’ils ont obtenus. Grâce à ces points de données, l’inférence de compétences en IA et les responsables des ressources humaines peuvent mieux comprendre l’ensemble des compétences d’un employé qu’ils ne le feraient en évaluant le retour d’information provenant des enquêtes auprès des responsables.

IBM a également abandonné un autre élément fondamental des ressources humaines classiques : l’évaluation annuelle des performances, où Rometty a résisté au début, mais la persévérance des responsables des ressources humaines lui a prouvé sa nécessité. La société évalue la croissance des compétences des employés dans le cadre de leurs vérifications trimestrielles avec la direction.

L’IA parvient de mieux en mieux à informer les employés sur leur carrière. L’assistant virtuel MYCA (My Career Advisor) d’IBM utilise Watson pour aider les employés à identifier les domaines où ils ont besoin d’améliorer leurs compétences. La technologie Blue Match, offre des possibilités d’emploi aux employés en fonction de leurs données sur les compétences acquises grâce à l’IA (les employés choisissent de participer au service). Rometty a déclaré que certains des 27 % des travailleurs d’IBM qui ont obtenu un nouvel emploi ou une promotion en 2018 ont été aidés par Blue Match.

“L’IA changera tous les emplois une fois qu’elle sera dans le flux de travail, et c’est la forme la plus significative de l’IA. Oui, certains emplois seront remplacés, mais c’est un faux-fuyant”, affirme Rometty. “Il s’agit de faire travailler les gens à l’intersection de tout ça.”

Elle a ajouté : “Tout cela est un jeu d’habileté et de personnes ayant les bonnes compétences, et le travail de chacun est en train de changer.”

Se débarrasser du système RH actuel

Les départements traditionnels des ressources humaines, où les entreprises “sous-investissent généralement”, ont été divisés entre un système libre-service, où les employés sont forcés d’être leurs propres gestionnaires de carrière, et un système défensif pour faire face aux mauvais résultats.

“Nous devons amener l’IA partout et nous débarrasser du système de libre-service [existant]”, a déclaré Rometty. Les employés d’IBM n’ont plus besoin de déchiffrer quels programmes les aideront à améliorer leurs compétences ; l’IA suggère à chaque employé ce qu’il devrait apprendre afin de progresser dans sa carrière.

Dans le même temps, les mauvaises performances, quant à elles, ne seront pas un problème qui sera traité uniquement par les managers, les RH, le juridique et les finances, mais par les groupes de solutions – IBM utilise des centres de solutions “pop-up” pour aider les managers à rechercher les meilleures performances de leurs employés.

De nombreuses entreprises se sont appuyées sur des centres d’excellence – des groupes spécialisés ou des entités de collaboration créés pour se concentrer sur des domaines où il y a un manque de connaissances ou de compétences au sein d’une organisation ou d’une communauté. “Nous devons passer des centres d’excellence aux centres de solutions”, a-t-elle dit.

Le pari d’IBM est que l’avenir du travail est un avenir dans lequel une machine comprend l’individu mieux que l’individu RH ne peut le comprendre seul. Pour être clair, les observations du PDG d’IBM n’ont pas été présentées comme une attaque contre la profession des RH. En fait, elle a commencé ses remarques en décrivant les RH comme un “travail de passion” et en ajoutant qu’elle était “une grande fan de cette profession”.

Mais la nouvelle ère des ressources humaines centrées sur l’intelligence artificielle s’améliorera par rapport à quelque chose que beaucoup d’équipes de ressources humaines ne peuvent pas gérer aussi efficacement qu’une machine, qui peut créer des millions de points de données et apprendre de nouvelles choses. Il faut reconnaître le véritable potentiel des ressources des individus et servir de moteur de croissance pour les entreprises.

“C’est au niveau individuel. Vous devez connaître l’individu. Les compétences sont votre atout renouvelable, et vous devez les traiter comme ça”, a conclu Rometty.

The Big Nine d’Amy Webb prédit l’impact de l’IA et des géants de la Tech

ISBN-10: 1541773756

Les neuf plus grandes entreprises – Amazon, Google, Facebook, Tencent, Baidu, Alibaba, Microsoft, IBM et Apple – sont les nouveaux dieux de l’intelligence artificielle et sont en train de transformer notre avenir pour en tirer un profit financier immédiat.

Au cours de notre vie, l’intelligence artificielle commencera, de par sa conception, à se comporter de manière imprévisible, à penser et à agir d’une manière qui défie la logique humaine. Les neuf grandes sociétés peuvent, par inadvertance, construire et activer de vastes réseaux de systèmes intelligents qui ne partagent pas nos motivations, nos désirs ou nos espoirs pour l’avenir de l’humanité.

Nous sommes en 2023. Google, Microsoft et d’autres sociétés influentes en intelligence artificielle se joignent à une coalition internationale d’entreprises et de gouvernements démocratiques pour pour faire de l’intelligence artificielle un bien public.

En utilisant la stratégie d’IA de la Chine comme motivation, les enseignants qui préparent les gens à un avenir automatisé sont mieux payés, et le financement fédéral alloué aux projets d’intelligence artificielle prend tellement d’ampleur qu’il est de moins en moins utile aux Google du monde entier d’être obsédés par les avancées de l’intelligence artificielle afin de répondre aux demandes des actionnaires.

“Nous cessons de supposer que la G-MAFIA (Google, Apple, Facebook, IBM et Amazon) peut servir ses maîtres de Washington DC et de Wall Street de la même manière et que les marchés libres et notre esprit d’entreprise produiront les meilleurs résultats possibles pour l’intelligence artificielle et l’humanité “, écrit Amy Webb.

Dans cet avenir, les gouvernements démocratiquement élus du monde entier commencent à se concentrer sur une intelligence artificielle pour le bien de tous. En raison de l’intensification de la coopération internationale, des pressions économiques sont exercées sur les gouvernements qui utilisent l’intelligence artificielle à des fins de surveillance et la mise en place de gouvernements autoritaires, les forçant finalement à adopter la transparence et l’ouverture dans les systèmes d’intelligence artificielle.

Tous ces scénarios sont envisagés dans The Big Nine, un livre publié par Webb, futuriste et directrice du Future Today Institute de la Stern School of Business de l’Université de New York. Elle a passé des années à conseiller des entreprises de technologie et les gouvernements dans le but de répondre à la plus grande question de tous : Que se passera-t-il ensuite ?

Dans The Big Nine, Webb cherche à répondre à cette question pour les 50 prochaines années. Elle voit le monde à travers l’influence des neuf grands géants : Google, IBM, Microsoft, Amazon, Facebook et Apple aux États-Unis et Alibaba, Baidu et Tencent en Chine.

Dans son rapport annuel sur les tendances technologiques, il y a un an, Webb affirmait que ces neuf entreprises exercent le plus grand contrôle sur le cloud computing, la recherche, les données et les cadres populaires utilisés par les développeurs et qu’elles façonneront donc l’avenir de l’intelligence artificielle.

Grâce à des entreprises comme Baidu, Alibaba et Tencent, la Chine est déjà sur le point devenir l’hégémonie incontesté de l’intelligence artificielle dans le monde, un développement dont elle n’est pas certaine qu’il soit bon pour l’avenir de l’humanité.

Compte tenu des larges pouvoirs que ces entreprises ont acquis auprès de milliards d’utilisateurs dans le monde et de nombreux gouvernements nationaux, certains des scénarios qu’elle imagine ne semblent pas si farfelus que ça.

Google, Apple, Facebook : les nouveaux maitres du monde

Le livre est un résumé de ce qui pourrait se jouer entre les plus grandes entreprises technologiques de la planète, une approche qui brosse un tableau clair mais qui ne facilite pas la tâche de voir comment chaque entreprise pourrait redéfinir l’avenir du travail, du gouvernement et des soins de santé.

Si vous êtes plongé dans l’histoire de l’intelligence artificielle et que vous avez des conversations sur la direction que pourraient prendre les projets et les produits de machine learning, la première partie peut répéter des informations que vous connaissez déjà sur les défis auxquels la communauté de l’intelligence artificielle est actuellement confrontée et les principales étapes qui nous ont menés à ce jour.

Au lieu de prédire l’avenir, Webb présente des scénarios optimistes, pragmatiques et catastrophiques – tous extrapolés à partir des faits actuels. Aussi impraticable que soit l’idée d’un système d’exploitation Apple-Amazon commun appelé Applezon, considérer des scénarios potentiels est un exercice fantastiquement sain, car quiconque vous dit qu’il sait comment l’intelligence artificielle va se révéler est un menteur.

L’intelligence artificielle existe depuis les années 1950, mais les machines intelligentes rendues possibles par les progrès de l’informatique au cours de la dernière décennie sont relativement nouvaux. En tenant compte de l’ensemble des faits dont nous disposons aujourd’hui et en considérant les possibilités, les gens peuvent se préparer aux résultats potentiels et prendre en compte l’impact de la domination de ces entreprises.

Contrairement aux travaux axés sur les progrès techniques ou les rêves de science-fiction de Black Mirror, le regard de Webb sur 10 ou 20 ans de notre avenir combine ses connaissances du Future Today Institute Research et de son expérience de conseillère auprès des entreprises et de l’armée en matière de technologie et d’IA.

Ce parcours interdisciplinaire lui permet de prendre en compte des facteurs tels que la politique internationale, les sciences du comportement et la théorie des jeux pour explorer le potentiel positif et négatif des systèmes intelligents laissés pour compte par la société.

Webb passe la troisième partie du livre à explorer des solutions potentielles, telles que l’intégration de l’éthique dans la formation des praticiens de l’intelligence artificielle et la révision de l’Office of Technology Assessment pour conseiller les membres du Congrès dont les initiatives politiques auront un impact sur l’intelligence artificielle.

Néanmoins, on s’attendait à en savoir plus sur ce que l’avenir réserve à chacune de ces grandes entreprises. Si vous remarquez que Baidu, Tencent et Alibaba sont passés par ici, c’est parce que le livre n’essaie guère d’imaginer comment ils s’intègrent dans l’ensemble de ces scénarios et se concentre plutôt sur les efforts du gouvernement chinois pour construire une nouvelle Route de la soie vers l’Europe et proliférer des dispositifs qui collectent des données et contrôlent les gens.

Dans l’ensemble, The Big Nine est une vision accessible et constructive de ce qui pourrait suivre.

Il n’est pas nécessaire d’être un ingénieur en machine learning capable de former et de déployer des systèmes d’intelligence artificielle pour comprendre pourquoi les sujets abordés dans ce livre sont importants et pourquoi il s’agit d’une conversation qui appartient à tout le monde, et pas seulement aux personnes travaillant dans ce domaine.

Ces entreprises touchent déjà la vie d’un grand pourcentage de la population mondiale et, comme le dit Webb, elles façonnent la structure des systèmes et des cadres qui toucheront la vie de chacun.

Au début du livre, Webb affirme : “Les Big Nine ne sont pas les méchants dans cette histoire. En fait, ils représentent notre meilleur espoir pour l’avenir.” Compte tenu de certains événements de “techlash” survenus au cours de l’année écoulée, je peux comprendre pourquoi certaines personnes peuvent être en désaccord avec cette déclaration, mais force est de constater que les mesures prises à l’heure actuelle par les grandes entreprises d’IA façonneront notre avenir, pour le meilleur ou pour le pire.

Tour du monde 2018 de l’IA

Introduction

L’intelligence artificielle (IA) s’inscrit dans la continuité de l’informatique, dont la puissance de calcul ne cesse de croître. L’explosion des Big data, c’est-à-dire de grandes masses de données que nous déposons dans nos navigations Internet, sur nos téléphones et sur nos ordinateurs, permettent aux IA de progresser et de se perfectionner. À travers des calculs algorithmiques, l’IA englobe des tâches telles que l’apprentissage, l’analyse, le raisonnement, la planification, la perception, la compréhension du langage, la robotique et bien plus encore. Petit tour d’horizon des éléments que nous n’avons pas traités sur l’année 2018.

L’IA dans la santé

  • Dubai a créé le premier ministère de l’IA au monde en octobre 2017. Les Émirats Arabes-Unis comptent analyser le séquençage ADN des 3 millions d’habitants du pays par le biais du Dubai Health Association. La capitale émiratie ferait partie des villes les plus actives en matière d’intelligence artificielle dans le monde. Le but étant de créer une gigantesque base de données pour améliorer son dispositif de santé et de soins.

  • La santé est un domaine extrêmement convoité par les sociétés investies dans l’IA. IBM s’y est engagé parmi tant d’autres avec l’ambition d’en devenir l’un des pionniers. En 3 ans, IBM a acquis les sociétés de santé Phytel, Explorys, Merge Healthcare et Truven. Avec son projet Watson Health (4 Mds $ d’investissement), l’entreprise analyse des millions de dossiers médicaux (300 millions de données de patients collectées) grâce au machine learning, la branche de l’IA qui permet d’améliorer les performances de cette dernière avec le Big data. Watson n’analyse pas les symptômes pour identifier une pathologie à l’instar de la médecine traditionnelle, mais examine l’information en ligne pour aboutir à des diagnostics et des prescriptions. « Avec plus de 700 000 publications chaque année, un médecin ne peut se tenir à jour, même dans sa spécialité », tandis que le logiciel en question a la capacité de traiter 300 pages de données en une demi-seconde et en sept langues sur Internet (tweets, blogs, articles journalistiques et scientifiques…). Deux problèmes majeurs découlent de cette prouesse : 1) les datas de santé collectées appartiennent à des entreprises privées ce qui pose des problèmes éthiques et légaux (secret médical par exemple) ; 2) les programmes d’IA donnent des résultats sans en expliciter le raisonnement ; le taux d’erreur subsiste à cause des disparités de méthodes scientifiques entre pays par exemple, ce qui pose plus généralement le problème de la confiance aveugle que doivent avoir les médecins envers la machine.

  • Dans la même tendance, la montre connectée Apple Watch, leader du secteur avec 59 % du marché, innove pour bouleverser notre conception de la santé. La dernière version de la montre de la société Apple est capable de détecter les chutes du porteur (comme un accident de voiture par exemple) et appeler automatiquement les secours grâce à la géolocalisation si l’individu ne bouge pas au bout d’une minute. Parmi les nouveautés, des électrodes intégrées et un nouveau capteur électrique de fréquence cardiaque permettent d’enregistrer tout symptôme ou changement observés par l’app Santé et dans un PDF qui peut être envoyé à son médecin. Parmi les innovations futures, une technologie capable de surveiller le taux de glucose est très attendue. Début 2018, le cabinet Juniper Research estimait que 80 millions de ces montres intelligentes allaient être vendus en 2022, contre 14 millions en 2017.

  • L’euthanasie par l’IA ? Un algorithme conçu par des chercheurs de l’Université de Stanford pourrait prédire le jour de décès précis de patients en phase terminale. C’est à l’Hôpital de Stanford que des dossiers médicaux de milliers de patients atteints de cancers, maladies neurologiques et insuffisances cardiaques ont été analysés par deep learning (apprentissage basé sur des réseaux de neurones artificiels) pour élaborer cette IA. L’algorithme a pu déterminer dans 90 % des cas la mortalité des patients sur une période de trois à douze mois. Ce système permet officiellement d’optimiser les soins, mais aussi de privilégier des soins palliatifs pour économiser des traitements inutiles, chers et douloureux à des patients condamnés. La vie algorithmique à cela de particulier, qu’elle ne laisse que peu de place au hasard malheureux ou miraculé.

Les investissements européens (franco-allemand)

L’Europe est en retard pour les investissements privés en IA, qui ont été d’environ 2,4 à 3,2 Mds € en 2016, contre 6,5 à 9,7 Mds € en Asie et 12,1 à 18,6 Mds € en Amérique du Nord. Le Vieux continent est également toujours frileux à propos du protectionnisme et les acquisitions de pépites européennes par les multinationales américaines et chinoises sont validées sans précaution particulière (cf. l’article 63 du Traité sur le Fonctionnement de l’Union européenne : « toutes les restrictions aux mouvements de capitaux […] sont interdites »). Par exemple, la célèbre entreprise britannique DeepMind, aujourd’hui pionnière en matière d’IA, avait été acquise par Google en 2014 (500 M$), de même que le fleuron de la robotique allemande Kuka avait été absorbé par le géant chinois de l’électroménager Midea en 2016 (4,5 Mds $). L’émergence d’une industrie de l’IA puissante ne peut émerger qu’avec un soutien des pouvoirs publics et un protectionnisme pour le développement de l’initiative privée. Les pouvoirs publics se réveillent toujours avec un train de retard.

La Chancellerie fédérale allemande a annoncé le 15 novembre 2018 un investissement public de 3 Mds € jusqu’en 2025 pour développer l’IA outre-Rhin. L’Allemagne inclut l’UE dans son programme via la création d’un cluster européen pour financer la recherche coopérative sur l’IA et n’oublie pas de promouvoir le dialogue transatlantique « pour le développement d’une IA centrée sur l’humain dans le monde du travail ». Un Observatoire allemand pour l’IA doit également voir le jour pour amorcer une structure similaire à l’échelle européenne.

Le 28 novembre suivant, la Macronie a déclaré établir un nouveau plan de 665 M€ sur quatre ans pour soutenir la recherche publique et privée sur l’IA. Une enveloppe totalisant le milliard d’euros doit être atteinte avec l’aide de compagnies privées. Cette ambition française s’articule également dans le cadre européen pour faire du continent un acteur incontournable dans le domaine. Grâce à ce plan, les universités et centres de recherche français de Grenoble (projet MIAI@Grenoble-Alpes), Nice (projet 3IA Côte d’Azur), Paris (projet Prairie) et Toulouse (projet Aniti) ont récemment été lauréats du titre des instituts interdisciplinaires de l’intelligence artificielle (3IA). Ils se partageront la somme de 100 M€ sur 4 ans pour développer l’IA principalement dans le domaine prometteur de la santé. Les autres secteurs encouragés touchent l’environnement, les transports, le développement des territoires ou encore l’énergie.

Le Ministère de la Santé a démarré en octobre dernier la généralisation du carnet de Santé numérique (210 M€ de mise en place et un budget annuel de fonctionnement estimé à 15 M€) qui centralise dans un fichier les données personnalisées de la santé des patients. Seul le médecin traitant a accès à la totalité du fichier et le patient a le pouvoir de bloquer des informations le concernant, d’ajouter des documents ou de supprimer des données de son Dossier Médical Partagé (DMP). S’il est affiché comme « non obligatoire, gratuit, confidentiel et sécurisé », ce DMP pourra notamment être utilisé pour enrichir les bases de données de l’Health Data Hub, un instrument de l’État permettant d’analyser algorithmiquement les datas de santé des Français. Ce Hub doit émerger pour juin 2019 dans sa première version. Un fichage centralisé de plus.

Le milieu militaire juge également déterminante la R&D dans le domaine de l’IA. En février 2017, l’actuel ministre de l’Europe et des Affaires étrangères et ancien ministre de la Défense, Jean-Yves Le Drian, avait considéré l’IA comme une troisième rupture technologique, après la dissuasion nucléaire et l’explosion des technologies de l’information et du numérique. L’actuelle ministre des Armées, Florence Parly, a quant à elle annoncé une série de mesures en faveur du développement de l’IA militaire pour un coût annuel de 100 M€. Une cinquantaine de data scientist, spécialisés en science des données et en IA, doivent être embauchés d’ici 2022 à la Direction générale de l’armement (DGA). Fait notable : la France noue des partenariats public-privé sur le modèle US/chinois avec des sociétés comme Dassault, Thales, des startups et des centres de recherche. Parly a également annoncé la création d’une Agence de l’innovation de défense au sein de son ministère pour y inclure des startup dans l’objectif de créer des partenariats au niveau européen. Cette déclaration a coïncidé avec le lancement du Man-Machine Teaming (MMT – coopération homme-machine), un projet financé par la DGA (30 M€) et animé par Dassault Aviation et Thales. Il consiste à développer l’IA dans l’aéronautique de combat, particulièrement sur des capteurs de reconnaissance intelligents, de la navigation autonome sur terrains difficiles, des opérations conjointes entre vols habités et non habités ou encore sur une interface homme-machine à l’intérieur du cockpit. Les premiers résultats émergeront d’ici 2025 pour une utilisation totalement intégrée et généralisée vers 2030.

Rivalité américano-chinoise dans le secteur militaire

Pékin a pour objectif de mettre sur pied d’ici une dizaine d’années une industrie de l’IA d’une valeur de 150 Mds $, de devenir le premier centre d’innovation mondial d’ici 2030 (croissance du PIB chinois de 26 % d’ici l’échéance). Outre atlantique, le budget du Département de la défense US dédié à l’IA était de 7,4 Mds $ en 2017. Il faut y ajouter le secteur privé américain qui mobilise environ 60 Mds $ chaque année, montant très proche de celui investi par les BATX (Baidu, Alibaba, Tencent, Xiaomi) chinois. Au vu de ces chiffres, la France fait pâle figure avec ses 100 M€ annuels. Le Pentagone voit également la nouvelle génération d’IA comme une troisième vague de progrès technologique. Ce département de la Défense a d’ailleurs déjà validé le montant de 2 Mds $ consacré à la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA – Agence pour les projets de recherche avancée de défense), pour soutenir une vingtaine de projets d’IA en cours et promouvoir d’autres recherches d’ici cinq ans. Dans une logique de retour sur investissement, les GAFAM sont totalement intégrés aux programmes gouvernementaux sur l’IA dans une collaboration publique-privée ; une entreprise telle que Google par exemple doit son émergence et sa réussite au soutien financier indirect des agences de renseignement civiles américaines (NSA, CIA). Il en est de même en Chine où les BATX sont étroitement liés aux recherches sur l’IA de l’État.

L’encadrement éthico-juridique de l’IA

Avec les problématiques qu’entraîne la puissance algorithmique, la Déclaration de Montréal, une charte éthique encadrant le développement de l’IA, est née le 4 décembre 2018. Environ dix-huit mois de préparation ont été nécessaires à la publication de ce garde-fou. Le texte propose également de généraliser la transition numérique pour que le monde entier puisse bénéficier des nouvelles technologies.

Au cours d’un meeting à Bruxelles, pas moins de 12 mesures ont récemment été proposées pour encadrer voire sécuriser l’IA, développer la cybersécurité et interdire le profilage secret ou le scoring (notation des citoyens, comme il est si bien fait en Chine). Le groupe de protection de la vie privée Electronic Privacy Information Center (EPIC) a interpellé l’État américain via le National Science Foundation (NSF – Fondation nationale pour la science, équivalente du CNRS) pour transposer ces mesures aux USA.

Dans la même idée, les scientifiques d’IBM proposent aux développeurs de mettre en place et rendre accessible une déclaration de conformité du fournisseur (Supplier’s Declaration of Conformity – SDoC) avant de commercialiser un algorithme. Ceci pour rendre l’IA « plus sûre, transparente, équitable et efficace » grâce à des rapports de tests standardisés de sécurité par exemple. De quoi rassurer le public et les clients, peut-être au détriment de la vitesse de l’innovation.

Veille scientifique sur l’IA

  • Selon des prospectives du Forum économique mondial sur l’IA, la plupart des tâches sur le lieu de travail seront effectuées par des machines plutôt que par des hommes d’ici 10 ans. Le rapport s’appuie sur des données de responsables des ressources humaines et d’experts en stratégie d’entreprise. Environ 71 % des activités professionnelles sont actuellement gérées par des humains et la moitié des tâches seront transférées vers des machines d’ici 2025. Le développement de l’apprentissage automatique et de l’automatisation numérique devrait supprimer 75 millions d’emplois d’ici là et en créer quelque 133 millions.

  • Microsoft a mis au point un système informatique (IA) passant du chinois à l’anglais avec le même niveau de performance qu’un traducteur humain professionnel. L’année dernière, son système de reconnaissance vocale réussissait à atteindre des résultats aussi bons que des humains. Le 14 mars 2018, la firme a annoncé qu’une autre de ses intelligences artificielles traduisait des articles d’informations du chinois à l’anglais avec le même niveau de qualité et de précision qu’un professionnel.

  • Neuralink, une des startups du milliardaire Elon Musk (Tesla, SpaceX, The Boring Company), met au point une interface entre la machine et le cerveau humain pour soigner des maladies neurologiques, comme la maladie de Parkinson ou l’épilepsie. À terme, le projet est de mettre au point des neuroprothèses en tant qu’interfaces cerveau-machine à très haut débit afin de connecter le cerveau humain à des programmes informatiques.

  • Une forme de vie dans le quantique ? Si la création de vie artificielle au sein d’ordinateurs a déjà été expérimentée, une recherche similaire vient d’être réalisée cette fois-ci en utilisant un superordinateur quantique d’IBM (l’IBM QX4). Le monde réel étant appréhendé par l’Homme avec la physique classique, une très importante part de mystère qui nous échappe encore relève de la physique quantique. En informatique, le quantique permet de dépasser le système binaire, le langage de programmation traditionnel. Cette nouvelle expérience ajoute donc à l’équation le mystère ou l’imprévisibilité dans des simulations informatiques quantiques. Les conclusions de l’étude ne permettent pas de reproduire réellement une vie artificielle complète à l’intérieur d’un ordinateur quantique, mais laisseraient entrevoir la possibilité d’une telle innovation. Quant aux questions profondes sur l’origine de la vie et l’univers, ce ne sera pas pour de suite.

Conclusion

Les actualités de l’IA sont toujours riches et en pleine expansion. Pour rivaliser un tant soit peu avec les Américains et les Chinois, le gouvernement français doit choisir entre baisser les termes d’exigence de la protection des métadonnées de sa population ou inclure d’autres pays européens dans ce projet pour récolter des quantités de datas plus conséquentes sans outrepasser les réglementations. Nous restons vigilants sur la cybersurveillance de masse en France et ailleurs dans nos prochains dossiers.

Franck PengamExtrait de Géopolitique Profonde n°8

Trois percées de l’IA qui transformeront l’IoT

Tout est connecté partout, des voitures aux robots industriels en passant par les hôtels. Les entreprises leaders utilisent les données issues des objets connectés pour réduire les coûts opérationnels, commercialiser les produits plus rapidement et augmenter la différenciation et la fidélité à la marque. Écoutez Kareem Yusuf, directeur général, IBM Watson IoT, pour en savoir plus sur les opportunités qui se présentent lorsque vous profitez des percées récentes dans le domaine de l’Internet des objets et de l’intelligence artificielle.

Comment les nouvelles technologies aident à ouvrir des perspectives et une plus grande valeur à partir d’objets connectés ?