Les superpuissances de l’IA : Chine Silicon Valley et NWO

Kai-Fu Lee – AI Superpowers China, Silicon Valley, and the New World Order

Kai-Fu Lee – l’un des experts les plus respectés au monde en matière d’IA et sur la Chine – révèle que la Chine a soudainement rattrapé les États-Unis à une vitesse étonnamment rapide et inattendue. Il soutient avec force qu’en raison de ces développements sans précédent en matière d’intelligence artificielle, des changements spectaculaires se produiront bien plus tôt que prévu.

En effet, alors que la concurrence entre Sino-Américains en matière d’intelligence artificielle commence à s’intensifier, Lee exhorte les États-Unis et la Chine à accepter et à assumer les grandes responsabilités associées à une puissance technologique importante. La plupart des experts disent déjà que l’intelligence artificielle aura un impact dévastateur sur les emplois de cols bleus. Mais Lee prédit que l’IA chinoise et américaine aura également un impact important sur les emplois de bureau. Le revenu de base universel est-il la solution ? Selon Lee, probablement pas.

Mais il fournit une description claire des emplois qui seront affectés et de la date à laquelle, des emplois pouvant être améliorés grâce à l’IA, et, plus important encore, de la manière dont nous pouvons apporter des solutions à certains des changements les plus profonds de l’histoire de l’humanité qui vont se produire prochainement.


Dr. Kai-Fu Lee—one of the world’s most respected experts on AI and China—reveals that China has suddenly caught up to the US at an astonishingly rapid and unexpected pace. In AI Superpowers, Kai-fu Lee argues powerfully that because of these unprecedented developments in AI, dramatic changes will be happening much sooner than many of us expected.

Indeed, as the US-Sino AI competition begins to heat up, Lee urges the US and China to both accept and to embrace the great responsibilities that come with significant technological power. Most experts already say that AI will have a devastating impact on blue-collar jobs. But Lee predicts that Chinese and American AI will have a strong impact on white-collar jobs as well. Is universal basic income the solution? In Lee’s opinion, probably not.

But he provides a clear description of which jobs will be affected and how soon, which jobs can be enhanced with AI, and most importantly, how we can provide solutions to some of the most profound changes in human history that are coming soon.

Les machines sont sur le point de surpasser l’humanité

En moins d’une décennie, la plupart des tâches sur le lieu de travail seront effectuées par des machines plutôt que par des hommes, selon les dernières prévisions du Forum économique mondial sur l’intelligence artificielle.

Le rapport sur l’avenir de l’emploi affirme qu’environ 71% des activités professionnelles sont effectuées par des hommes aujourd’hui, mais cela nécessite un changement rapide des responsabilités au cours des sept prochaines années. En 2025, il prévoit que plus de la moitié des tâches seront transférées vers des machines. Les chiffres du rapport sont extrapolés à partir d’enquêtes auprès de responsables des ressources humaines et d’experts en stratégie d’entreprise.

L’avenir des emplois selon le Forum économique mondial

Le rapport prédit que les progrès de l’apprentissage automatique et de l’automatisation numérique permettront d’éliminer 75 millions d’emplois d’ici à 2025. Mais cela suggère que la même technologie pourrait également générer quelque 133 millions de nouveaux emplois d’ici là. Les travaux qui impliquent des tâches de conception ou de programmation, une réflexion critique et une intelligence sociale seront plus résistants à l’automatisation, selon le rapport.

Formation pour le nouveau monde du travail : les employés ne pourront cependant pas facilement se glisser dans ces nouveaux métiers. Le WEF prévoit que 54% des employés des grandes entreprises auront besoin d’une nouvelle formation et de nouvelles compétences afin de tirer pleinement parti des nouvelles opportunités et des nouveaux emplois créés.

Boules de cristal : Le rapport suscite la réflexion et est bien organisé. Mais il est notoirement difficile de prévoir ce type de changement économique de manière fiable. En effet, comme nous l’avons déjà noté, les estimations concernant le nombre d’emplois que l’IA va détruire (ou créer) ont tendance à varier énormément.

Quel sera l’impact de l’automatisation sur l’emploi ?

L’avenir des emplois selon le Forum économique mondial

Selon le Forum économique mondial, les robots réaliseront 52% des tâches professionnelles courantes dès 2025, d’après une nouvelle étude publiée lundi.

À mesure que les avancées technologiques transforment rapidement la frontière entre les tâches exécutées par l’homme et celles effectuées par les machines et les algorithmes, les marchés du travail mondiaux sont susceptibles de subir des transformations majeures. Si elles sont bien gérées, ces transformations pourraient mener à un nouvel âge de travail, à de bons emplois et à une meilleure qualité de vie, mais si elles sont mal gérées, elles risquent d’aggraver les écarts de compétences et les inégalités. À bien des égards, le moment est venu de façonner l’avenir du travail. Le rapport sur l’avenir des emplois fournit des outils pouvant répondre aux questions cruciales auxquelles sont confrontées les entreprises, les gouvernements et les travailleurs à l’horizon 2022.

La quatrième révolution industrielle interagit avec d’autres facteurs socio-économiques et démographiques pour créer une tempête parfaite de changement de modèle d’entreprise dans toutes les industries, entraînant des perturbations majeures sur les marchés du travail. De nouvelles catégories d’emplois émergeront, en partie ou en totalité. Les compétences requises dans les professions anciennes et nouvelles changeront dans la plupart des industries et transformeront comment et où les gens travaillent. Cela peut également affecter différemment les travailleurs féminins et masculins et transformer la dynamique de l’écart entre les sexes dans l’industrie.

Le rapport sur l’avenir des emplois vise à présenter et à fournir des informations spécifiques sur l’ampleur relative de ces tendances par secteur et par zone géographique, ainsi que sur l’horizon prévisionnel de leur impact sur les fonctions, les niveaux d’emploi et les compétences.

En 2025, les machines accompliront plus de tâches que les humains. Mais la révolution robotique créera 58 millions de nouveaux emplois nets au cours des cinq prochaines années.

– Les dernières recherches du Forum économique mondial montrent que les machines accompliront plus de tâches courantes que nous d’ici 2025, alors que les humains réalisent aujourd’hui 71 % du total.

– L’évolution rapide des machines et des algorithmes sur le lieu de travail pourrait créer 133 millions de nouveaux emplois, à comparer aux 75 millions qui seront déplacés entre maintenant et 2022.

– Les défis urgents consistent notamment à offrir des possibilités de reconversion, à permettre le travail à distance et à mettre en place des filets de sécurité pour protéger les travailleurs et les communautés à risque.

Fondé sur une enquête menée auprès des directeurs des ressources humaines et des responsables de la stratégie appartenant aux entreprises de 12 secteurs d’activité au sein de 20 économies développées et émergentes (qui représentent collectivement 70 % du PIB mondial), le rapport conclut que 54 % des employés des grandes entreprises auraient besoin d’une reconversion importante afin de tirer pleinement parti des possibilités de croissance offertes par la quatrième révolution industrielle. Simultanément, un peu plus de la moitié des entreprises interrogées déclarent avoir l’intention de ne reconvertir que les employés qui occupent des rôles clés, et seul un tiers d’entre elles disent souhaiter reconvertir les travailleurs à risque.

L’avenir de l’emploi en chiffres

Part de la main-d’œuvre nécessitant une reconversion : 54%
Entreprises prévoyant de réduire leurs effectifs permanents : 50%
Entreprises prévoyant de recruter des fournisseurs spécialisés : 48%
Entreprises prévoyant une augmentation de la main-d’œuvre : 38%
Entreprises prévoyant une augmentation de la main-d’œuvre du fait de l’automatisation : 28%
Déplacements d’emplois d’ici 2022 : 75 millions
Créations d’emplois d’ici 2022 : 133 millions
Part du nombre total d’heures de travail effectuées par les humains en 2017 : 71%
Part du nombre total d’heures de travail effectuées par les humains en 2022 : 58%
Part du nombre total d’heures de travail effectuées par les humains en 2025 : 48%

Si près de 50 % des entreprises prévoient d’ici 2022 une diminution de leur effectif à temps plein du fait de l’automatisation, près de 40 % anticipent au contraire une augmentation globale de leur effectif et plus d’un quart s’attend à ce que l’automatisation crée de nouveaux emplois dans leur entreprise.

Le rapport présente une vision de l’avenir de la main d’œuvre mondiale qui suscite à la fois optimisme et prudence. Comparé à une étude similaire réalisée en 2016 par le Forum économique mondial afin de comprendre l’impact de la quatrième révolution industrielle sur l’emploi, ce rapport ouvre des perspectives de création d’emplois beaucoup plus positives, car les entreprises comprennent beaucoup mieux les possibilités offertes par la technologie. Toutefois, l’énorme perturbation que l’automatisation créera au sein de la main-d’œuvre mondiale provoquera de façon quasi-certaine des changements importants dans la qualité, l’emplacement, le format et la permanence des fonctions qui requièrent une attention particulière de la part des dirigeants des secteurs public et privé.

Parmi les fonctions qui doivent faire face à une demande croissante dans tous les secteurs d’activité, on trouve les analystes de données, les scientifiques, les développeurs de logiciels, ainsi que les spécialistes du commerce électronique et des médias sociaux – des métiers basés sur la technologie ou qu’elle améliore de façon significative. Les fonctions qui tirent parti des compétences humaines, comme les professions de la vente et du marketing, les managers de l’innovation et les chargés du service à la clientèle, sont également appelées à connaître une demande croissante. Les emplois dont on s’attend à ce qu’ils deviennent redondants sont les postes routiniers de cols blancs, comme les commis à la saisie de données, la comptabilité et la paie.

“Les entreprises doivent compléter leurs plans d’automatisation par des stratégies d’augmentation globales. Pour demeurer dynamiques, différenciées et compétitives à l’ère des machines, les entreprises doivent en fait investir dans leur capital humain. Il y a un impératif moral et économique de le faire. Sans approches proactives, les entreprises et les travailleurs risquent de perdre le potentiel économique de la quatrième révolution industrielle”, déclare Saadia Zahidi, Directrice du Centre pour la nouvelle économie et la société au Forum économique mondial.

Perspectives d’emploi 2022

Pour l’ensemble des entreprises interrogées, les répondants prévoient d’ici 2022 une baisse de 984 000 emplois et un gain de 1,74 million. L’extrapolation de ces tendances aux grandes entreprises de la main-d’œuvre non agricole des 20 économies couvertes par le rapport suggère que 75 millions d’emplois pourraient être déplacés par un changement de la répartition du travail entre les humains, les machines et les algorithmes, tandis que 133 millions de nouveaux emplois plus adaptés à cette nouvelle division du travail pourraient émerger.

Malgré une croissance nette positive de l’emploi, les métiers connaîtront un changement significatif de qualité, d’emplacement, de format et de permanence. Les entreprises sont prêtes à recourir davantage à des fournisseurs extérieurs pour effectuer des tâches spécialisées, à recruter du personnel selon des arrangements plus souples, à recourir au travail à distance et à déplacer certaines activités afin de s’assurer l’accès aux talents.

Les travailleurs auront besoin de nouvelles compétences à mesure qu’évolue la répartition du travail entre les humains et les machines. Les entreprises interrogées rapportent qu’aujourd’hui, 71% du total des heures de travail sont effectuées par des humains, contre 29% par des machines. D’ici 2022, cette répartition devrait passer à 58 % des heures de travail effectuées par des humains et 42 % par les machines.

L’avenir de l’emploi selon les secteurs d’activité

L’avenir de l’emploi n’est pas univoque, et l’impact de la robotisation se fera sentir de façon disparate dans les différents secteurs d’activité en fonction de la situation initiale, de la disponibilité des compétences, de l’adoption des technologies et de l’adaptabilité de la main-d’œuvre.

Bien que les perspectives d’avenir du marché de l’emploi soient globalement positives, l’équilibre entre l’expansion et la contraction de la main-d’œuvre change selon les secteurs d’activité. Le niveau de déplacement devrait varier considérablement. Par exemple, la part des entreprises qui prévoient des pertes d’emplois dans les secteurs des mines et des métaux, de la consommation et des technologies de l’information est plus élevée que dans les services professionnels. Certains métiers et certaines compétences qui sont en déclin dans un secteur d’activité donné sont au contraire en progression dans d’autres. Ces résultats signalent la possibilité de mener stratégies coordonnées de transition des emplois entre des secteurs d’activité.

Tous les secteurs prévoient des pénuries de compétences considérables, l’industrie de l’aviation, du voyage et du tourisme projetant les besoins de reconversion les plus élevés au cours de la période 2018-2022. Les pénuries de compétences sont également particulièrement préoccupantes dans les secteurs des technologies de l’information et des communications, des services financiers, et des mines et métaux. Le secteur de la grande mobilité est le moins susceptible de chercher à requalifier ses employés, tandis que les entreprises appartenant aux secteurs de la santé et des soins, de la chimie, des matériaux avancés et de la biotechnologie sont les plus susceptibles de reconvertir leurs employés.

Combinée à la reconversion, l’augmentation des tâches actuelles peut créer les conditions d’une nouvelle croissance de la productivité. Par exemple, l’administration et les tâches physiques seront en grande partie automatisées, ce qui permettra aux humains de se concentrer sur des tâches plus productives.

Conclusion

Pour les gouvernements, il est urgent de s’attaquer à l’impact des nouvelles technologies sur les marchés du travail en améliorant les politiques éducatives visant à élever rapidement le niveau d’éducation et de compétences des individus de tous âges, notamment en ce qui concerne les STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques) et compétences non cognitives, permettant aux individus de tirer parti de leurs capacités humaines uniques. Les points d’intervention pertinents comprennent les programmes scolaires, la formation des enseignants et la réinvention de la formation professionnelle à l’ère de la quatrième révolution industrielle, élargissant ainsi son attrait au-delà des professions traditionnelles faiblement et moyennement qualifiées.

Deuxièmement, l’amélioration de la formation et de l’offre de compétences doit être équilibrée par les efforts déployés du côté de la demande. Les gouvernements peuvent aider à stimuler la création d’emplois grâce à des investissements publics supplémentaires et en mobilisant des investissements privés grâce à des financements mixtes ou à des garanties publiques. La nature exacte des investissements souhaitables variera d’un pays à l’autre. Cependant, au cours des prochaines années, il y a une énorme portée et un besoin évident non résolu dans la création de l’infrastructure matérielle et souple pour alimenter la quatrième révolution industrielle – des réseaux de communication numérique aux réseaux d’énergie renouvelables et intelligents jusqu’aux écoles et hôpitaux intelligents, en passant par les foyers de soins et les structures de garde améliorés.

Troisièmement, dans la mesure où les nouvelles technologies et l’augmentation de la main-d’œuvre stimuleront la productivité, les revenus, les gouvernements pourraient trouver des moyens d’améliorer les filets de sécurité sociale pour mieux soutenir ceux qui ont besoin d’aide pour s’adapter au nouveau marché du travail. Cet objectif pourrait être atteint en réformant et en élargissant les systèmes de protection sociale existants ou en adoptant un modèle entièrement nouveau, comme l’idée du revenu de base et des services de base. Les enseignements tirés de projets pilotes de ce type – en plus de ceux actuellement en cours dans des pays tels que les Pays-Bas, divers États américains et canadiens, le Kenya, l’Inde et le Brésil – seront essentiels pour tous les gouvernements au cours de la période 2018-2022.

Pour les travailleurs, il faut absolument assumer la responsabilité de l’apprentissage tout au long de la vie et du développement de carrière. Il est également clair que de nombreuses personnes devront être soutenues par des périodes de transition professionnelle et des phases de recyclage et l’amélioration des compétences par les gouvernements et les employeurs. Par exemple, l’apprentissage tout au long de la vie devient un domaine d’expérimentation riche, plusieurs gouvernements et industries recherchant la bonne formule pour encourager les individus à se soumettre volontairement à une mise à niveau périodique des compétences.

De même, si un revenu de base universel à part entière peut rester politiquement et économiquement irréalisable ou indésirable au cours de la période 2018-2022, certaines variantes ou certains aspects de l’idée – par exemple fournir un fonds universel pour l’apprentissage tout au long de la vie – pourrait recevoir une attention croissante au cours des prochaines années. Les solutions sont susceptibles de varier selon les pays et dépend des circonstances politiques, économiques et sociaux locaux.

L’objectif principal des gouvernements, des industries et des travailleurs devrait être de veiller à ce que les emplois de demain soient rémunérés équitablement, entraînent un traitement respectueux et décent et offrent des possibilités réalistes de croissance personnelle, de développement et d’épanouissement. Nous espérons que ce rapport sur l’avenir de l’emploi du Forum économique mondial fournira à la fois un appel à l’action et un outil utile pour façonner de manière proactive l’avenir des emplois afin de concrétiser cette vision.

⇒ Télécharger le rapport : The Future of Jobs Report 2018 World Economic Forum

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Géoéconomie de l’industrie 4.0 et de l’IA

Alors que les Européens sont passés à côté des deux premières révolutions Internet, celle des produits (Apple, Microsoft…) et celle des services (Uber, Netflix, Airbnb…), la 3e révolution de l’intelligence artificielle s’annoncerait une fois de plus sous un leadership non européen. Un rapport publié par le cabinet Roland Berger a recensé le nombre de start-ups intervenant dans l’intelligence artificielle dans le monde. Dans l’ordre, nous les trouvons aux USA (1 393), en Chine (383) et en Israël (362). Le premier pays européen apparaissant dans ce classement est le Royaume-Uni (245), qui, manque de chance pour l’Union, est en plein Brexit. La France se place à la 7e place (109) et l’Allemagne en 8e (106). Vingt-quatre pays de l’UE se sont engagés à mutualiser leurs moyens pour concevoir une approche européenne de l’intelligence artificielle, mais ce sont bien le Royaume-Uni et la France qui espèrent devenir des leaders mondiaux pour guider et réguler la technologie de l’intelligence artificielle. Si la France s’est récemment saisie de cette question, c’est particulièrement la Chine qui a officiellement fait part de ses ambitions de prendre le leadership de l’intelligence artificielle d’ici 2030, en la liant aux enjeux de défense et de sécurité. Le gouvernement américain compte quant à lui conserver son avantage militaire technologique avec son plan national « Third Offset » intégrant pleinement l’intelligence artificielle.

La création d’un laboratoire européen appelé European Lab for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) a été promue dans une lettre ouverte signée par des scientifiques du Royaume-Uni, de France, d’Allemagne, de Suisse, d’Israël (un pays européen ?) et des Pays-Bas. Le projet se focaliserait sur l’apprentissage et les systèmes intelligents et serait localisé à différents endroits en employant des centaines de chercheurs, d’ingénieurs en informatique et de mathématiciens pour concurrencer les géants technologiques américains et asiatiques.

L’arrivée de l’intelligence artificielle dans l’entreprise et l’administration de l’État va profondément transformer l’industrie. L’industrie de demain communément appelée « Industrie 4.0 » ne consiste pas à automatiser davantage, mais plus intelligemment en faisant communiquer des systèmes en temps réel pour augmenter la valeur pour le client. Remplacer les hommes par les robots ne fait pas partie des objectifs de cette industrie, qui combine plutôt trois innovations technologiques clefs : l’autonomisation, l’Internet des objets et l’intelligence artificielle. Le phénomène est assez global : en Allemagne, en France, en Belgique, en Chine, aux USA, au Japon ou encore en Corée du Sud, des programmes émergent pour mettre en application ce modèle et être compétitifs (Géoéconomie, n° 82, Juin-Juillet 2017, p.37 et 38). Pour lutter face aux géants du numérique par exemple, le responsable allemand de l’économie digitale du Land Rhénanie du Nord-Westphalie (NRW) compte s’appuyer sur le numérique tout en conservant l’industrie traditionnelle du pays.

Le futur de l’industrie rime avec robotisation et pertes d’emplois dans l’esprit français. En effet, en l’état actuel des choses, la robotisation amènerait une désindustrialisation encore plus poussée et une perte de marchés extérieurs sans montée en gamme ; or la France est un pays de production manufacturière de milieu de gamme avec un coût du travail plutôt élevé. Selon le think tank GenerationLibre, ces polémiques à propos de l’effet négatif des robots sur l’emploi empêchent l’émergence d’une politique de robotisation assumée. Il y a, selon son étude, une absence de corrélation significative entre robotisation et taux de chômage sur tous les niveaux de qualification. De même que dans les pays de l’OCDE : la robotisation ne conduit pas à des destructions d’emplois, mais plutôt à une modification de leur structure vers des emplois de services peu qualifiés. La fin du travail salarié n’est pas pour maintenant, car pour l’instant, la robotisation accentuerait plutôt les mécanismes historiques du capitalisme industriel, soit une intensification du travail et une perte des savoir-faire. De plus, l’accroissement de la puissance informatique est au bénéfice de la puissance publique et des intérêts entrepreneuriaux, au prix d’une recrudescence du contrôle et de la surveillance de l’État sur la vie privée des individus.

L’arrivée de l’intelligence artificielle est finalement synonyme de concurrence à l’État dans ses prérogatives traditionnelles de connaissance, de contrôle et d’administration de son corps social. Dans un premier temps, l’État prendra en main cette problématique en tant qu’outil de contrôle parmi d’autres, dans une course internationale à l’intelligence artificielle. Un second axe serait envisageable, où la juridiction humaine serait supplantée par un code plus rationnel et performant (savoir, régulation, application de décision…). Si les spéculations de l’intelligence artificielle accédant à une relative autonomie se concrétisent un jour, la puissance publique perdra le contrôle et devra remettre en question son modèle de gouvernement.

La Maison Blanche lance un groupe de travail sur l’intelligence artificielle

Le Comité spécial sur l’intelligence artificielle, un effort du National Science and Technology Council, a été annoncé le 10 mai lors d’un événement de la Maison-Blanche qui a accueilli des représentants de géants de la technologie tels que Google, Amazon et Facebook. L’annonce de Michael Kratsios, directeur adjoint de la technologie à la Maison Blanche, était pleine d’aspiration, décrivant comment les efforts de robotique qui ont vu le succès pourraient être utilisés comme modèles pour stimuler la croissance de l’emploi pour les travailleurs touchés par l’automatisation.

Un communiqué de presse de la Maison Blanche sur “l’intelligence artificielle pour le peuple américain” note les efforts déjà faits par l’administration Trump pour renforcer l’industrie de l’intelligence artificielle et donner la priorité à la recherche et au développement, ainsi que prendre des mesures pour s’assurer que les travailleurs américains sont prêts pour la révolution de l’automatisation. Kratsios reconnaît que les pertes d’emplois résultant de l’IA sont maintenant une priorité pour l’administration. “Dans une certaine mesure, le déplacement de l’emploi est inévitable”, a-t-il déclaré. “Mais nous ne pouvons pas rester inactifs, espérant que le marché finira par régler le problème. Nous devons faire ce que les Américains ont toujours fait : s’adapter.”

“Nous sommes à la veille de nouvelles révolutions technologiques qui pourraient améliorer pratiquement tous les aspects de nos vies, créer de nouvelles richesses pour les travailleurs et les familles américaines et ouvrir de nouvelles frontières audacieuses dans les domaines de la science, de la médecine et de la communication”. Président Donald J. Trump

Kratsios a noté que le Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche allait bientôt publier un plan quinquennal pour améliorer l’éducation STEM (acronyme de science, technology, engineering, and mathematics), y compris des mesures pour augmenter le nombre d’étudiants travaillant dans la recherche sur l’intelligence artificielle.

Les États-Unis investissent déjà beaucoup dans l’intelligence artificielle; Selon le Washington Post, la Maison Blanche estime que le gouvernement américain a dépensé plus de 2 milliards de dollars en 2017 pour des programmes de développement d’intelligence artificielle non classifiés, ainsi qu’un montant inconnu sur l’intelligence artificielle pour des utilisations classifiées comme la défense ou la collecte de renseignements. En outre, les investisseurs privés dans le pays dépensent plus dans les startups de l’Intelligence Artificielle que toute autre industrie, dépensant environ 21 milliards de dollars en entreprises d’Intelligence Artificielle en 2016.

Comment éviter les pertes d’emplois technologiques

Kratsios a déclaré que l’administration actuelle poursuivra ces investissements : “Pour réaliser le plein potentiel de l’IA pour le peuple américain, il faudra les efforts combinés de l’industrie, du milieu universitaire et du gouvernement.”

Il suggère également que la recherche sur l’intelligence artificielle pourrait être améliorée en ouvrant l’accès aux vastes gisements de données financées par les contribuables du gouvernement d’une manière qui ne compromet pas la vie privée ou la sécurité. Les données financées par les contribuables constituent une catégorie assez vaste, englobant tout, de la recherche scientifique nationale aux infrastructures de la ville en passant par les dépenses de santé.

Comment la technologie affecte les emplois en Asie

Impact de la technologie sur l’emploi

Selon un rapport publié cette semaine par la Banque asiatique de développement, l’économie asiatique bénéficiera globalement de l’automatisation en raison de sa productivité élevée et de la création de meilleurs emplois – mais elle prévient également que certains emplois sont également en danger. Le déplacement des travailleurs dû à la technologie est réel, mais avec les bonnes compétences, la formation et la réglementation, l’Asie peut surmonter ce défi.

Le rapport présente également des analyses économiques de 45 économies, y compris la République populaire de Chine, l’Inde et l’Indonésie. La publication examine les perspectives de l’Asie par sous-région : Asie centrale, Asie de l’Est, Asie du Sud, Asie du Sud-Est et Pacifique.

Selon l’International Federation of Robotics, les entreprises asiatiques ont acheté 190 492 robots en 2016, soit une hausse de 19% par rapport à l’année précédente. C’est la plus importante croissance que dans n’importe quelle autre région du monde.

Jusqu’à présent, les secteurs les plus automatisés sont ceux de l’automobile et de l’électronique, qui ne représentent plus que 13% des emplois manufacturiers de la région.

Les robots n’ont pas encore infiltré les industries de l’habillement et de la transformation des aliments, qui, combinées, ne représentent que 1,4% des bots de la région. Cependant, ces secteurs emploient également 31,5% des travailleurs d’usine en Asie et, bien que ce type de travail à forte intensité de main-d’œuvre soit à l’abri de l’automatisation pour l’instant, les progrès de la robotique pourraient sérieusement réduire les emplois dans les années à venir.

137 millions de travailleurs d’Asie du Sud-Est pourraient perdre leur emploi face à l’automatisation d’ici les 20 prochaines années

Le travail en 2030. L’effet Winner Take All

L’effet “tout au vainqueur”

Une nouvelle étude de Bain & Company a mis en évidence le fait que l’automatisation pourrait renforcer les inégalités aux Etats-Unis.

Pourquoi ? Cette étude montre que l’automatisation atteindra de manière disproportionnée les emplois à faible et moyen revenu. Ses bénéfices – tels que les gains de productivité et les nouveaux investissements – profitent surtout aux travailleurs hautement qualifiés et aux grandes entreprises. (Cet effet “tout au vainqueur” est connu depuis un certain temps.)

Plus vous gagnez, plus vous épargnez : plus les revenus se déplacent vers les hauts salaires, lesquels en épargnent une plus grande part, moins il y a d’argent qui retourne dans l’économie.

Ce que cela signifie pour la croissance : les épargnes réalisées sont redirigées vers l’investissement, lequel booste temporairement la croissance économique. Mais comme le dit le rapport, “cette croissance n’est pas fondée sur une demande effective et crée en fait un signal trompeur quant à sa durabilité”. La croissance finalement induite par la demande interrompt tout le processus, voire s’inverse, débouchant sur “des économies profondément déséquilibrées”, dit le rapport.

Le travail en 2030 : le choc de la démographie, de l’automatisation et des inégalités

Résumé

La démographie, l’automatisation et les inégalités pourraient remanier notre monde de manière spectaculaire dans les années 2020 et au-delà. Notre analyse montre que la collision de ces forces pourrait provoquer un bouleversement économique considérablement plus important que ce dont nous avons fait l’expérience durant les 60 dernières années. Le but de ce rapport effectué par le Macro Trends Group de Bain est de détailler la manière dont les populations vieillissantes, l’adoption de nouvelles technologies d’automatisation et l’augmentation des inégalités pourraient se combiner pour engendrer de nouveaux risques et de nouvelles opportunités commerciales. Ces forces cumulées posent déjà des défis aux marchés et aux investisseurs. Durant la prochaine décennie, elles se combineront pour créer un climat économique marqué par l’augmentation des extrêmes, mais pourraient aussi entraîner une bonne décennie de boom d’investissement.

Aux États-Unis, une vague d’investissement dans l’automatisation pourrait stimuler les investissements progressifs à hauteur de 8000 milliards de dollars et augmenter de manière abrupte les taux d’intérêts. Vers la fin des années 2020, l’automatisation pourrait avoir éliminé de 20 à 25% des emplois actuels, en frappant le plus sévèrement les travailleurs à bas et moyens revenu. Du fait que les investissements connaissent un pic avant de décliner – probablement vers la fin des années 2020 et le début des années 2030 – la croissance d’une demande anémique pourrait restreindre la croissance économique et les taux d’intérêts internationaux pourraient à nouveau avoisiner les 0%. Confrontées à des déséquilibres du marché et à des niveaux d’inégalité induits par une croissance asphyxiée, beaucoup de sociétés pourraient renforcer le rôle du gouvernement sur les marchés.

Les analyses et les aperçus économiques proposés dans ce rapport peuvent aider les leaders à replacer ces transformations dans leur contexte et à considérer les effets qu’elles auront sur leurs entreprises, leurs industries et l’économie mondiale.

Le chapitre 1 explore les effets du vieillissement des populations et la fin de l’abondance du travail. La génération du baby-boom a fourni une longue vague de croissance de la force de travail, mais celle-ci n’était que temporaire. A présent, ce groupe entre à l’âge de la retraite et la croissance de la force de travail se ralentit. Ceci, en retour, met la croissance en péril.

Le chapitre 2 examine la manière dont l’automatisation pourrait résoudre un problème en accroissant la productivité et en alimentant la croissance, mais en créer un autre en éliminant potentiellement des millions d’emplois et en supprimant de ce fait les salaires de nombreux travailleurs.

Le chapitre 3 examine la manière dont l’accroissement des inégalités pourrait menacer la croissance. La transition démographique combinée avec la prochaine étape de l’automatisation accroîtra les inégalités de revenus à un niveau déjà élevé. Les familles à faible et moyen revenu pourraient être les plus touchées, ce qui tirerait vers le bas les dépenses du consommateur et la croissance.

Le chapitre 4 décrit la manière dont les développements pourraient se passer durant les turbulentes années 2020. L’investissement dans de nouvelles technologies d’automatisation pourrait alimenter une période de forte croissance. Lorsqu’elle commencera à diminuer – quelque part vers la fin de la décennie, selon nos estimations – la croissance pourrait se voir fortement restreinte par la demande.

Le chapitre 5 considère la perspective d’une intervention plus active des gouvernements sur les marchés pour traiter les déséquilibres économiques. Ils peuvent agir sur les impôts, sur le marché du travail et par des interventions régulatrices. La forme et la probabilité de telles interventions variera énormément d’un pays à l’autre.

Le chapitre 6 se concentre sur les implications commerciales pratiques de ces tendances pour des groupes ayant le leadership, y compris la nécessité de s’ajuster à un environnement macroéconomique marqué par des variations entre les extrêmes.

Nous appelons la période de bouleversements à venir la “Grande Transformation” et nous la définissons autour de dix thèmes décisifs, incluant le changement des âges et des étapes de la vie, l’augmentation des plateformes et la géopolitique de l’après-mondialisation. Notre recherche montre que la profondeur et l’étendue des changements durant les années 2020 distinguera cette transformation de la plupart des précédentes.

Télécharger le rapport complet (PDF)

traduction Sandrine Aumercier

Quel sera l’impact de l’automatisation sur l’emploi ?

Les experts aiment essayer de prédire combien d’emplois les robots vont créer, et combien ils vont en détruire. Il y a à peu près autant d’opinions qu’il y a d’experts. De telles histoires sont tentantes de prendre pour argent comptant. Qui ne voudrait pas savoir si leur gagne-pain ou celui de leurs enfants sera bientôt menacé?

Voici le problème : les résultats cités proviennent d’un large éventail d’études publiées par des entreprises, des groupes de réflexion et des institutions de recherche. Ils arrivent si vite que le MIT Technology Review a décidé de commencer à garder un œil sur tous les chiffres que les différents groupes ont trouvé sur les pertes d’emplois prévues (et certains gains) par l’automatisation, les robots et l’intelligence artificielle.

Toutes les études ont été compilées dans un tableau :

Predicted Jobs Automation Will Create and Destroy
WhenWhereJobs
Destroyed
Jobs CreatedPredictor
2016worldwide900,000 to 1,500,000Metra Martech
2018US jobs13,852,5303,078,340Forrester
2020worldwide1,000,000-2,000,000Metra Martech
2020worldwide1,800,0002,300,000Gartner
2020sampling of 15 countries7,100,0002,000,000World Economic Forum (WEF)
2021worldwide1,900,000-3,500,000The International Federation of Robotics
2021US jobs9,108,900Forrester
2022worldwide1,000,000,000Thomas Frey
2025US jobs24,186,24013,604,760Forrester
2025US jobs3,400,000ScienceAlert
2027US jobs24,700,00014,900,000Forrester
2030worldwide2,000,000,000Thomas Frey
2030worldwide400,000,000-800,000,000McKinsey
2030US jobs58,164,320PWC
2033US jobs67,876,460Oxford University
2035US jobs80,000,000Bank of England
2035UK jobs15,000,000Bank of England
No DateUS jobs13,594,320OECD
No DateUK jobs13,700,000IPPR

Comme vous pouvez le voir, personne n’est d’accord. Les prévisions varient de très optimistes à dévastatrices, différant de dizaines de millions d’emplois, même en comparant des délais similaires. Nous avons également trouvé de nombreuses prévisions axées sur les pertes dans une industrie, et beaucoup qui étaient le résultat d’une seule technologie, comme les véhicules autonomes.

Bien sûr, toutes les statistiques ne sont pas égales. Les chiffres les plus fréquemment cités provenaient de trois endroits : une étude d’Oxford de 2013 selon laquelle 47% des emplois américains seront automatisés dans les prochaines décennies, une étude de l’OCDE suggérant que 9% des emplois dans les 21 pays membres de l’organisation sont automatisables; le rapport McKinsey qui a déclaré que 400 à 800 millions d’emplois dans le monde pourrait être automatisé d’ici 2030.

En bref, bien que ces prédictions soient faites par des douzaines d’experts mondiaux en économie et en technologie, personne ne semble être sur la même longueur d’onde. Il n’y a vraiment qu’une seule conclusion significative : nous n’avons aucune idée du nombre d’emplois qui seront réellement perdus au cours du progrès technologique.

Comment éviter les pertes d’emplois technologiques

McKinsey

Selon un nouveau rapport du World Economic Forum, 1,4 million d’emplois américains seront touchés par l’automatisation d’ici 2026. Parmi ces pertes, les femmes devraient subir la majorité des pertes, comme elles le font déjà pour les emplois de détail, selon un rapport de l‘Institut pour la recherche sur les politiques de la femme (IWPR).

Sans rééducation, selon le World Economic Forum, 16% des travailleurs touchés n’auront aucune perspective d’emploi. Un autre quart aurait entre une et trois options. Ceci est en ligne avec les prédictions d’un rapport McKinsey de l’année dernière, qui indiquait que l’automatisation pourrait forcer 375 millions de personnes à changer de carrière d’ici 2030.

Avec deux ans de formation, prévoit le Forum économique mondial, 95% des travailleurs à risque trouveraient un nouvel emploi, avec une augmentation moyenne de 15 000 dollars. Cependant, cela exigera que la plupart de ces travailleurs se recyclent dans une toute nouvelle carrière. Cela signifie que la formation doit être jumelée à des programmes comme le jumelage d’emplois pour aider les travailleurs pendant la transition.

Les robots pourraient forcer 375 millions de personnes à changer de profession d’ici 2030

C’est ce que dit un nouveau rapport du groupe de réflexion McKinsey Global Institute, qui prédit comment la demande de main-d’œuvre changera dans 45 pays grâce aux nouvelles technologies.

La principale conclusion du rapport (PDF) est que 400 à 800 millions de personnes dans le monde seront déplacées d’ici 2030. Ce n’est pas une conclusion particulièrement surprenante: après tout, nous savons que la technologie détruit déjà de nombreux types de emplois.

De nombreux emplois menacés par l’IA et les robots d’ici cinq ans

Mais il y a quelques pépites intéressantes qui se cachent dans l’étude. Premièrement, la recherche prédit que les pays riches comme l’Amérique trouveront 25% du travail automatisé d’ici là, tandis que les pays plus pauvres, comme l’Inde, ne verront que 9% occupés par des machines. C’est parce que ces derniers pays n’ont pas l’argent nécessaire pour investir dans l’automatisation et, en tout cas, ont encore beaucoup de main-d’œuvre bon marché à utiliser. Comme le souligne Wired, cela signifie que leurs classes moyennes continueront de prospérer plus longtemps que celles des pays développés.

Citibank indique « des prévisions suggérant qu’il y aura 9,5 millions de nouveaux emplois et 98 millions d’emplois qui vont être remplacés par des machines intelligentes dans l’UE de 2013 à 2025. L’analyse montre que la moitié des emplois disponibles dans l’UE aurait besoin de travailleurs hautement qualifiés.

Le rapport suggère également que beaucoup d’emplois seront effectivement créés pour les personnes déplacées de leur travail, car l’argent provenant de l’amélioration de la productivité est réinvesti dans de nouveaux types d’industries. Cependant, comme le note Axios, cela se traduira par le fait que pas moins de 375 millions de personnes seront licenciées – soit 14% de la main-d’œuvre mondiale – et devront travailler dans des professions totalement différentes.

Le problème, c’est que ces emplois exigeront probablement beaucoup plus de connaissances techniques que la plupart des travailleurs possèdent actuellement, ce qui signifie que la rééducation deviendra extrêmement importante au cours des prochaines décennies. Il y a déjà quelques initiatives pour y arriver : Google a récemment investi 1 milliard de dollars pour aider les Américains à s’adapter à l’avenir du travail, par exemple.

Mais Andrew Ng, ancien directeur de l’IA chez Baidu, géant chinois de la recherche, a récemment expliqué lors de la conférence annuelle EmTech MIT qu’une action gouvernementale plus concertée – une sorte de New Deal moderne – sera nécessaire pour aider les travailleurs déplacés à acquérir de nouvelles compétences professionnelles.

Exploiter l’automatisation pour un avenir qui fonctionne

A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity : Ce rapport détaillé contribue à la mission de McKinsey Global Institute d’aider les dirigeants d’entreprises et de politiques à comprendre les forces qui transforment l’économie mondiale, identifier les endroits stratégiques et se préparer à la prochaine vague de croissance.

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L’automatisation est en cours, et elle apportera des avantages substantiels aux entreprises et aux économies du monde entier, mais elle n’arrivera pas du jour au lendemain. Un nouveau rapport de McKinsey Global Institute conclut que la réalisation du plein potentiel de l’automatisation exige que les gens et la technologie travaillent main dans la main.

Les progrès de la robotique, de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique inaugurent une nouvelle ère d’automatisation, car les machines égalent ou surpassent les performances humaines dans une gamme d’activités professionnelles, y compris celles nécessitant des capacités cognitives.

“Dans ce rapport, qui fait partie de notre recherche permanente sur l’avenir du travail, nous analysons le potentiel d’automatisation de l’économie mondiale, les facteurs qui détermineront le rythme et l’étendue de l’adoption en milieu de travail et l’impact économique associé à son potentiel.

L’automatisation des activités peut permettre aux entreprises d’améliorer leurs performances, en réduisant les erreurs et en améliorant la qualité et la rapidité, et dans certains cas en atteignant des résultats qui vont au-delà des capacités humaines. L’automatisation contribue également à la productivité, comme elle l’a fait historiquement. À un moment où la croissance de la productivité est faible, cela donnerait un coup de fouet à la croissance économique et à la prospérité et aiderait à compenser l’impact d’une diminution de la part de la population en âge de travailler dans de nombreux pays. Sur la base de notre modélisation de scénarios, nous estimons que l’automatisation pourrait augmenter la croissance de la productivité à l’échelle mondiale de 0,8 à 1,4% par an.

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Selon notre analyse de plus de 2 000 activités de travail dans 800 professions, près de la moitié des activités rémunérées par les travailleurs dans l’économie mondiale pourraient être automatisées en adaptant la technologie actuellement démontrée. Alors que moins de 5% de toutes les professions peuvent être entièrement automatisées à l’aide de technologies éprouvées, environ 60% de toutes les professions ont au moins 30% d’activités qui pourraient être automatisées.

Les activités les plus sensibles à l’automatisation impliquent des activités physiques dans des environnements hautement structurés et prévisibles, ainsi que la collecte et le traitement des données. Aux États-Unis, ces activités représentent 51% des activités de l’économie, représentant près de 2,7 billions de dollars en salaires. Ils sont les plus répandus dans les secteurs de la fabrication, de l’hébergement et de la restauration, ainsi que dans le commerce de détail, et comprennent des emplois de niveau moyen.

Des facteurs techniques, économiques et sociaux détermineront le rythme et l’étendue de l’automatisation. La poursuite des progrès techniques, par exemple dans des domaines tels que le traitement automatique des langues, est un facteur clé. Au-delà de la faisabilité technique, le coût de la technologie, la concurrence avec la main-d’œuvre, les compétences et la dynamique de l’offre et de la demande, les avantages en termes de performance incluent les économies de main-d’œuvre et l’acceptation sociale et réglementaire. Nos scénarios suggèrent que la moitié des activités de travail actuelles pourraient être automatisées d’ici 2055, mais cela pourrait arriver 20 ans plus tôt selon divers facteurs, en plus d’autres conditions économiques plus larges.

Les gens devront continuer à travailler aux côtés des machines pour produire la croissance du PIB par habitant auquel aspirent les pays du monde entier. Nos estimations de la productivité supposent que les personnes déplacées par l’automatisation trouveront un autre emploi. Le changement anticipé des activités dans la population active est d’un ordre de grandeur comparable à celui de l’abandon à long terme de l’agriculture et de la diminution de la part manufacturière des États-Unis, qui se sont accompagnés de la création de nouveaux types de travail non prévu à l’époque.

Pour les entreprises, les avantages de l’automatisation en termes de performances sont relativement clairs, mais les problèmes sont plus complexes pour les décideurs. Ils devraient saisir l’occasion pour leurs économies de tirer parti du potentiel de croissance de la productivité et mettre en place des politiques visant à encourager les investissements et les incitations du marché pour encourager les progrès continus et l’innovation. En même temps, ils doivent évoluer et innover des politiques qui aident les travailleurs et les institutions à s’adapter à l’impact sur l’emploi. Cela inclura probablement de repenser l’éducation et la formation, le soutien du revenu et les filets de sécurité, ainsi que le soutien à la transition pour les personnes déplacées. Les individus sur le lieu de travail devront s’engager de manière plus complète avec les machines dans le cadre de leurs activités quotidiennes et acquérir de nouvelles compétences qui seront demandées dans la nouvelle ère de l’automatisation.”

McKinsey Global

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