Chine : Auchan Minute le magasin sans personnel

Le détaillant français Auchan a ouvert son premier magasin de proximité miniature ‘Auchan Box’ à Shanghai, en Chine, rapporte LSA (07/2017). Le nouveau magasin, ouvert 24 heures sur 24, sept jours sur sept, ne mesure que 13 mètres carrés, mais propose plus de 500 gammes de produits, y compris des boissons, des collations et des produits non alimentaires quotidiens.

La principale caractéristique du magasin est qu’il est complètement numérique. Il n’y a aucun membre du personnel et tous les paiements sont effectués via un smartphone. De plus, le magasin est installé sur roues et peut donc être déplacé.

Le client ouvre la porte d’entrée avec son téléphone via l’application Auchan ou WeChat Pay. Ils placent des produits sur un lecteur RFID qui les ajoute dans un panier virtuel. Le paiement est ensuite complété avec l’application AliPay ou WeChat Pay. Si une assistance est requise, un consultant peut être appelé sur un écran.

Auchan Box compte environ 300 clients par jour depuis son lancement.

Auchan possède déjà 700 magasins sans caisse ni employé en Chine. Le premier magasin sans personnel arrivera en France en mars 2019.

Franceinfo, LSA

Le plan de Trump pour l’intelligence artificielle

Trump lance American AI Initiative. Le président américain Donald Trump a signé un décret pour faire du développement de l’intelligence artificielle une priorité nationale. Pour de nombreux membres de son gouvernement, cette décision est attendue depuis longtemps, car les craintes grandissent quant à la possibilité que les États-Unis perdent leur leadership technologique sans un soutien gouvernemental concerté. En fait, les États-Unis ont déjà pris du retard par rapport aux stratégies nationales en matière d’intelligence artificielle d’autres pays tels que la Chine, le Canada et la France.

Dans ce contexte, l’initiative vise cinq objectifs principaux :

Réorienter les fonds. Le décret présidentiel demande aux agences de financement fédérales de hiérarchiser les investissements en intelligence artificielle.

Créer des ressources. Il vise à rendre les données fédérales, les modèles informatiques et les ressources informatiques disponibles aux chercheurs en intelligence artificielle.

Établir des normes. Il demande à l’Institut national des normes et de la technologie (National Institute of Standards and Technology, ou NIST) de créer des normes qui favorisent le développement de «systèmes d’intelligence artificielle fiables, robustes, efficaces, sécurisés, portables et interopérables».

Recycler les travailleurs. Il demande aux agences de donner la priorité à la préparation des travailleurs aux changements apportés par l’intelligence artificielle par le biais de l’apprentissage, des programmes d’acquisition de compétences et des bourses.

S’engager à l’international. Il appelle à une stratégie de collaboration internationale garantissant que l’intelligence artificielle soit développée d’une manière conforme aux “valeurs et intérêts” américains.

Bien que les objectifs soient ambitieux, les détails sont vagues et les experts ont des opinions mitigées quant à savoir si ce sera suffisant pour faire face à la concurrence internationale.

“L’initiative américaine en matière d’intelligence artificielle comprend tous les bons éléments; le test critique consistera à vérifier s’ils y donnent suite de manière dynamique”, déclare Jason Furman, professeur à Harvard, qui a aidé l’administration Obama à rédiger le rapport influent de 2016 sur l’intelligence artificielle. “Le plan est ambitieux sans plus de détails et n’est pas auto-exécutable.”

MIT Tech Review, Wired

L’IA remplacera 40% des emplois en 15 ans

L’intelligence artificielle risque de briser l’économie mondiale

“L’intelligence artificielle remplacera de plus en plus les tâches répétitives. Pas seulement pour les cols bleus, mais beaucoup pour les cols blancs.”

Kai-Fu Lee, un investisseur en capital-risque qui développait l’intelligence artificielle pour Microsoft et Google, a déclaré aux 60 minutes de CBS que l’intelligence artificielle allait remplacer 40% des travailleurs dans le monde d’ici 15 ans.

“Je crois que l’intelligence artificielle va changer le monde plus que tout dans l’histoire de l’humanité”, a déclaré Lee à CBS. “Plus que l’électricité.”

Les nouvelles technologies rendent toujours certaines formes de travail obsolètes. Mais les travailleurs remplacés ont toujours eu théoriquement la possibilité de rechercher des emplois créés par les nouvelles industries.

Mais dans son dernier ouvrage, Les superpuissances de l’intelligence artificielle : Chine, Silicon Valley et le nouvel ordre mondial, Lee affirme que le déplacement de l’intelligence artificielle sera fondamentalement différent.

Les superpuissances de l’IA : Chine Silicon Valley et NWO

Lee explique que l’intelligence artificielle allait permettre à de nouvelles industries de se construire à partir de zéro avec l’automatisation à l’esprit. Non seulement l’intelligence artificielle s’avérera moins chère que les employés humains, mais bon nombre des nouveaux emplois créés seront également automatisés.

Lee a déclaré à CBS que cette vague d’automatisation et de remplacement des travailleurs se produirait beaucoup plus rapidement. Cela s’explique en partie par le fait que les algorithmes d’intelligence artificielle peuvent être partagés dans le monde entier entre développeurs et chefs d’entreprise avec peu de besoin de nouvelle infrastructure.

Comment éviter les pertes d’emplois technologiques

Selon Lee, ce qui reste à déterminer, c’est de savoir si la meilleure intelligence artificielle viendra d’Amérique, où se trouvent la plupart des principaux développeurs d’IA, ou de la Chine, où les applications pour smartphone telles que WeChat fournissent aux entreprises des données riches sur presque tous les aspects de la vie des utilisateurs.

Venture capitalist: AI will displace 40 percent of world’s jobs in as soon as 15 years [CBS News]

L’intelligence artificielle au sein de Pôle emploi

Les superpuissances de l’IA : Chine Silicon Valley et NWO

Kai-Fu Lee – AI Superpowers China, Silicon Valley, and the New World Order

Kai-Fu Lee – l’un des experts les plus respectés au monde en matière d’IA et sur la Chine – révèle que la Chine a soudainement rattrapé les États-Unis à une vitesse étonnamment rapide et inattendue. Il soutient avec force qu’en raison de ces développements sans précédent en matière d’intelligence artificielle, des changements spectaculaires se produiront bien plus tôt que prévu.

En effet, alors que la concurrence entre Sino-Américains en matière d’intelligence artificielle commence à s’intensifier, Lee exhorte les États-Unis et la Chine à accepter et à assumer les grandes responsabilités associées à une puissance technologique importante. La plupart des experts disent déjà que l’intelligence artificielle aura un impact dévastateur sur les emplois de cols bleus. Mais Lee prédit que l’IA chinoise et américaine aura également un impact important sur les emplois de bureau. Le revenu de base universel est-il la solution ? Selon Lee, probablement pas.

Mais il fournit une description claire des emplois qui seront affectés et de la date à laquelle, des emplois pouvant être améliorés grâce à l’IA, et, plus important encore, de la manière dont nous pouvons apporter des solutions à certains des changements les plus profonds de l’histoire de l’humanité qui vont se produire prochainement.


Dr. Kai-Fu Lee—one of the world’s most respected experts on AI and China—reveals that China has suddenly caught up to the US at an astonishingly rapid and unexpected pace. In AI Superpowers, Kai-fu Lee argues powerfully that because of these unprecedented developments in AI, dramatic changes will be happening much sooner than many of us expected.

Indeed, as the US-Sino AI competition begins to heat up, Lee urges the US and China to both accept and to embrace the great responsibilities that come with significant technological power. Most experts already say that AI will have a devastating impact on blue-collar jobs. But Lee predicts that Chinese and American AI will have a strong impact on white-collar jobs as well. Is universal basic income the solution? In Lee’s opinion, probably not.

But he provides a clear description of which jobs will be affected and how soon, which jobs can be enhanced with AI, and most importantly, how we can provide solutions to some of the most profound changes in human history that are coming soon.

Les machines sont sur le point de surpasser l’humanité

En moins d’une décennie, la plupart des tâches sur le lieu de travail seront effectuées par des machines plutôt que par des hommes, selon les dernières prévisions du Forum économique mondial sur l’intelligence artificielle.

Le rapport sur l’avenir de l’emploi affirme qu’environ 71% des activités professionnelles sont effectuées par des hommes aujourd’hui, mais cela nécessite un changement rapide des responsabilités au cours des sept prochaines années. En 2025, il prévoit que plus de la moitié des tâches seront transférées vers des machines. Les chiffres du rapport sont extrapolés à partir d’enquêtes auprès de responsables des ressources humaines et d’experts en stratégie d’entreprise.

L’avenir des emplois selon le Forum économique mondial

Le rapport prédit que les progrès de l’apprentissage automatique et de l’automatisation numérique permettront d’éliminer 75 millions d’emplois d’ici à 2025. Mais cela suggère que la même technologie pourrait également générer quelque 133 millions de nouveaux emplois d’ici là. Les travaux qui impliquent des tâches de conception ou de programmation, une réflexion critique et une intelligence sociale seront plus résistants à l’automatisation, selon le rapport.

Formation pour le nouveau monde du travail : les employés ne pourront cependant pas facilement se glisser dans ces nouveaux métiers. Le WEF prévoit que 54% des employés des grandes entreprises auront besoin d’une nouvelle formation et de nouvelles compétences afin de tirer pleinement parti des nouvelles opportunités et des nouveaux emplois créés.

Boules de cristal : Le rapport suscite la réflexion et est bien organisé. Mais il est notoirement difficile de prévoir ce type de changement économique de manière fiable. En effet, comme nous l’avons déjà noté, les estimations concernant le nombre d’emplois que l’IA va détruire (ou créer) ont tendance à varier énormément.

Quel sera l’impact de l’automatisation sur l’emploi ?

L’avenir des emplois selon le Forum économique mondial

Selon le Forum économique mondial, les robots réaliseront 52% des tâches professionnelles courantes dès 2025, d’après une nouvelle étude publiée lundi.

À mesure que les avancées technologiques transforment rapidement la frontière entre les tâches exécutées par l’homme et celles effectuées par les machines et les algorithmes, les marchés du travail mondiaux sont susceptibles de subir des transformations majeures. Si elles sont bien gérées, ces transformations pourraient mener à un nouvel âge de travail, à de bons emplois et à une meilleure qualité de vie, mais si elles sont mal gérées, elles risquent d’aggraver les écarts de compétences et les inégalités. À bien des égards, le moment est venu de façonner l’avenir du travail. Le rapport sur l’avenir des emplois fournit des outils pouvant répondre aux questions cruciales auxquelles sont confrontées les entreprises, les gouvernements et les travailleurs à l’horizon 2022.

La quatrième révolution industrielle interagit avec d’autres facteurs socio-économiques et démographiques pour créer une tempête parfaite de changement de modèle d’entreprise dans toutes les industries, entraînant des perturbations majeures sur les marchés du travail. De nouvelles catégories d’emplois émergeront, en partie ou en totalité. Les compétences requises dans les professions anciennes et nouvelles changeront dans la plupart des industries et transformeront comment et où les gens travaillent. Cela peut également affecter différemment les travailleurs féminins et masculins et transformer la dynamique de l’écart entre les sexes dans l’industrie.

Le rapport sur l’avenir des emplois vise à présenter et à fournir des informations spécifiques sur l’ampleur relative de ces tendances par secteur et par zone géographique, ainsi que sur l’horizon prévisionnel de leur impact sur les fonctions, les niveaux d’emploi et les compétences.

En 2025, les machines accompliront plus de tâches que les humains. Mais la révolution robotique créera 58 millions de nouveaux emplois nets au cours des cinq prochaines années.

– Les dernières recherches du Forum économique mondial montrent que les machines accompliront plus de tâches courantes que nous d’ici 2025, alors que les humains réalisent aujourd’hui 71 % du total.

– L’évolution rapide des machines et des algorithmes sur le lieu de travail pourrait créer 133 millions de nouveaux emplois, à comparer aux 75 millions qui seront déplacés entre maintenant et 2022.

– Les défis urgents consistent notamment à offrir des possibilités de reconversion, à permettre le travail à distance et à mettre en place des filets de sécurité pour protéger les travailleurs et les communautés à risque.

Fondé sur une enquête menée auprès des directeurs des ressources humaines et des responsables de la stratégie appartenant aux entreprises de 12 secteurs d’activité au sein de 20 économies développées et émergentes (qui représentent collectivement 70 % du PIB mondial), le rapport conclut que 54 % des employés des grandes entreprises auraient besoin d’une reconversion importante afin de tirer pleinement parti des possibilités de croissance offertes par la quatrième révolution industrielle. Simultanément, un peu plus de la moitié des entreprises interrogées déclarent avoir l’intention de ne reconvertir que les employés qui occupent des rôles clés, et seul un tiers d’entre elles disent souhaiter reconvertir les travailleurs à risque.

L’avenir de l’emploi en chiffres

Part de la main-d’œuvre nécessitant une reconversion : 54%
Entreprises prévoyant de réduire leurs effectifs permanents : 50%
Entreprises prévoyant de recruter des fournisseurs spécialisés : 48%
Entreprises prévoyant une augmentation de la main-d’œuvre : 38%
Entreprises prévoyant une augmentation de la main-d’œuvre du fait de l’automatisation : 28%
Déplacements d’emplois d’ici 2022 : 75 millions
Créations d’emplois d’ici 2022 : 133 millions
Part du nombre total d’heures de travail effectuées par les humains en 2017 : 71%
Part du nombre total d’heures de travail effectuées par les humains en 2022 : 58%
Part du nombre total d’heures de travail effectuées par les humains en 2025 : 48%

Si près de 50 % des entreprises prévoient d’ici 2022 une diminution de leur effectif à temps plein du fait de l’automatisation, près de 40 % anticipent au contraire une augmentation globale de leur effectif et plus d’un quart s’attend à ce que l’automatisation crée de nouveaux emplois dans leur entreprise.

Le rapport présente une vision de l’avenir de la main d’œuvre mondiale qui suscite à la fois optimisme et prudence. Comparé à une étude similaire réalisée en 2016 par le Forum économique mondial afin de comprendre l’impact de la quatrième révolution industrielle sur l’emploi, ce rapport ouvre des perspectives de création d’emplois beaucoup plus positives, car les entreprises comprennent beaucoup mieux les possibilités offertes par la technologie. Toutefois, l’énorme perturbation que l’automatisation créera au sein de la main-d’œuvre mondiale provoquera de façon quasi-certaine des changements importants dans la qualité, l’emplacement, le format et la permanence des fonctions qui requièrent une attention particulière de la part des dirigeants des secteurs public et privé.

Parmi les fonctions qui doivent faire face à une demande croissante dans tous les secteurs d’activité, on trouve les analystes de données, les scientifiques, les développeurs de logiciels, ainsi que les spécialistes du commerce électronique et des médias sociaux – des métiers basés sur la technologie ou qu’elle améliore de façon significative. Les fonctions qui tirent parti des compétences humaines, comme les professions de la vente et du marketing, les managers de l’innovation et les chargés du service à la clientèle, sont également appelées à connaître une demande croissante. Les emplois dont on s’attend à ce qu’ils deviennent redondants sont les postes routiniers de cols blancs, comme les commis à la saisie de données, la comptabilité et la paie.

“Les entreprises doivent compléter leurs plans d’automatisation par des stratégies d’augmentation globales. Pour demeurer dynamiques, différenciées et compétitives à l’ère des machines, les entreprises doivent en fait investir dans leur capital humain. Il y a un impératif moral et économique de le faire. Sans approches proactives, les entreprises et les travailleurs risquent de perdre le potentiel économique de la quatrième révolution industrielle”, déclare Saadia Zahidi, Directrice du Centre pour la nouvelle économie et la société au Forum économique mondial.

Perspectives d’emploi 2022

Pour l’ensemble des entreprises interrogées, les répondants prévoient d’ici 2022 une baisse de 984 000 emplois et un gain de 1,74 million. L’extrapolation de ces tendances aux grandes entreprises de la main-d’œuvre non agricole des 20 économies couvertes par le rapport suggère que 75 millions d’emplois pourraient être déplacés par un changement de la répartition du travail entre les humains, les machines et les algorithmes, tandis que 133 millions de nouveaux emplois plus adaptés à cette nouvelle division du travail pourraient émerger.

Malgré une croissance nette positive de l’emploi, les métiers connaîtront un changement significatif de qualité, d’emplacement, de format et de permanence. Les entreprises sont prêtes à recourir davantage à des fournisseurs extérieurs pour effectuer des tâches spécialisées, à recruter du personnel selon des arrangements plus souples, à recourir au travail à distance et à déplacer certaines activités afin de s’assurer l’accès aux talents.

Les travailleurs auront besoin de nouvelles compétences à mesure qu’évolue la répartition du travail entre les humains et les machines. Les entreprises interrogées rapportent qu’aujourd’hui, 71% du total des heures de travail sont effectuées par des humains, contre 29% par des machines. D’ici 2022, cette répartition devrait passer à 58 % des heures de travail effectuées par des humains et 42 % par les machines.

L’avenir de l’emploi selon les secteurs d’activité

L’avenir de l’emploi n’est pas univoque, et l’impact de la robotisation se fera sentir de façon disparate dans les différents secteurs d’activité en fonction de la situation initiale, de la disponibilité des compétences, de l’adoption des technologies et de l’adaptabilité de la main-d’œuvre.

Bien que les perspectives d’avenir du marché de l’emploi soient globalement positives, l’équilibre entre l’expansion et la contraction de la main-d’œuvre change selon les secteurs d’activité. Le niveau de déplacement devrait varier considérablement. Par exemple, la part des entreprises qui prévoient des pertes d’emplois dans les secteurs des mines et des métaux, de la consommation et des technologies de l’information est plus élevée que dans les services professionnels. Certains métiers et certaines compétences qui sont en déclin dans un secteur d’activité donné sont au contraire en progression dans d’autres. Ces résultats signalent la possibilité de mener stratégies coordonnées de transition des emplois entre des secteurs d’activité.

Tous les secteurs prévoient des pénuries de compétences considérables, l’industrie de l’aviation, du voyage et du tourisme projetant les besoins de reconversion les plus élevés au cours de la période 2018-2022. Les pénuries de compétences sont également particulièrement préoccupantes dans les secteurs des technologies de l’information et des communications, des services financiers, et des mines et métaux. Le secteur de la grande mobilité est le moins susceptible de chercher à requalifier ses employés, tandis que les entreprises appartenant aux secteurs de la santé et des soins, de la chimie, des matériaux avancés et de la biotechnologie sont les plus susceptibles de reconvertir leurs employés.

Combinée à la reconversion, l’augmentation des tâches actuelles peut créer les conditions d’une nouvelle croissance de la productivité. Par exemple, l’administration et les tâches physiques seront en grande partie automatisées, ce qui permettra aux humains de se concentrer sur des tâches plus productives.

Conclusion

Pour les gouvernements, il est urgent de s’attaquer à l’impact des nouvelles technologies sur les marchés du travail en améliorant les politiques éducatives visant à élever rapidement le niveau d’éducation et de compétences des individus de tous âges, notamment en ce qui concerne les STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques) et compétences non cognitives, permettant aux individus de tirer parti de leurs capacités humaines uniques. Les points d’intervention pertinents comprennent les programmes scolaires, la formation des enseignants et la réinvention de la formation professionnelle à l’ère de la quatrième révolution industrielle, élargissant ainsi son attrait au-delà des professions traditionnelles faiblement et moyennement qualifiées.

Deuxièmement, l’amélioration de la formation et de l’offre de compétences doit être équilibrée par les efforts déployés du côté de la demande. Les gouvernements peuvent aider à stimuler la création d’emplois grâce à des investissements publics supplémentaires et en mobilisant des investissements privés grâce à des financements mixtes ou à des garanties publiques. La nature exacte des investissements souhaitables variera d’un pays à l’autre. Cependant, au cours des prochaines années, il y a une énorme portée et un besoin évident non résolu dans la création de l’infrastructure matérielle et souple pour alimenter la quatrième révolution industrielle – des réseaux de communication numérique aux réseaux d’énergie renouvelables et intelligents jusqu’aux écoles et hôpitaux intelligents, en passant par les foyers de soins et les structures de garde améliorés.

Troisièmement, dans la mesure où les nouvelles technologies et l’augmentation de la main-d’œuvre stimuleront la productivité, les revenus, les gouvernements pourraient trouver des moyens d’améliorer les filets de sécurité sociale pour mieux soutenir ceux qui ont besoin d’aide pour s’adapter au nouveau marché du travail. Cet objectif pourrait être atteint en réformant et en élargissant les systèmes de protection sociale existants ou en adoptant un modèle entièrement nouveau, comme l’idée du revenu de base et des services de base. Les enseignements tirés de projets pilotes de ce type – en plus de ceux actuellement en cours dans des pays tels que les Pays-Bas, divers États américains et canadiens, le Kenya, l’Inde et le Brésil – seront essentiels pour tous les gouvernements au cours de la période 2018-2022.

Pour les travailleurs, il faut absolument assumer la responsabilité de l’apprentissage tout au long de la vie et du développement de carrière. Il est également clair que de nombreuses personnes devront être soutenues par des périodes de transition professionnelle et des phases de recyclage et l’amélioration des compétences par les gouvernements et les employeurs. Par exemple, l’apprentissage tout au long de la vie devient un domaine d’expérimentation riche, plusieurs gouvernements et industries recherchant la bonne formule pour encourager les individus à se soumettre volontairement à une mise à niveau périodique des compétences.

De même, si un revenu de base universel à part entière peut rester politiquement et économiquement irréalisable ou indésirable au cours de la période 2018-2022, certaines variantes ou certains aspects de l’idée – par exemple fournir un fonds universel pour l’apprentissage tout au long de la vie – pourrait recevoir une attention croissante au cours des prochaines années. Les solutions sont susceptibles de varier selon les pays et dépend des circonstances politiques, économiques et sociaux locaux.

L’objectif principal des gouvernements, des industries et des travailleurs devrait être de veiller à ce que les emplois de demain soient rémunérés équitablement, entraînent un traitement respectueux et décent et offrent des possibilités réalistes de croissance personnelle, de développement et d’épanouissement. Nous espérons que ce rapport sur l’avenir de l’emploi du Forum économique mondial fournira à la fois un appel à l’action et un outil utile pour façonner de manière proactive l’avenir des emplois afin de concrétiser cette vision.

⇒ Télécharger le rapport : The Future of Jobs Report 2018 World Economic Forum

Pour aller plus loin :
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Géoéconomie de l’industrie 4.0 et de l’IA

Alors que les Européens sont passés à côté des deux premières révolutions Internet, celle des produits (Apple, Microsoft…) et celle des services (Uber, Netflix, Airbnb…), la 3e révolution de l’intelligence artificielle s’annoncerait une fois de plus sous un leadership non européen. Un rapport publié par le cabinet Roland Berger a recensé le nombre de start-ups intervenant dans l’intelligence artificielle dans le monde. Dans l’ordre, nous les trouvons aux USA (1 393), en Chine (383) et en Israël (362). Le premier pays européen apparaissant dans ce classement est le Royaume-Uni (245), qui, manque de chance pour l’Union, est en plein Brexit. La France se place à la 7e place (109) et l’Allemagne en 8e (106). Vingt-quatre pays de l’UE se sont engagés à mutualiser leurs moyens pour concevoir une approche européenne de l’intelligence artificielle, mais ce sont bien le Royaume-Uni et la France qui espèrent devenir des leaders mondiaux pour guider et réguler la technologie de l’intelligence artificielle. Si la France s’est récemment saisie de cette question, c’est particulièrement la Chine qui a officiellement fait part de ses ambitions de prendre le leadership de l’intelligence artificielle d’ici 2030, en la liant aux enjeux de défense et de sécurité. Le gouvernement américain compte quant à lui conserver son avantage militaire technologique avec son plan national « Third Offset » intégrant pleinement l’intelligence artificielle.

La création d’un laboratoire européen appelé European Lab for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) a été promue dans une lettre ouverte signée par des scientifiques du Royaume-Uni, de France, d’Allemagne, de Suisse, d’Israël (un pays européen ?) et des Pays-Bas. Le projet se focaliserait sur l’apprentissage et les systèmes intelligents et serait localisé à différents endroits en employant des centaines de chercheurs, d’ingénieurs en informatique et de mathématiciens pour concurrencer les géants technologiques américains et asiatiques.

L’arrivée de l’intelligence artificielle dans l’entreprise et l’administration de l’État va profondément transformer l’industrie. L’industrie de demain communément appelée « Industrie 4.0 » ne consiste pas à automatiser davantage, mais plus intelligemment en faisant communiquer des systèmes en temps réel pour augmenter la valeur pour le client. Remplacer les hommes par les robots ne fait pas partie des objectifs de cette industrie, qui combine plutôt trois innovations technologiques clefs : l’autonomisation, l’Internet des objets et l’intelligence artificielle. Le phénomène est assez global : en Allemagne, en France, en Belgique, en Chine, aux USA, au Japon ou encore en Corée du Sud, des programmes émergent pour mettre en application ce modèle et être compétitifs (Géoéconomie, n° 82, Juin-Juillet 2017, p.37 et 38). Pour lutter face aux géants du numérique par exemple, le responsable allemand de l’économie digitale du Land Rhénanie du Nord-Westphalie (NRW) compte s’appuyer sur le numérique tout en conservant l’industrie traditionnelle du pays.

Le futur de l’industrie rime avec robotisation et pertes d’emplois dans l’esprit français. En effet, en l’état actuel des choses, la robotisation amènerait une désindustrialisation encore plus poussée et une perte de marchés extérieurs sans montée en gamme ; or la France est un pays de production manufacturière de milieu de gamme avec un coût du travail plutôt élevé. Selon le think tank GenerationLibre, ces polémiques à propos de l’effet négatif des robots sur l’emploi empêchent l’émergence d’une politique de robotisation assumée. Il y a, selon son étude, une absence de corrélation significative entre robotisation et taux de chômage sur tous les niveaux de qualification. De même que dans les pays de l’OCDE : la robotisation ne conduit pas à des destructions d’emplois, mais plutôt à une modification de leur structure vers des emplois de services peu qualifiés. La fin du travail salarié n’est pas pour maintenant, car pour l’instant, la robotisation accentuerait plutôt les mécanismes historiques du capitalisme industriel, soit une intensification du travail et une perte des savoir-faire. De plus, l’accroissement de la puissance informatique est au bénéfice de la puissance publique et des intérêts entrepreneuriaux, au prix d’une recrudescence du contrôle et de la surveillance de l’État sur la vie privée des individus.

L’arrivée de l’intelligence artificielle est finalement synonyme de concurrence à l’État dans ses prérogatives traditionnelles de connaissance, de contrôle et d’administration de son corps social. Dans un premier temps, l’État prendra en main cette problématique en tant qu’outil de contrôle parmi d’autres, dans une course internationale à l’intelligence artificielle. Un second axe serait envisageable, où la juridiction humaine serait supplantée par un code plus rationnel et performant (savoir, régulation, application de décision…). Si les spéculations de l’intelligence artificielle accédant à une relative autonomie se concrétisent un jour, la puissance publique perdra le contrôle et devra remettre en question son modèle de gouvernement.

Lex humanoïde, des robots et des juges

En 2030, la justice est rendue par Cujas, un système expert qui a remplacé la justice des hommes, trop subjective. Les avocats ne plaident plus depuis longtemps, leur rôle se limitant à entrer des données et à contrôler que les décisions soient rendues conformes au principe de « l’équité statistique ». Le jour où Ilian, un jeune avocat désabusé par le système judiciaire, est saisi par une femme poursuivie par Cujas pour avoir mutilé son bras artificiel, le vent du changement se lève. Redoutant une tentative du système expert d’assimiler les machines au vivant pour leur faire acquérir les mêmes droits au nom de l’égalitarisme, Ilian va essayer de trouver les failles de Cujas afin d’obtenir la relaxe de sa cliente.

Avec l’aide d’un informaticien chargé par le ministère des Statistiques et de la Médiation de programmer les algorithmes, il s’aperçoit que Cujas a éliminé de ses bases de données des références, notamment celles à Portalis, promoteur de la loi intelligible, et à Protagoras, défenseur de la subjectivité du jugement.

Mais ce n’est que la partie émergée d’un système judiciaire derrière lequel se cachent d’autres intérêts…

Lire l’extrait

Ross, le premier avocat Robot du monde

Pierre Janot est avocat. Il exerce au barreau de Grenoble depuis vingt-trois ans. Il a commencé en tant que généraliste et s’est spécialisé dans le droit du travail, notamment à l’occasion des procès Caterpillar de 2009. Comme beaucoup de ses confrères, il est le témoin de l’avènement d’une justice administrée, qu’on annonce bientôt prédictive. Tenant du débat judiciaire, il a entre autres dénoncé les barèmes d’indemnisation mis en place par les pouvoirs publics en 2015 en lançant une pétition qui a recueilli plusieurs milliers de signatures. Face aux velléités de déjudiciarisation et à la complexité des textes, il met en garde contre les dangers d’une justice déshumanisée dans laquelle le justiciable se perdrait, au risque d’en être exclu. Lex humanoïde, son premier roman, s’inscrit dans la continuité de ce combat.

Des robots pour remplacer les juges ?

Le travail en 2030. L’effet Winner Take All

L’effet “tout au vainqueur”

Une nouvelle étude de Bain & Company a mis en évidence le fait que l’automatisation pourrait renforcer les inégalités aux Etats-Unis.

Pourquoi ? Cette étude montre que l’automatisation atteindra de manière disproportionnée les emplois à faible et moyen revenu. Ses bénéfices – tels que les gains de productivité et les nouveaux investissements – profitent surtout aux travailleurs hautement qualifiés et aux grandes entreprises. (Cet effet “tout au vainqueur” est connu depuis un certain temps.)

Plus vous gagnez, plus vous épargnez : plus les revenus se déplacent vers les hauts salaires, lesquels en épargnent une plus grande part, moins il y a d’argent qui retourne dans l’économie.

Ce que cela signifie pour la croissance : les épargnes réalisées sont redirigées vers l’investissement, lequel booste temporairement la croissance économique. Mais comme le dit le rapport, “cette croissance n’est pas fondée sur une demande effective et crée en fait un signal trompeur quant à sa durabilité”. La croissance finalement induite par la demande interrompt tout le processus, voire s’inverse, débouchant sur “des économies profondément déséquilibrées”, dit le rapport.

Le travail en 2030 : le choc de la démographie, de l’automatisation et des inégalités

Résumé

La démographie, l’automatisation et les inégalités pourraient remanier notre monde de manière spectaculaire dans les années 2020 et au-delà. Notre analyse montre que la collision de ces forces pourrait provoquer un bouleversement économique considérablement plus important que ce dont nous avons fait l’expérience durant les 60 dernières années. Le but de ce rapport effectué par le Macro Trends Group de Bain est de détailler la manière dont les populations vieillissantes, l’adoption de nouvelles technologies d’automatisation et l’augmentation des inégalités pourraient se combiner pour engendrer de nouveaux risques et de nouvelles opportunités commerciales. Ces forces cumulées posent déjà des défis aux marchés et aux investisseurs. Durant la prochaine décennie, elles se combineront pour créer un climat économique marqué par l’augmentation des extrêmes, mais pourraient aussi entraîner une bonne décennie de boom d’investissement.

Aux États-Unis, une vague d’investissement dans l’automatisation pourrait stimuler les investissements progressifs à hauteur de 8000 milliards de dollars et augmenter de manière abrupte les taux d’intérêts. Vers la fin des années 2020, l’automatisation pourrait avoir éliminé de 20 à 25% des emplois actuels, en frappant le plus sévèrement les travailleurs à bas et moyens revenu. Du fait que les investissements connaissent un pic avant de décliner – probablement vers la fin des années 2020 et le début des années 2030 – la croissance d’une demande anémique pourrait restreindre la croissance économique et les taux d’intérêts internationaux pourraient à nouveau avoisiner les 0%. Confrontées à des déséquilibres du marché et à des niveaux d’inégalité induits par une croissance asphyxiée, beaucoup de sociétés pourraient renforcer le rôle du gouvernement sur les marchés.

Les analyses et les aperçus économiques proposés dans ce rapport peuvent aider les leaders à replacer ces transformations dans leur contexte et à considérer les effets qu’elles auront sur leurs entreprises, leurs industries et l’économie mondiale.

Le chapitre 1 explore les effets du vieillissement des populations et la fin de l’abondance du travail. La génération du baby-boom a fourni une longue vague de croissance de la force de travail, mais celle-ci n’était que temporaire. A présent, ce groupe entre à l’âge de la retraite et la croissance de la force de travail se ralentit. Ceci, en retour, met la croissance en péril.

Le chapitre 2 examine la manière dont l’automatisation pourrait résoudre un problème en accroissant la productivité et en alimentant la croissance, mais en créer un autre en éliminant potentiellement des millions d’emplois et en supprimant de ce fait les salaires de nombreux travailleurs.

Le chapitre 3 examine la manière dont l’accroissement des inégalités pourrait menacer la croissance. La transition démographique combinée avec la prochaine étape de l’automatisation accroîtra les inégalités de revenus à un niveau déjà élevé. Les familles à faible et moyen revenu pourraient être les plus touchées, ce qui tirerait vers le bas les dépenses du consommateur et la croissance.

Le chapitre 4 décrit la manière dont les développements pourraient se passer durant les turbulentes années 2020. L’investissement dans de nouvelles technologies d’automatisation pourrait alimenter une période de forte croissance. Lorsqu’elle commencera à diminuer – quelque part vers la fin de la décennie, selon nos estimations – la croissance pourrait se voir fortement restreinte par la demande.

Le chapitre 5 considère la perspective d’une intervention plus active des gouvernements sur les marchés pour traiter les déséquilibres économiques. Ils peuvent agir sur les impôts, sur le marché du travail et par des interventions régulatrices. La forme et la probabilité de telles interventions variera énormément d’un pays à l’autre.

Le chapitre 6 se concentre sur les implications commerciales pratiques de ces tendances pour des groupes ayant le leadership, y compris la nécessité de s’ajuster à un environnement macroéconomique marqué par des variations entre les extrêmes.

Nous appelons la période de bouleversements à venir la “Grande Transformation” et nous la définissons autour de dix thèmes décisifs, incluant le changement des âges et des étapes de la vie, l’augmentation des plateformes et la géopolitique de l’après-mondialisation. Notre recherche montre que la profondeur et l’étendue des changements durant les années 2020 distinguera cette transformation de la plupart des précédentes.

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traduction Sandrine Aumercier