Volvo publiera des données financières des camions autonomes à partir de 2020

Volvo est en train de mettre en place un nouveau secteur d’activité pour le transport autonome et poursuit ses ambitions dans le domaine des véhicules sans conducteur.

Avec Volvo Autonomous Solutions, le géant suédois de l’automobile s’engage à sortir ses états financiers concernant spécifiquement les camions autonomes, un processus qui débutera le 1er janvier 2020. La société a suggéré que ce niveau de divulgation des profits et des pertes l’aidera à accélérer ses objectifs dans l’industrie florissante des véhicules sans conducteur en offrant une plus grande transparence aux actionnaires.

“Il est logique que nous passions à l’étape suivante en rassemblant notre expertise et nos ressources dans un nouveau secteur d’activité, avec la responsabilité des profits et des pertes, afin d’amener les solutions de transport autonomes à un niveau supérieur “, a déclaré Martin Lundstedt, président et CEO de Volvo.

Toutefois, cette nouvelle devrait être juxtaposée aux résultats financiers de Volvo pour le troisième trimestre, qui vient d’annoncer une baisse de 45% des commandes en glissement annuel par rapport à la même période l’an dernier. Il est clair que Volvo veut apaiser les actionnaires en démontrant qu’elle envisage – et se prépare – à une grande transition vers un avenir autonome. Volvo a déclaré qu’elle est actuellement en train de recruter un nouveau directeur pour diriger son unité Volvo Autonomous Solutions.

Automatisation dans l’industrie

Bien que Volvo ait pris des mesures dans le domaine des voitures autonomes, notamment en s’associant à Uber pour ses propres essais de véhicules sans conducteur, la plupart des efforts de Volvo ces derniers temps ont porté sur l’introduction sur le marché de camions autonomes. Il y a quelques mois, la société a annoncé un partenariat avec le géant du transporteur et de la logistique DFDS, qui prévoit d’utiliser le Volvo Trucks’ Vera pour transporter des marchandises entre une plate-forme logistique et un port en Suède.

L’année dernière, Volvo a annoncé que ses premiers camions commerciaux autonomes seraient utilisés dans le secteur minier pour transporter le calcaire des mines jusqu’à un port voisin. L’entreprise a également testé sa technologie pour aider les producteurs de canne à sucre du Brésil à améliorer leur rendement et à collecter les déchets en Suède. En juin dernier, Volvo s’est associé au géant des puces Nvidia pour collaborer sur des camions autonomes.

Un certain nombre d’entreprises travaillent sur des technologies de camionnage autonomes, notamment la société mère de Mercedes-Bens, Daimler, et de jeunes startups telles que la société suédoise Einride, qui a récemment fait une levée de fonds de 25 millions de dollars.

Les véhicules autonomes n’en sont encore qu’à leurs débuts, mais on a de plus en plus l’impression que la technologie gagnera en popularité à travers des cas d’utilisation de niche dans des industries spécifiques, en utilisant des “routes prédéfinies, en flux répétitifs” comme le déclare Volvo. C’est pourquoi Volvo s’est engagée à divulguer ses chiffres par l’intermédiaire de Volvo Autonomous Solutions, qui sera présentée dans le cadre de son activité Volvo Trucks.

“Nous avons constaté une augmentation significative des demandes de renseignements [au sujet du transport autonome] de la part des clients “, a déclaré Lundstedt. “Grâce à la vaste gamme d’offres du Groupe Volvo et à sa vaste expérience des différentes applications, nous avons une occasion unique d’offrir des solutions qui répondent à leurs besoins spécifiques.

Volvo Group, Reuters, Venturebeat

La Chine lance sa première puce d’intelligence artificielle

Baidu dévoile la puce AI Kunlun pour l’informatique de pointe et le cloud computing

Baidu a dévoilé une puce d’intelligence artificielle appelée Kunlun lors de son événement annuel Baidu Create. L’entreprise se joint à un grand nombre d’autres entreprises chinoises dans la conception de matériel conçu pour l’apprentissage automatique.

La puce Kunlun est optimisée pour les tâches d’intelligence artificielle, notamment la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel, la reconnaissance d’images et la conduite autonome. Le nouveau design est 30 fois plus rapide que le processeur FPGA original de Baidu de 2011, mais la société affirme qu’elle n’est pas encore prête à en produire en masse. Les puces FPGA sont également au centre du Project Brainwave de Microsoft pour le traitement rapide de l’intelligence artificielle dans le cloud.

Les capacités d’intelligence artificielle de l’entreprise se développent rapidement. Ses minibus sans conducteur seront bientôt déployés sur les campus des centrales électriques en Chine. EasyDL, un outil d’apprentissage en profondeur (deep learning), permet aux médecins d’utiliser des outils de diagnostic DIY tels que des tests de dépistage parasitologique plus efficaces.

Les tensions commerciales croissantes avec les États-Unis galvanisent l’intérêt de la Chine pour les technologies fondamentales.

VentureBeat

Science des données, Machine Learning et Deep Learning

La blockchain appliquée aux véhicules

Six façons dont les constructeurs automobiles pourraient utiliser la blockchain

De Porsche à Toyota, les constructeurs automobiles du monde entier explorent des façons d’utiliser la blockchain pour améliorer le transport personnel.

En février, Porsche a obtenu la distinction d’être le premier constructeur automobile à tester avec succès la blockchain, la technologie du grand livre distribué (Distributed Ledger Technology ou DLT) la plus connue pour la prise en charge des cryptomonnaies dans leurs voitures. Cependant, ils sont loin d’être les seuls constructeurs à explorer les moyens d’intégrer cette technologie prometteuse dans leurs véhicules. Tous les fabricants ne souhaitent pas non plus le faire de la même manière.

Voici six façons pour Porsche et les autres constructeurs d’utiliser la blockchain pour alimenter l’avenir du transport personnel.

Porsche a exploré plusieurs utilisations potentielles de la blockchain à travers leur étude de cas avec la startup berlinoise XAIN. L’une des plus utiles pourrait aussi être la plus simple : utiliser la blockchain pour aider les conducteurs à déverrouiller leurs véhicules.

Après que des chercheurs aient ajouté le véhicule d’essai, une Porsche Panamera, à la blockchain, le conducteur pouvait communiquer directement avec elle par le biais d’une application – leurs instructions n’étaient plus nécessaires pour passer par un serveur tiers. Cela a grandement accéléré le temps de réponse du véhicule. Lorsque le conducteur a utilisé l’application pour demander au véhicule de se déverrouiller, le véhicule s’est conformé en seulement 1,6 secondes, ce qui est six fois plus rapide qu’auparavant.

Un véhicule électrique qui se charge en 9 minutes

Les systèmes de blockchain pour véhicules pourraient également permettre aux propriétaires de voitures d’accorder à d’autres personnes un accès temporaire à leurs véhicules. Vous pouvez simplement utiliser l’application pour déverrouiller votre véhicule à distance, donnant ainsi à un ami la chance de récupérer un pull oublié sur la banquette arrière. Vous pourriez même accorder à une entreprise de livraison tierce, comme UPS, la possibilité de déverrouiller le véhicule pour laisser un colis dans le coffre.

De telles autorisations seraient risquées aujourd’hui, étant donné que la directive devrait passer par un serveur Porsche. Si quelqu’un piratait ce serveur, il pourrait déverrouiller un véhicule sans autorisation. Ce ne serait pas un problème avec une blockchain sécurisée et décentralisée.

La blockchain est d’abord apparue au public comme une technologie supportant les cryptomonnaies comme le bitcoin, et Porsche n’a pas oublié les racines financières de la technologie.

L’entreprise voit le potentiel pour les propriétaires de voitures d’utiliser la blockchain pour payer l’électricité nécessaire pour recharger les voitures électriques. Imaginez que chaque fois que vous chargez votre véhicule, l’action déclenche un contrat intelligent sur la blockchain qui prend le montant approprié de votre compte et l’envoie à la borne de recharge.

Les applications financières pourraient également s’étendre au paiement de la voiture elle-même. Vous pourriez créer un contrat intelligent qui envoie votre paiement de voiture le premier du mois. La blockchain de la voiture enregistrerait le solde dû et cesserait d’effectuer des paiements dès qu’il atteindrait 0 $.

Il en va de même pour vos frais de stationnement mensuels, votre assurance ou toute autre transaction financière impliquant votre véhicule.

Comme Porsche l’a noté dans son communiqué de presse, les constructeurs automobiles pourraient utiliser la blockchain pour améliorer les systèmes de conduite autonome.

En tant que véhicule autonome parcourant le monde, la blockchain enregistrerait les données relatives au voyage. Ces données pourraient inclure toutes sortes de renseignements, allant d’informations sur les conditions météorologiques régionales à la structure générale du trafic. D’autres véhicules du réseau pourraient alors accéder à cette information.

« Si tout le monde avait les données de tout le monde, ce serait une voie plus rapide vers les voitures autonomes » a déclaré James Johnson, co-fondateur et directeur du marketing chez Oaken, à Coindesk. « Si ces fabricants d’équipement et d’autres veulent accélérer le chemin de la conduite autonome de niveau cinq, la meilleure façon de le faire est de faire appel à la blockchain pour partager toutes ces données ».

Toyota est d’accord avec ce sentiment. En mai 2017, la société s’est associée au MIT Media Lab pour trouver des moyens d’utiliser la la chaîne de blocs pour accélérer la technologie des véhicules autonomes.

« Des centaines de milliards de kilomètres de données de conduite humaine pourraient être nécessaires pour développer des véhicules autonomes sûrs et fiables » a déclaré Chris Ballinger, directeur des services de mobilité et directeur financier de l’Institut de recherche Toyota, à Reuters. « Les chaînes de blocs et les registres distribués peuvent permettre aux propriétaires de véhicules, aux gestionnaires de parcs de véhicules et aux fabricants de regrouper les données afin de raccourcir le temps nécessaire pour atteindre cet objectif. »

traduction Thomas Jousse

Porsche, Toyota, Crypto Daily

Le Japon teste des navettes autonomes pour aider les personnes âgées à se déplacer

DeNA’s Robot Shuttle and how it works. Image Credit: DeNA

Le Japon apporte la technologie des véhicules autonomes dans les zones rurales du pays où la majorité de la population a plus de 65 ans. Nishikata, au Japon, à 115 km de la capitale de Tokyo, est une de ces zones. Environ un tiers de sa petite population (6 300 habitants) est composée de personnes âgées et, avec un nombre limité d’autobus et de chauffeurs, il peut être difficile pour ces résidents de se déplacer.

Le Robot Shuttle – une navette sans conducteur à six places, du développeur de jeux DeNA Co – a récemment fait son entré dans le monde des véhicules autonomes. Au cours de l’essai initial, qui a débuté en septembre, la navette a transporté des personnes d’une aire de service vers un complexe municipal offrant des services de santé. Comme le rapporte Reuters, la navette roule de façon lente et régulière à 10 km/h, bien que certains participants aimeraient la voir rouler plus vite et atteindre une vitesse de 40 km/h.

“Les petites villes japonaises sont plus vieilles que les villes, et il n’y a tout simplement pas assez de travailleurs pour faire fonctionner les autobus et les taxis”, a déclaré Hiroshi Nakajima, directeur de la branche automobile de DeNA Co. “Mais il y a beaucoup d’aires de service à travers le pays, et elles pourraient servir de plaque tournante pour les services de mobilité.”

Shizu Yuzawa, 77 ans, une pilote d’essai, a déclaré qu’elle serait prête à utiliser des services comme la navette Robot Shuttle dans le futur. Elle a expliqué qu’elle craignait d’être incapable de voyager lorsqu’elle ne pourra plus conduire.

La navette est également testée dans diverses conditions routières et pour voir comment les personnes qui traversent devant le véhicule réagissent à son signal d’avertissement. En fonction des résultats de ces tests, le gouvernement japonais transformera les aires de repos des autoroutes en plaques tournantes où les résidents âgés pourront se rendre. Un jour, ils pourront peut-être utiliser le service pour se rendre à des destinations médicales, bancaires et commerciales. Ces services de conduite autonome pourraient être lancés dans d’autres communautés rurales d’ici 2020.

traduction Thomas Jousse

ReutersRobot-Shuttle, DeNa

Elon Musk a reçu l’approbation de construire un Hyperloop reliant New York à Washington DC en 29 minutes

Elon Musk a annoncé sur Twitter qu’il avait reçu l’approbation de construire un Hyperloop reliant New York, Philadelphie, Baltimore et Washington – et que dans l’avenir, il envisage d’apporter la technologie au Texas. Par conséquent, on pourrait passer de New York à D.C. en seulement 29 minutes.

Il convient de noter que l’approbation n’est que verbale à ce stade. Ce qui signifie qu’il n’est pas gravée dans le marbre. Musk devra toujours faire face à des préoccupations réglementaires et à certaines formalités administratives. Il a noté, cependant, que «le soutien serait très apprécié», entre-temps.

Musk n’a pas non plus révélé d’où provenait l’approbation ou donné des détails concernant le début et la fin du projet – bien qu’il ait révélé plus tard qu’il envisageait de construire un Hyperloop au Texas et sur la côte Ouest.

L’Hyperloop semble déjà perturber l’industrie du transport en raison des temps de parcours incroyablement courts et des conséquences environnementales positives.

Mise à jour

Elon Musk a confirmé que l’approbation qu’il avait reçue pour le DC-New York Hyperloop provenait au niveau fédéral. Musk demande aux habitants des villes touchées de rejoindre leurs élus pour obtenir l’approbation régionale du projet.

The Department of Transportation referred Business Insider to a White House spokesperson, who sent the following statement:

“We have had promising conversations to date, are committed to transformative infrastructure projects, and believe our greatest solutions have often come from the ingenuity and drive of the private sector.” – Business Insider

Un expert en robotique prédit que les enfants nés en 2017, ne conduiront jamais une voiture

Henrik Christensen, directeur de la Contextual Robotics Institute de l’University of California à San Diego, a publié une prophétie alarmante pour la prochaine génération : « Ma propre prédiction est que les enfants nés aujourd’hui n’auront jamais à conduire une voiture. »

Elon Musk : « Les voitures conduites par des humains seront un jour illégales »

→ En 2030-2035, on interdira les voitures conduites par des gens. La Google Car roulera 24 heures sur 24, associée au système Uber, qui permet de repérer la voiture la plus proche. Il sera possible de réguler les bouchons et de diminuer la pollution. On peut donc prévoir l’arrivée des voitures sans chauffeur. – Laurent Alexandre

Ses prévisions, qu’il a partagées dans une entrevue de décembre avec The San Diego Union-Tribune, est enracinée dans des signes montrant que l’industrie automobile est dans la course vers un avenir sans conducteur. « Les voitures autonomes et sans conducteur seront là d’ici 10 à 15 ans », a-t-il dit. « Tous les fabricants automobiles – Daimler, GM, Ford – disent que d’ici cinq ans, elles auront des voitures autonomes et sans conducteur sur la route. »

Mais la prédiction devrait susciter un certain scepticisme. D’une part, il suggère que la plupart des voitures non autonomes seront hors des routes dans les 15 ans à venir. C’est, pour le moins improbable. L’âge moyen d’un véhicule américain est de 11,5 ans. Avec 258 millions de véhicules légers sur la route, et 17 millions de nouveaux véhicules vendus chaque année, nous sommes peu susceptibles de voir un renouvellement de la flotte pendant des décennies. En attendant, les analystes s’attendent à ce que seulement 21 millions de véhicules autonomes dans le monde atteignent les routes d’ici 2035.

Malgré l’arrivée de kits pour transformer nos vieux tacots manuels en robots-chauffeurs, les États-Unis ne sont pas en mesure de gérer des centaines de millions de véhicules autonomes sur ses voies, rues et autoroutes à tout moment. Le ministère américain des Transports a publié des lignes directrices en novembre pour faciliter la transition, mais l’incertitude reste. Des États comme la Floride autorisent déjà des véhicules autonomes, et d’autres encore suivront sûrement, mais la technologie de conduite autonome qui se qualifie en vertu de ces lois, sans parler d’un cadre juridique national, est encore à des années voire des décennies.

Le 5 janvier, Gill Pratt, directeur à Toyota Research Institute, a déclaré au Consumer Electronics Show de Las Vegas : « aucun d’entre nous dans les industries de l’automobile ou de l’IT n’est près d’atteindre le véritable Niveau 5 d’autonomie. Nous n’en sommes même pas proches. »

Ce qui est plus probable, c’est que certains enfants nés aujourd’hui, dans certains endroits, n’auront jamais besoin de conduire une voiture. Cela est déjà vrai dans des endroits comme Manhattan, où les options de transports en commun ont permis depuis longtemps de vivre sans voiture, et où une foule de nouveaux services de voiture rendent encore plus facile l’abandon de la propriété automobile privée. (seulement, 23% des Manhattanites possédaient une voiture en 2013, comparativement à 92% à l’échelle nationale). Cette réalité pourrait s’étendre à d’autres zones urbaines où une densité plus faible et des infrastructures coûteuses rendent la possession d’une voiture plus prohibitive.

Les véhicules autonomes, complétés par des services de voiture tels que Lyft et Uber, pourraient rendre préférable et plus abordable de rouler avec des robots plutôt que d’obtenir un permis de conduire. Cette tendance se dessine déjà dans des endroits tels que Beverly Hills, en Californie, qui prépare ses propres plans de transport en commun impliquant des flottes de véhicules autonomes.

Mais rappelez-vous : les tracteurs et les automobiles ont pris près de 50 ans pour remplacer le cheval dans les fermes et à travers les systèmes de livraison en Amérique du Nord. La technologie évolue beaucoup plus rapidement aujourd’hui, mais probablement pas les habitudes des êtres humains.

Traduction Thomas Jousse

Quartz