Et si nos vies n’étaient qu’énigme ?

ISBN- 979-1034603879

« Là où c’était à l’instant même, là où c’était pour un peu, entre cette extinction qui luit encore et cette éclosion qui achoppe, Je peux venir à l’être de disparaître de mon dit » Lacan, Ecrits, page 801.

L’homme parle et ne sait pas ce qu’il dit, il désire mais ne sait pas quoi, il jouit mais ne s’en satisfait pas…

Il y a chez l’être humain – parlêtre dirait Lacan – cette vibration intime et secrète de la chair depuis que le Verbe l’a percuté et cette vibration, cette pulsation, c’est le vivant.

Depuis toujours, l’homme a été intrigué par ce vivant mystérieux. Il a voulu le comprendre, l’expliquer,le maitriser, l’évaluer, etc. Il en appelé à l’écriture, à l’image, à la philosophie, aux mathématiques, à l’art, aux religions, et plus que jamais à la science. Ainsi sommes nous passés de Thalès calculant la hauteur de la pyramide de Khéops en mesurant l’ombre portée de son corps, à Armstrong marchant sur la lune…

La science dont la fonction est d’établir des rapports, n’avait pas, jusqu’à il y quelques décennies, répondu aux « origines » et aux « fins ».

Aujourd’hui, elle le veut. Et le prouve en dissociant, par exemple, la parentalité de la reproduction ou en nous promettant l’éternité !

Naguère, la puissance du réel était dévolue au divin. Désormais, le discours scientifique s’en empare,prouvant une fois de plus que rien n’est plus insupportable que le réel, rien n’est plus déconcertant que l’impossible à dire et à se représenter. Alors, autant le confondre, ce réel, avec la réalité !

Cependant, paradoxalement, plus ce discours se veut riche de promesses et plus notre errance s’accroît, ne sachant pas davantage d’où nous venons, ni même où nous allons…

« La psychanalyse trouve sa diffusion en ceci qu’elle met en question la science comme telle – science pour autant qu’elle fait de l’objet un sujet, alors que c’est le sujet qui est de lui-même divisé. » Lacan, Le Séminaire XXIII, p.36.

Actes du colloque organisé par le Collège des humanités les 24 et 25 septembre 2016.

Les auteurs :
Marc Lévy, Psychiatre, psychanalyste, membre de l’ECF et de l’AMP, à Montpellier
Augustin Menard, Psychiatre, psychanalyste, membre de l’ECF et de l’AMP, à Nîmes
Patrick Lévy, Ecrivain, Poète, Kabbaliste
Esthela Solano, Psychanalyste, membre de l’ECF et de l’AMP, à Paris
Jacques Borie, Psychanalyste à Lyon, membre de l’ECF et de l’AMP
Jean-Paul Laumond, Roboticien, directeur de recherche au CNRS-LAAS de Toulouse
Catherine Vidal, Neurobiologiste, Directrice de recherche à l’Institut Pasteur
Valerie Arrault, Professeur en Arts et sciences de l’Art, univ. Paul Valery, Montpellier 3
Jean-Daniel Causse, Professeur au dépt de Psychanalyse, univ. Paul Valéry, Montpellier 3
Jean-Michel Besnier, Professeur de philosophie, Paris 4, docteur en sciences politiques

La nouvelle IA d’IBM peut prédire la psychose dans votre discours

Les neurosciences computationnelles en psychiatrie

Une équipe composée de membres des groupes de psychiatrie computationnelle et de neuro-imagerie d’IBM Research et des universités du monde entier ont développé une intelligence artificielle capable de prédire avec une précision relative l’apparition d’une psychose chez un patient, surmontant les barrières d’évaluation susmentionnées. Des recherches sur leur intelligence artificielle prédisant la psychose ont été publiées dans la revue World Psychiatry.

Le groupe s’est appuyé sur les résultats d’une étude IBM de 2015 démontrant la possibilité d’utiliser l’intelligence artificielle pour modéliser les différences dans les modèles de discours des patients à haut risque qui ont développé deux ans plus tard une psychose et de ceux qui ne l’ont pas développé. Plus précisément, ils ont quantifié les concepts de «pauvreté de la parole» et de «fuite des idées» en tant que complexité syntaxique et cohérence sémantique, respectivement, en utilisant une méthode d’intelligence artificielle appelée Natural Language Processing (NLP). Leur intelligence artificielle a ensuite évalué les modèles de discours des patients que les chercheurs ont instruits de parler d’eux pendant une heure.

«Dans notre étude précédente, nous étions capables de construire un modèle prédictif avec des scores manuels atteignant 80% de précision, mais les fonctions automatisées ont atteint 100%», a déclaré Guillermo Cecchi, chercheur principal et responsable des groupes Computational Psychiatry et Neuroimaging chez IBM Research.

IBM vient de s’engager à hauteur de 240 millions de dollars pour l’avenir de l’intelligence artificielle

Dans le cadre de leur nouvelle étude, les chercheurs ont évalué un groupe de patients beaucoup plus important qui se livrait à un type différent d’activité verbale: parler d’une histoire qu’ils venaient de lire. En formant leur intelligence artificielle prédisant la psychose en utilisant ce qu’ils avaient appris de l’étude de 2015, l’équipe a été capable de construire un modèle rétrospectif des modèles de la parole du patient, a déclaré Cecchi.

Selon l’étude, ce système aurait pu prédire l’apparition éventuelle d’une psychose chez les patients avec une précision de 83 pour cent. Si elle avait été appliquée aux patients de la première étude, l’intelligence artificielle aurait prédit avec une précision de 79 pour cent les patients qui ont finalement développé une psychose.

L’intelligence artificielle prédictive de la psychose des chercheurs d’IBM pourrait éventuellement aider les praticiens de santé mentale aussi bien que les patients. Comme l’a écrit Cecchi dans un article d’IBM Research en 2017, les approches traditionnelles de l’évaluation des patients sont assez subjectives. Lui et son équipe croient que l’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique (machine learning) en tant qu’outils pour la psychiatrie dite computationnelle pourrait éliminer cette subjectivité et améliorer les chances d’évaluations précises.

Cecchi croit que cela pourrait être une étape importante vers la mise à la disposition du grand public pour faire l’évaluation neuropsychiatrique, et qu’un meilleur diagnostic au début de la psychose pourrait conduire à l’amélioration du traitement.

« Ce système peut être utilisé, par exemple, dans une clinique. Les patients considérés comme à risque pourraient être triés rapidement et de manière fiable afin que les ressources (toujours limitées) puissent être consacrées à ceux qui sont susceptibles de souffrir d’un premier épisode de psychose », a déclaré Cecchi. Les personnes n’ayant pas accès à des professionnels ou des cliniques spécialisés pourraient envoyer des échantillons audio pour une évaluation à distance par l’intelligence artificielle prédisant la psychose.

IAI Congress 21-22 mars 2018 Paris Porte de Versailles #IoTWorldParis

Comme l’a dit Cecchi, l’approche ne doit pas nécessairement se limiter à la psychose. « Des approches similaires pourraient être mises en œuvre dans d’autres conditions, par exemple, la dépression », a-t-il dit. En effet, les chercheurs d’IBM explorent déjà le potentiel de la psychiatrie computationnelle pour aider au diagnostic et au traitement d’autres conditions, y compris la dépression, les maladies de Parkinson et d’Alzheimer, et même la douleur chronique.

L’intelligence artificielle révolutionne véritablement la médecine et, au fur et à mesure que ces systèmes évolués atteindront le courant dominant, nous entrerons dans une nouvelle ère dans le domaine des soins de santé et, espérons-le, où chacun, n’importe où, aura accès aux meilleures options de diagnostic et de traitement.

IBM Blog Research, World Psychiatry