People Analytics : La longue histoire de l’analyse des personnes

La Silicon Valley croit depuis longtemps qu’elle peut optimiser la société, comme le soutient Jill Lepore dans son nouveau livre If Then.

Si vous travaillez pour Bank of America ou l’armée américaine, vous avez peut-être utilisé une technologie développée par Humanyze. Cette société est issue des recherches menées au Media Lab du MIT et décrit ses produits comme “des analyses fondées sur la science pour favoriser l’adaptabilité”.

Si cela semble vague, c’est peut-être délibéré. Humanyze vend notamment aux entreprises des dispositifs permettant d’espionner les employés, tels que des badges d’identification avec des étiquettes RFID intégrées, des capteurs de communication en champ proche (NFC, Near Field Communication) et des microphones intégrés qui permettent de suivre dans les moindres détails le ton et le volume (mais pas les mots) des conversations des personnes tout au long de la journée. Humanyze a déposé son score de santé organisationnelle, qu’elle calcule sur la base des données des employés collectées par les badges et qu’elle promet être “une formule éprouvée pour accélérer le changement et favoriser l’amélioration”.

Ou alors vous travaillez pour l’une des entreprises du secteur de la santé, du commerce de détail ou des services financiers qui utilisent le logiciel développé par Receptiviti. La mission de cette entreprise basée à Toronto est d’aider les machines à comprendre les gens en scannant les courriels et les messages Slack à la recherche d’indices linguistiques de mécontentement. “Nous nous inquiétons de la perception de Big Brother”, a récemment déclaré Kreindler, le PDG de Receptiviti au Wall Street Journal. Il préfère qualifier la surveillance des employés de corporate mindfulness. (Orwell aurait également eu quelque chose à dire sur cet euphémisme).

De tels efforts dans ce que ses créateurs appellent “people analytics” sont généralement justifiés par l’amélioration de l’efficacité ou de l’expérience du client. Ces derniers mois, certains gouvernements et experts de la santé publique ont préconisé le suivi et la traçabilité des applications comme moyen d’arrêter la propagation de la covid-19.

Mais en adoptant ces technologies, les entreprises et les gouvernements évitent souvent de répondre à des questions cruciales : Qui devrait savoir quoi à votre sujet ? Ce qu’ils savent est-il exact ? Que devraient-ils être en mesure de faire avec ces informations ? Et, est-il jamais possible de concevoir une “formule éprouvée” pour évaluer le comportement humain ?

De telles questions ont une histoire, mais les technologues d’aujourd’hui ne semblent pas la connaître. Ils préfèrent se concentrer sur les nouvelles et ingénieuses façons dont leurs inventions peuvent améliorer l’expérience humaine (ou les résultats de l’entreprise) plutôt que sur les façons dont les gens ont essayé et échoué à faire de même dans les époques précédentes. Chaque nouvel algorithme ou application est, selon eux, une réprimande implicite du passé.

Mais ce passé peut offrir une orientation et une humilité bien nécessaires. Malgré des ordinateurs plus rapides et des algorithmes plus sophistiqués, l’analyse des personnes d’aujourd’hui est alimentée par une vieille conception réductrice : l’idée que la nature humaine dans toute sa complexité peut être réduite à une formule. Nous en savons assez sur le comportement humain pour exploiter les faiblesses des uns et des autres, mais pas assez pour le modifier de manière significative.

If Then, un nouveau livre de Jill Lepore, historienne à l’université de Harvard et rédactrice au New Yorker, raconte l’histoire d’une entreprise technologique oubliée du milieu du XXe siècle, la Simulmatics Corporation. Fondée par un groupe hétéroclite de scientifiques et de publicitaires en 1959, elle était, selon Jill Lepore, “la Cambridge Analytica de l’Amérique de la guerre froide”.

Une description plus précise pourrait être que c’était un effort des démocrates pour concurrencer l’adoption des techniques de publicité par le parti républicain. Au milieu du siècle, les républicains vendaient les hommes politiques au public comme s’il s’agissait de papier toilette ou de café. Simulmatics, qui s’était installé à New York (et qui a dû recourir aux ordinateurs d’IBM pour effectuer ses calculs), promettait de prédire le résultat des élections presque en temps réel – une pratique désormais si courante qu’elle est banale, mais considérée alors comme révolutionnaire, voire impossible.

Le nom de la société, qui signifie “simulation” et “automatique”, était à la mesure de l’ambition de ses créateurs : “automatiser la simulation du comportement humain”. Son principal outil était la People Machine, que Lepore décrit comme “un programme informatique conçu pour prédire et manipuler le comportement humain, toutes sortes de comportements humains, de l’achat d’un lave-vaisselle à la lutte contre une insurrection en passant par le vote”. Il fonctionnait en développant des catégories de personnes (comme une mère blanche de la classe ouvrière catholique ou républicaine de banlieue) et en simulant leur prise de décision probable. (La publicité ciblée et les campagnes politiques utilisent aujourd’hui des techniques largement similaires).

Les principaux acteurs de l’entreprise sont issus de différents milieux. Le publicitaire Ed Greenfield a été l’un des premiers à entrevoir comment la nouvelle technologie de la télévision allait révolutionner la politique et a acquis la conviction que les premiers ordinateurs exerceraient une force tout aussi perturbatrice sur la démocratie. Ithiel de Sola Pool, un ambitieux chercheur en sciences sociales désireux de travailler avec le gouvernement pour découvrir les secrets du comportement humain, est finalement devenu l’un des premiers théoriciens visionnaires des réseaux sociaux.

Plus que tout autre homme de Simulmatics, Pool incarnait à la fois la ferveur idéaliste et l’insouciance à l’égard de la violation des normes qui caractérisent les innovateurs technologiques d’aujourd’hui. Fils de parents radicaux qui ont eux-mêmes touché au socialisme dans leur jeunesse, il a passé le reste de sa vie à prouver qu’il était un patriote engagé dans la guerre froide, et il a un jour décrit son travail à Simulmatics comme “une sorte de pari du Manhattan Project en politique”.

Pour aider à l’élection de J.F.K., Simulmatics a conçu des modèles informatiques du comportement des électeurs. Photographie de Stan Wayman / Getty

L’un des premiers gros clients de la société a été la campagne présidentielle de John F. Kennedy en 1960. Lorsque Kennedy a gagné, la société a revendiqué le mérite. Mais elle a également dû faire face à la crainte que la machine qu’elle avait construite puisse être utilisée à des fins malveillantes. Comme l’a dit un scientifique dans un exposé de la société, publié par le magazine Harper’s peu après l’élection, “On ne peut pas simuler les conséquences de la simulation“. Le public craignait que des entreprises comme Simulmatics puissent avoir une influence corrompue sur le processus démocratique. Cela, rappelons-le, s’est passé près d’un demi-siècle avant même la création de Facebook.

Une branche du gouvernement, cependant, s’est montrée enthousiaste quant aux capacités prédictives de la société : le Département de la Défense. Comme le rappelle Lepore, les partenariats étroits entre les technologues et le Pentagone étaient considérés comme des efforts nécessaires et patriotiques pour endiguer la vague communiste pendant la guerre froide.

En 1966, Pool avait accepté un contrat pour superviser un projet de sciences du comportement à grande échelle pour le Département de la Défense à Saïgon. “Le Vietnam est le plus grand laboratoire de sciences sociales que nous ayons jamais eu ! S’enthousiasme-t-il. Comme le secrétaire à la Défense Robert McNamara, Pool pensait que la guerre serait gagnée dans “le cœur et l’esprit” des Vietnamiens, et qu’elle nécessitait la modélisation et la simulation des sciences du comportement pour être gagnée. Comme l’écrit Lepore, Pool soutenait que si les hommes d’État avaient par le passé consulté la philosophie, la littérature et l’histoire, les hommes d’État de la guerre froide étaient obligés de consulter les sciences du comportement.

Leurs efforts de contre-insurrection assistée par ordinateur ont été un échec désastreux, en grande partie parce que les données de Simulmatics sur les Vietnamiens étaient partielles et que ses simulations reposaient davantage sur des vœux pieux que sur les réalités du terrain. Mais cela n’a pas empêché le gouvernement fédéral de revenir vers Pool et Simulmatics pour l’aider à comprendre – et à prévoir – les troubles civils au Vietnam.

La Commission Kerner, instituée par le président Lyndon Johnson en 1967 pour étudier les émeutes raciales qui avaient éclaté dans tout le pays, a payé la division des études urbaines de Simulmatics pour qu’elle conçoive une formule prédictive des émeutes afin d’alerter les autorités avant que celles-ci ne dégénèrent en désordre. Comme les prédictions pour le Vietnam, celles-ci se sont avérées douteuses. Dans les années 1970, Simulmatics avait fait faillite et “la simulation informatique automatisée du comportement humain était tombée en discrédit”, selon Lepore.

“La collecte et l’utilisation à des fins lucratives de données sur le comportement humain, non réglementées par un quelconque organisme gouvernemental, a fait des ravages dans les sociétés humaines”.

La simulation “se cache derrière l’écran de chaque appareil” que nous utilisons, affirme Lepore, et elle prétend que ses créateurs, les “grands-pères à la moustache blanche et à la mort longue de Mark Zuckerberg et Sergey Brin et Jeff Bezos et Peter Thiel et Marc Andreessen et Elon Musk”, sont un “chaînon manquant” dans l’histoire de la technologie. Mais il s’agit là d’un dépassement. Le rêve de trier, de catégoriser et d’analyser les gens a été une constante tout au long de l’histoire. L’effort de Simulmatics n’était qu’un effort parmi d’autres, et n’était guère révolutionnaire.

Les projets du XIXe siècle visant à classer les criminels par catégories, ou les campagnes du début du XXe siècle visant à prédire le comportement en fonction de catégories pseudo-scientifiques de race et d’ethnicité au plus fort du mouvement eugéniste, ont été beaucoup plus importants (et nuisibles) sur le plan historique. Tous ces projets ont également été couronnés de succès grâce à la collecte et à la systématisation de données et à des partenariats avec les autorités locales et nationales, mais ils ont également suscité l’enthousiasme d’une grande partie du public, ce que Simulmatics n’a jamais réalisé.

Ce qui est vrai, c’est que la combinaison d’idéalisme et d’orgueil de Simulmatics ressemble à celle de nombreuses entreprises contemporaines de la Silicon Valley. Comme elles, elle se considère comme le fer de lance d’un nouveau siècle des Lumières, dirigé par les personnes les plus aptes à résoudre les problèmes de la société, même si elles ne saisissent pas la complexité et la diversité de cette société. “Il serait plus facile, plus réconfortant, moins dérangeant, si les scientifiques de Simulmatics étaient les méchants”, écrit Lepore. “Mais ils ne l’étaient pas. C’étaient des libéraux blancs du milieu du siècle dernier, à une époque où l’on n’attendait pas des libéraux blancs qu’ils comprennent les gens qui n’étaient pas blancs ou libéraux”. Alors que Simulmatics Corporation croyait que la même formule pouvait comprendre des populations aussi distinctes que les électeurs américains et les villageois vietnamiens, les technologies prédictives actuelles font souvent des promesses tout aussi grandioses. Alimentées par une collecte et une analyse de données bien plus sophistiquées, elles ne parviennent toujours pas à rendre compte de toute la gamme et de la richesse de la complexité et des variations humaines.

Ainsi, bien que Simulmatics est inventé le futur, ses tentatives de catégorisation et de prévision du comportement humain ont soulevé des questions sur l’éthique des données qui sont toujours d’actualité. Lepore décrit les audiences du Congrès sur la confidentialité des données en 1966, lorsqu’un scientifique du RAND a exposé au Congrès les questions qu’il devrait poser : Que sont les données ? À qui appartiennent les données ? Quelle est l’obligation du collecteur, du détenteur ou de l’analyste des données à l’égard du sujet des données ? Les données peuvent-elles être partagées ? Peuvent-elles être vendues ?

Lepore déplore qu’une époque antérieure n’ait pas su aborder de front ces questions. “Si, alors, dans les années 1960, les choses s’étaient passées différemment, cet avenir aurait pu être sauvé”, écrit-elle, ajoutant que “beaucoup de gens croyaient à l’époque qu’une people machine était entièrement et totalement amorale”. Mais il est aussi étrangement rassurant d’apprendre que même lorsque nos technologies étaient à leur stade rudimentaire, les gens réfléchissaient aux conséquences probables de leur utilisation.

Comme l’écrit Lepore, la simulation a été entravée par les limites technologiques des années 1960 : “Les données étaient rares. Les modèles étaient faibles. Les ordinateurs étaient lents. La machine tombait en panne, et les hommes qui la construisaient ne pouvaient pas la réparer.” Mais bien que les machines d’aujourd’hui soient “plus élégantes, plus rapides et apparemment inarrêtables”, elles ne sont pas fondamentalement différentes de celles de Simulmatics. Toutes sont basées sur la croyance que les lois mathématiques de la nature humaine sont réelles, de la même manière que les lois de la physique sont – une fausse croyance, note Lepore.

L’étude du comportement humain n’est pas la même chose que l’étude de la propagation des virus et de la densité des clouds et du mouvement des étoiles. Le comportement humain ne suit pas des lois comme la loi de la gravité, et croire qu’il le fait, c’est prêter serment à une nouvelle religion. La prédestination peut être un évangile dangereux. La collecte et l’utilisation à des fins lucratives de données sur le comportement humain, non réglementées par un quelconque organisme gouvernemental, a fait des ravages dans les sociétés humaines, en particulier dans les domaines dans lesquels Simulmatics s’est engagé : politique, publicité, journalisme, contre-insurrection et relations raciales.

La société Simulmatics a échoué parce qu’elle était en avance sur son temps, ses homologues modernes sont plus puissants et plus rentables. Mais se souvenir de son histoire peut aider à clarifier les déficiences d’une société construite sur des croyances réductrices concernant le pouvoir des données.

Apple et Google lancent une app pour traquer le coronavirus

L’application vous avertira si vous avez côtoyé quelqu’un qui a été testé positif.

Apple et Google s’associent officiellement pour développer une application de suivi du coronavirus conçue pour vous dire si vous avez récemment été exposé à une personne dont le test COVID-19 s’est révélé positif.

L’idée est de tirer parti de la vaste portée commerciale des deux méga-entreprises pour suivre la propagation du coronavirus. L’application est centrée sur l’idée de “traçage de contacts”, qui consiste essentiellement à garder un œil sur qui est porteur du virus et à qui le virus aurait pu être transmis.

La technologie Bluetooth permet aux appareils de mesurer la proximité d’autres appareils. Comme le coronavirus peut être transmis en étant proche de ceux qui en sont atteints, les applications utilisant cette technologie pourraient indiquer si une personne a été en contact étroit avec quelqu’un qui s’est précédemment auto-enregistré comme ayant été testé positif au COVID-19.

Selon le communiqué de presse, les deux entreprises prévoient de lancer des interfaces de programmation d’applications (API) en mai qui permettront à l’application de fonctionner sur les plateformes et appareils mobiles Apple iOS et Google Android.

Les applications des autorités de santé publique utiliseront le logiciel pour commencer à collecter des données – et potentiellement informer les utilisateurs s’ils sont en danger.

Selon un communiqué, une véritable plateforme de recherche de contacts basée sur le Bluetooth sera mise en service dans les prochains mois.

Afin de préserver l’anonymat de ceux qui utilisent l’application, Google et Apple affirment que les informations envoyées seront traitées de manière à protéger la vie privée.

“La liste des personnes avec lesquelles vous avez été en contact ne quitte jamais votre téléphone”, selon la documentation officielle. L’application nécessitera également un “consentement explicite de l’utilisateur”.

The Verge

L’initiative CovidIA pour dé-confiner grâce à l’IA

Un groupe de médecins propose de recourir à l’intelligence artificielle pour sortir de la période de confinement en France, sans courir le risque de réactiver l’épidémie de Covid-19 – selon un article paru dans l’hebdomadaire Journal du Dimanche.

Selon les signataires, il existe plusieurs scénarios de sortie de confinement. Pour eux, la stratégie de suspension de la mise en quarantaine pour l’ensemble de la population exposerait au virus ceux qui ne sont pas encore tombés malades, au risque de déclencher une “deuxième vague de pandémie”. Une autre stratégie est basée sur le contrôle de la population, à travers des applications mobiles, comme cela se fait dans les pays asiatiques, pour confiner les malades et ceux qui ont été en contact avec eux.

Selon ces médecins, ce modèle ne convient pas à la France et peut se heurter à la résistance de la population. Ils préconisent l’utilisation de l’Intelligence Artificielle, à travers une initiative appelée CovidIA, qui “appliquerait des modèles d’Intelligence Artificielle basés sur des hypothèses initiales sur la maladie” et des résultats de tests, combinés avec “des données de géolocalisation contenues dans les téléphones portables, de manière contrôlée. Les données seraient transmises de manière anonyme”.

Ils affirment que cette méthode peut conduire à des “prédictions de plus en plus fiables”. Dans ce contexte, ils demandent “aux autorités que de manière temporaire et contrôlée, des données de santé et certaines données des opérateurs mobiles soient mises à disposition, après anonymisation et cryptage, sur la base du volontariat, le tout contrôlé par la CNIL et les autorités compétentes”.

L’initiative CovidIA est née de médecins et de chercheurs :

Pr Sadek Beloucif, anesthésiste réanimateur ; Pr Patrick Berche, microbiologiste ; Patrick Joubert, data scientist ; Pr Xavier Jouven, cardiologue et épidémiologiste ; Pr Vincent Maréchal, virologue ; Pr Alexandre Mignon, anesthésiste réanimateur ; Pr Didier Payen, anesthésiste réanimateur ; Pr Gilles Pialoux, infectiologue ; Pr Éric Vicaut, biostatisticien.

Nous avons trouvé très peu d’informations sur CovidIA, juste une petite trace sur le site internet aim4p.com. Au moment de la rédaction, le site aim4p ne présente pas grand-chose sur le projet CovidIA et les 3 articles affichés ne sont même pas accessibles. Le site covidia.org a une page blanche à ce jour. Le site est visiblement en construction vu les derniers uploads : https://covidia.org/wp-content/uploads/2020/04/.

Credit: CovidIA.org

Le mois dernier, selon un communiqué, l’AP-HP et Nouveal e-santé auraient finalisé une application e-santé « Covidom » destinée au suivi médical à domicile des patients (Bichat et Pitié-Salpêtrière) porteurs ou suspectés Covid-19 qui ne nécessitent pas d’hospitalisation.

@ suivre

Maj au 11/04/2020 : L’accès au site “CovidIA” est maintenant ici : https://covid-ia.org/

La Chine, un exemple ?

Depuis quelques semaines, les articles de journaux et de revue consacrés au coronavirus ne manquent plus de flatter la gestion de la crise du coronavirus par l’État chinois pour l’opposer à l’incompétence européenne. Une équipe internationale qui s’est rendue en Chine en février encensait déjà les méthodes et les résultats de la Chine pour endiguer l’épidémie de Covid-191. Bruce Aylward, le chef de cette équipe – conseiller du directeur général de l’OMS – expliquait dans une interview que la stratégie chinoise avait été, outre le déploiement massifs de tests gratuits et de mises en quarantaine ainsi que l’édification d’hôpitaux en quelques jours, le fait d’isoler drastiquement les personnes infectées, de retracer leurs contacts et de ne confiner ainsi que les personnes potentiellement ou réellement infectées2. Lucien Abenhaim, épidémiologiste et ancien directeur de la santé, parlait récemment dans les grands quotidiens français de « l’exemple chinois », dont il vantait l’efficacité en l’opposant aux diverses théories fantaisistes des Européens3.

Ce qui est notoire mais à peine mentionné, c’est que « l’efficacité » chinoise suppose une vaste infrastructure numérique de surveillance de la population dont le plan préexistait à l’apparition du nouveau coronavirus. La « réponse » chinoise au virus est déjà contenue dans l’esprit des dispositifs existants et des projets en cours. Pour isoler les cas positifs et les malades potentiels (et renvoyer au plus vite les autres au travail), il faut en effet pouvoir non pas seulement les dépister, mais aussi les pister.

Les informations dont nous disposons sur la Chine ne pas toujours fiables, voire contradictoires, même dans les journaux réputés sérieux, et il subsiste bon nombre d’imprécisions dans la présentation qui suit. Cela n’empêche pas d’essayer de reconstituer la situation avec précaution. Rappelons d’abord que la Chine a commencé par nier l’apparition du virus, censurer sur internet les mots-clés liés à l’épidémie et accuser de “propagation de fausses rumeurs” plusieurs médecins, dont le jeune Li Wenliang qui avait alerté à ce sujet. Il est lui-même décédé du Covid-19 début février 2020. Les journalistes Chen Qiushi et Fang Bin qui dénonçaient la gestion de crise ont quant à eux disparu4. D’après l’organisation Chinese Human Rights Defenders qui répertorie diverses sources chinoises, des centaines de citoyens chinois ont été publiquement accusés de répandre des fausses rumeurs et punis, y compris lorsqu’ils ne faisaient rien d’autre que de s’exprimer en ligne sur les cas de maladie dont ils avaient connaissance. L’organisation rapporte : « Le système de surveillance numérique invasif de la Chine a été déployé par la police pour faire taire les net-citoyens et renforcer les contrôles d’information. Sur les réseaux sociaux, les net-citoyens ont déclaré avoir été visités, détenus ou pénalisés par la police pour avoir “répandu des rumeurs” après avoir publié des commentaires sur l’épidémie, et dans certains cas, pour s’être portés volontaires pour distribuer des masques faciaux et d’autres fournitures. Plusieurs défenseurs des droits de l’homme ont déclaré avoir reçu la visite de la police et avoir été menacés de sanctions pénales s’ils ne cessaient pas de diffuser des informations internationales ou de tweeter des informations sur l’épidémie5.» Toutefois, indique une autre source, certains citoyens ont rivalisé d’ingéniosité pour contourner en mars la censure d’une interview réalisée avec Ai Fen, la directrice du service des urgences de l’hôpital central de Wuhan : « Pour éviter la censure, les gens ont converti certaines parties de l’interview en morse, l’ont remplie d’émoticon ou l’ont traduite dans des langues fictives comme le sindarin du Seigneur des anneaux ou le klingon de Star Trek6. » Que le grand public (et non quelques activistes confidentiels) puisse se saisir de tels moyens d’expression augure selon certains observateurs d’un tournant politique.

Après le déploiement d’une telle censure, le gouvernement chinois, qui avait entretemps officiellement admis l’existence du virus, a pris brusquement fin janvier des mesures massives de confinement qui apparaissaient en contradiction complète avec le discours officiel : « En fermant brusquement des villes entières, le gouvernement n’a pas réussi à fournir en temps voulu une aide adéquate aux personnes ayant des besoins particuliers et à permettre aux habitants de faire des provisions. Les habitants de Wuhan, une ville de 11 millions de résidents réguliers, et de la province du Hubei, qui compte 59 millions d’habitants, n’ont pas reçu d’avertissement préalable adéquat avant de fermer les transports publics et d’imposer un confinement. Des mesures aussi drastiques ont laissé des personnes vulnérables, y compris des personnes handicapées, sans assistance7. »

Quant à l’OMS, elle a « ignoré les rapports qui faisaient état d’obstruction à la circulation de l’information et d’intimidation de la police contre le partage d’informations en ligne et a déclaré le 30 janvier qu’elle se félicitait de “l’engagement de la Chine en faveur de la transparence”. (…) Les médias d’État chinois ont utilisé les déclarations de l’OMS pour défendre la réponse tardive et inadéquate du gouvernement. L’OMS fait l’éloge des dirigeants chinois à la suite d’une visite du directeur général de l’OMS, Tedros Adhanom Ghebreyesus, à Pékin, sans exprimer aucune inquiétude quant aux graves violations des droits de l’homme commises par le gouvernement chinois dans sa réaction à l’épidémie, notamment les restrictions à la liberté d’expression, d’information, de presse et de circulation, la suppression des efforts de la société civile et l’incapacité à lutter contre la discrimination8. » Lorsque les médias d’État chinois commencent mi-février à renverser la situation à la gloire du Parti Communiste Chinois, non sans brouiller les informations relatives à l’origine du virus (qui ne serait pas forcément un « virus chinois » selon les mots de Donald Trump mais peut-être un « virus américain », voire un « virus japonais ») ils peuvent donc compter sur la crédulité apparente ou plus vraisemblablement l’opportunisme de la communauté internationale. Tout à coup, la Chine commence à se hisser au rang de championne universelle de la crise du coronavirus avant même que l’épidémie ne soit enrayée sur son propre territoire.

Dans un pays où on prévoyait déjà peu avant la crise du coronavirus un ratio d’environ deux caméras pour un citoyen en 20229, l’épidémie offre soudain une justification toute trouvée à l’extension de la surveillance numérique et des caméras dans les espaces publiques. La Chine prévoit de mettre en place un système de crédit social qui classe les citoyens dans une échelle de notation selon leur comportement civique. Les points conditionnent les déplacements, l’accès aux services publiques ou la recherche d’emploi et sanctionnent tout ce qui peut être considéré comme manque de morale et de civilité, comme traverser au feu rouge. La vidéosurveillance avec reconnaissance faciale déployée sur l’ensemble du territoire complète ce projet. Il est fréquent en Occident d’attribuer à ces plans une ontologie culturelle qui prendrait racine dans des pratiques ancestrales et correspondrait à une toute conception de la liberté individuelle que celle véhiculée par la tradition occidentale. Même si l’on ne peut pas négliger les différences historiques, ce culturalisme condescendant constitue un affront à toutes les personnes censurées, sanctionnées ou disparues qui contestent l’État chinois. Il faut bien plutôt reconnaître avec Mareike Ohlberg, assistante de recherche à l’Institut Mercator pour les études chinoises que « l’idée elle-même n’est pas un phénomène chinois (…) Mais si [le système chinois] se met en place comme prévu, ce sera quand même quelque chose de vraiment unique… C’est à la fois unique et inscrit dans une tendance mondiale10. » De fait, les plans du gouvernement chinois ne sont pas à confondre avec le système de réputation sociale pratiquée par des entreprises privées, même quand ces deux niveaux collaborent. Il est prévu que les entreprises soient elles-mêmes soumises à la notation sociale.

Pour faire face à l’épidémie, la Chine a mis en place une application qui dicte aux gens le comportement à avoir en fonction des facteurs de risque dont ils sont porteurs. Les gens s’inscrivent sur leur smartphone par le biais de l’application de paiement Alipay (utilisée par 900 millions de Chinois) qui leur attribue un code couleur – vert, jaune ou rouge – selon leur état de santé. (La société Ant, filiale du groupe Alibaba et créée à partir de Alipay, est aussi celle qui a conçu le système de crédit social individuel.) Le système d’abord expérimenté dans la ville de Hangzhou, serait à présent utilisé dans des centaines de villes et en cours de déploiement à l’échelle nationale. Le New York Times rapporte que « lorsqu’un utilisateur accorde au logiciel l’accès à des données personnelles, un élément du programme intitulé “reportInfoAndLocationToPolice” envoie à un serveur le lieu où se trouve la personne, le nom de la ville et un numéro de code d’identification. Le logiciel n’indique pas clairement aux utilisateurs sa connexion à la police. Mais selon l’agence de presse chinoise Xinhua, gérée par l’État, et un compte officiel de la police sur les réseaux sociaux, les autorités chargées de l’application de la loi ont été un partenaire essentiel dans le développement du système11. » Officiellement, l’application génère son code couleur de manière automatique à partir d’éléments suivants : selon que l’utilisateur a été en contact avec une personne infectée, a visité une région infectée ou bien a déclaré des symptômes de maladie. Mais pour les utilisateurs, l’attribution du code couleur est obscure. De plus, à chaque fois que le code d’une personne est scanné, les serveurs du système sont informés de l’emplacement actuel de la personne. Qu’est-ce qui prouve que ces nouveaux systèmes seront désactivés à la fin de l’épidémie ? Une correspondante en Chine dans une province très peu affectée par le virus écrit pour Reporterre le 24 mars : « Plus la situation semble s’améliorer et plus la ville renforce les contrôles12. »

La situation misérables de plusieurs pays Européens face à celle, semble-t-il rayonnante, de la Chine, oblige ainsi à se demander si, en amont, nous envisageons des modes d’intervention similaires au nom de la sécurité et des risques à venir (qui ne feront que s’amplifier). Le mythe d’une Europe capable d’implémenter des techniques de surveillance tout en « respectant la vie privée » grâce au « consentement » et à « l’anonymisation » des données collectées est un faux compromis qui ne tiendra plus du tout dans un tel contexte, et qui fera peu à peu tomber son masque lisse et imparable. Ce respect formel pour lesdites libertés publiques n’a en effet aucune valeur en contexte de pandémie, puisqu’il faut justement forcer les populations à suivre les consignes (donc sans leur consentement) et identifier les cas positifs ou potentiels (le contraire de l’anonymat).

Contrôles biométriques pour favoriser la distanciation sociale

Pendant que les Européens se replient sur des stratégies de crise nationales souvent incohérentes et critiquées – du laisser-faire de Boris Johnson à son revirement mal compris, des atermoiements et contradictions d’Emmanuel Macron aux restrictions liberticides, etc. – c’est bien l’« exemple chinois » qui semble sortir gagnant de cette cacophonie. L’État chinois a offert au reste du monde une démonstration d’efficacité qui semble pouvoir être appliquée à maints autres endroits et situations de crise. A l’heure actuelle, quinze pays dans le monde ont déjà mis en place le traçage numérique des citoyens via des applications sur smartphone pour lutter contre le Covid-19. D’autres s’apprêtent à suivre cet exemple13. Un porte-parole du ministère au numérique polonais peut ainsi déclarer : « Les gens en quarantaine ont le choix : soit ils reçoivent des visites inattendues de la police, soit ils téléchargent cette application. » Bien sûr, il ne s’agit pas de dire que la Chine a tout orchestré. Mais en tant que grande victorieuse de la crise du coronavirus dans l’image publique mondiale, il semble que son exemple et celui de la Corée du Sud s’imposent comme une évidence. Ce serait cependant une erreur de penser que le modèle chinois serait susceptible d’être repris à l’identique. Les traditions politiques différentes et la nécessité de se démarquer sur la scène géopolitique mondiale impliquent évidemment des rhétoriques et des stratégies non identiques.

C’est par une mécanique qui dépasse les intentions particulières des acteurs politiques que les États sont forcés d’emprunter la voie de la surveillance généralisée (et ceci de manière toujours plus frappante). La gestion biopolitique du monde est la destination logique de la modernité : habillée de la rhétorique mielleuse du respect des libertés ou de celle, autoritaire, du respect de l’ordre public, elle se présente assurément sous plusieurs modes discursifs. Mais quelle que soit la rhétorique adoptée, face à la montée de ce que Ulrich Beck appelait la société du risque, les États sont tenus de prétendre qu’ils assurent la sécurité et les conditions minimales de la reproduction de l’existence. Mais compte tenu de l’amplification des crises globales, la seule manière d’assurer cette prétendue sécurité ne peut être que la gestion de plus en plus serrée du « parc humain ». Contrairement toutefois aux interprétations paranoïaques qui fleurissent ici et là, il y a une contrainte systémique à déchiffrer derrière l’empressement occidental à encenser l’exemple chinois. Moins les crises seront maîtrisables – à l’image de la propagation rapide et imprévisible du Covid-19 – plus les États tenteront de survivre à leur déconfiture en pactisant avec le solutionnisme des entreprises hi-tech pour contenir des populations toujours plus exposées, inquiètes et instables. A chaque invective contre ces « connards qui nous gouvernent14 » incapables de résoudre les crises qui se profilent et se multiplient, se manifeste un peu plus l’infantilisme des attentes exorbitantes à leur endroit et le glissement imperceptible de l’autorité étatique vers la gouvernance algorithmique assistée par des plateformes dont plus rien n’arrête l’ascension. A force d’être traités de « connards » en toute situation, on peut imaginer que la classe politique préfèrera de plus en plus s’en remettre au traçage glacé des moindres comportements de la population, plutôt qu’à la responsabilité de gérer des crises insolubles à l’intérieur du cadre politique que s’est donnée la modernité.

Les effets du contrôle social sont d’ailleurs tellement irréfutables que de nombreux écologistes ne manquent pas de s’en saisir d’ores et déjà pour faire avancer leur propre cause, celle par exemple du changement climatique. Ne sommes-nous pas en train d’expérimenter in vivo les bienfaits d’une décroissance (en l’occurrence d’une récession) certes involontaire mais indispensable ? Les effets bénéfiques sur la pollution et les émissions de CO2 ne se sont-ils pas immédiatement fait sentir ? Alors désormais, disent déjà certains, nous connaissons la voie à suivre. Nous serions en train de vivre une répétition générale et il n’y aurait plus qu’à mettre en place des mesures radicales expérimentées dans la crise du Covid-1915. De l’imprécation contre l’état d’exception16 à l’amour du contrôle, il y a ainsi une seule et même fascination pour les formes apparemment indépassables de la dépossession politique. On cherche dans les représentants de l’État aussi bien la faute et l’incompétence personnifiée que la solution à tout, au lieu d’analyser la mécanique implacable à laquelle nous avons collectivement consenti pour en arriver là. Tremblons que l’État chinois ne vienne nous tendre une main généreuse et un exemple à suivre dans la résolution des crises universelles et que nous nous jetions sur cette aubaine parce que nous sommes devenus incapables de prendre en charge la reproduction de nos existences. Depuis quelques jours, des équipes médicales chinoises apportent du renfort en Italie, en Iran, en Irak17, en Serbie18 sans compter l’envoi de matériel dans de nombreux pays (dont un million de masques de protection à la France), et Xin Jinping promet largement, de Vladimir Poutine à Angela Merkel, le soutien et l’expertise de son pays. Ces gestes de solidarité emphatiques – sur fond de chauvinisme exacerbé des États – annoncent l’acceptation passive d’un mode de gouvernance totalitaire qui se donne pour le seul à pouvoir sortir le monde du pétrin.

Notes :

1 Hilary Brueck, « The rest of the world is ’simply not ready‘ for the coronavirus, according to a WHO envoy who just returned from China », Business insider, 26 février 2020. En ligne: https://www.businessinsider.de/international/what-works-to-fight-covid-19-lessons-from-china-who-2020-2/?r=US&IR=T

2 Julia Belluz, « China’s cases of Covid-19 are finally declining. A WHO expert explains why », vox, 3 mars 2020. En ligne : https://www.vox.com/2020/3/2/21161067/coronavirus-covid19-china

3 Cf. notamment : Lucien Abenhaim, « Il est maintenant permis d’espérer la sortie de la crise du coronavirus », Le Monde, 20 mars 2020.

4 Vivian Wang, « They documented the Coronavirus Crisis in Wuhan. They Vanished », New York Times, 14 février 2020.

5 Chinese Human Rights Defenders, 31 janvier 2020, “China: Protect Human Rights While Combatting Coronavirus Outbreak”. En ligne : https://www.nchrd.org/2020/01/china-protect-human-rights-while-combatting-coronavirus-outbreak/

6 Ryan Broderick, «Chinese WeChat Users Are Sharing A Censored Post About COVID-19 By Filling It With Emojis And Writing It In Other Languages », buzzfeednews, 11 mars 2020. En ligne : https://www.buzzfeednews.com/article/ryanhatesthis/coronavirus-covid-chinese-wechat-censored-post-emojis

7 Chinese Human Rights Defenders, 31 janvier 2020, “China: Protect Human Rights While Combatting Coronavirus Outbreak”. En ligne : https://www.nchrd.org/2020/01/china-protect-human-rights-while-combatting-coronavirus-outbreak/

8 Chinese Human Rights Defenders, 31 janvier 2020, “China: Protect Human Rights While Combatting Coronavirus Outbreak”. En ligne : https://www.nchrd.org/2020/01/china-protect-human-rights-while-combatting-coronavirus-outbreak/

9 Mathieu Rabechaut, « Watch this: China surveillance tech seeks to go global », Techxplore, 24 novembre 2019. En ligne : https://techxplore.com/news/2019-11-china-surveillance-tech-global.html

10 Nicole Kobie, « The complicated truth about China’s social credit system », Wired, 7 juin 2019.

11 Paul Mozur, Raymond Zhong, Aaron Krolik, « In Coronavirus Fight, China Gives Citizens a Color Code, With Red Flags », New York Times, 1 mars 2020.

12 Nathalie Paco, « En Chine, le virus maîtrisé au prix d’un contrôle total de la population », Reporterre, 24 mars 2020. En ligne : https://reporterre.net/En-Chine-le-virus-maitrise-au-prix-d-un-controle-total-de-la-population

13 Isobel Asher Hamilton, « 11 countries are now using people’s phone to track the coronavirus pandemic, and it heralds a massive increase of surveillance », business insider, 24 mars 2020. En ligne : https://www.businessinsider.com/countries-tracking-citizens-phones-coronavirus-2020-3?r=DE&IR=T Cf. également l’index évolutif du Virtual Private Network : https://www.top10vpn.com/news/surveillance/covid-19-digital-rights-tracker/

14 Frédéric Lordon, « Les connards qui nous gouvernent », les blogs du « diplo », 19 mars 2020. En ligne : https://blog.mondediplo.net/les-connards-qui-nous-gouvernent

15 Cf. entre autres Vincent Lucchese, « 5 pistes pour mobiliser sur le climat autant que sur le coronavirus », Usbek & Rica, 14 mars 2020 ; François Gemenne, Anneliese Depoux, « De la crise du coronavirus, on peut tirer des leçons pour lutter contre le changement climatique », Le Monde, 18 mars 2020 ; Nicolas Celnik, « Covid-19 : c’est le moment ou jamais pour agir sur le front climatique », Interview avec Jean-Baptiste Fressoz, Libération, 23 mars 2020.

16 Giorgio Agamben, « Coronavirus et état d’exception », acta.zone, 26 février 2020. En ligne : https://acta.zone/giorgio-agamben-coronavirus-etat-dexception/ Ce texte a suscité un grand nombre de réponses et de débats qu’on peut lire en ligne.

17 Par LEXPRESS.fr avec AFP, 20 mars 2020 : “Coronavirus : la Chine a envoyé des médecins dans trois pays”. En ligne : https://www.lexpress.fr/actualite/monde/coronavirus-la-chine-a-envoye-des-medecins-dans-trois-pays_2121493.html

18 French.china.org.cn, mis à jour le 22 mars 2020, “(COVID-19) Des médecins chinois arrivent en Serbie pour l’aider à combattre l’épidémie”. En ligne : http://french.china.org.cn/foreign/txt/2020-03/22/content_75845533.htm

Qu’est-ce que la transformation numérique signifie vraiment ?

Le terme Internet des Objets ou Internet of Things est souvent indéfini, ou est défini très différemment par différents experts. Voici ce qu’est la transformation numérique.

De nombreux articles ont été écrits et de nombreuses présentations ont été données lors de conférences sur la nécessité pour les entreprises de se transformer numériquement pour rester compétitives. Que signifie exactement “transformation numérique” ? De nombreux articles et conférenciers ne parviennent pas à définir le terme. Ils semblent supposer qu’il existe un accord commun, ce qui n’est pas le cas. Certains articles le définissent simplement comme l’utilisation de la technologie dans tous les domaines d’une entreprise pour améliorer les performances. Les entreprises le font depuis des années. Alors, quoi de neuf ici ?

La transformation numérique signifie briser le mur entre les systèmes informatiques et le monde réel. Cela permet aux entreprises d’appliquer la puissance de calcul, et éventuellement l’intelligence artificielle, à tous les aspects de leurs opérations, et pas seulement aux aspects numériques existants de leur activité.

Voici quelques exemples. Un détaillant vend des biens via un site Web. Il rassemble des informations numériques concernant les préférences des clients, la façon dont les clients naviguent sur le site, les volumes de vente, la vitesse de vente et bien d’autres facteurs. Il peut appliquer des applications informatiques et de l’intelligence artificielle pour prédire les ventes, et donc s’assurer que les articles sont expédiés dans l’entrepôt, et suggérer des articles que les clients pourraient aimer, en fonction de ce que les autres clients ont acheté.

Le même détaillant a 60% d’exactitude d’inventaire dans ses magasins, n’a presque aucun aperçu de ce que les clients regardent ou essayent, et fait un mauvais travail de réapprovisionnement des articles qui sont perdus, volés ou vendus. La transformation numérique donnerait à une entreprise la capacité de recueillir des données sur tous les aspects du fonctionnement des magasins, les niveaux d’inventaire et les préférences des clients, et d’appliquer des programmes informatiques identiques ou similaires aux activités en magasin qu’elle applique à l’activité en ligne. Lorsque la véritable transformation numérique est réalisée, la distinction entre les ventes en ligne et en magasin disparaît.

Les fabricants appliquent des technologies informatiques à l’usine depuis des années. La plupart des grands fabricants ont un certain type de logiciel d’exécution de fabrication, mais jusqu’ici, la plupart des données qui entrent dans ces systèmes sont entrées par des ouvriers. Les informations relatives à la demande, par exemple, peuvent provenir d’autres systèmes, mais les données de vente ont probablement été saisies manuellement ou agrégées à partir des données saisies par les commerciaux.

Les systèmes utilisés ces jours-ci n’ont pas la capacité d’être automatiquement mis à jour lorsque les matières premières arrivent, ou si elles n’arrivent pas à temps. Ils ne savent pas où se trouve une pièce particulière ou un bac dans l’usine, de sorte que les systèmes informatiques ne peuvent pas être appliqués pour mieux gérer les mouvements des pièces ou des bacs de matières premières.

L’IoT dans la chaîne d’approvisionnement

Airbus a passé des années à numériser ses usines en utilisant la RFID pour améliorer la visibilité de la chaîne d’approvisionnement. La technologie RFID peut optimiser la performance globale de la chaîne d’approvisionnement en se concentrant sur l’aspect de la visibilité de la chaîne d’approvisionnement. Les directeurs d’usine d’Airbus peuvent non seulement regarder le sol et voir, en temps réel, les problèmes à traiter, mais ils peuvent également recevoir des rapports sur tous les aspects des opérations de l’usine sans effort intense de collecte manuelle de données. De plus, ils peuvent obtenir un rapport indiquant quels appareils sont au bon endroit, quels travailleurs livrent les articles au mauvais endroit plus souvent que d’autres, lesquels livrent les pièces en retard et ainsi de suite.

Faire tomber le mur entre les systèmes numériques et le monde réel (systèmes analogiques, si vous voulez) crée des opportunités pour améliorer la façon dont une entreprise fait des affaires de manière nouvelle et passionnante. Cela procure un véritable avantage concurrentiel, et c’est pourquoi beaucoup d’analystes et de consultants croient que les entreprises qui n’effectuent pas ces efforts – ou qui le font de façon inefficace – ne seront plus là dans cinq ou dix ans.

L’adoption de la technologie RFID est la clé d’une transformation numérique réussie pour la plupart des entreprises.

L’IoT dans la chaîne d’approvisionnement

Anticiper les exigences du futur

Comment la RFID et l’Internet des objets permettent-ils d’intégrer le concept de chaîne d’approvisionnement dans le futur ?

L’avenir est certainement prometteur pour la chaîne d’approvisionnement connectée à l’Internet des objets. On s’attend à ce que le secteur explose au cours des prochaines années, passant de 2 milliards d’objets en 2006 à 200 milliards d’ici 2020. Ce sera environ 26 objets intelligents pour chaque être humain sur Terre!

Presque toutes les industries ont bénéficié de l’intégration IoT. Les dispositifs optimisés aident considérablement à augmenter l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement. Selon un rapport d’IDC et de SAP, la plupart des industries seront en mesure d’augmenter de manière mesurable la productivité d’un impressionnant 15 %. Voici comment l’IoT apporte le concept même de la chaîne d’approvisionnement dans le futur.

Mesurer les commandes d’inventaire

Les dispositifs IoT dans les entrepôts ont la capacité de fournir aux gestionnaires d’inventaire une mesure incroyablement précise de la demande. De nombreux fabricants utilisent la puissance de la technologie RFID pour suivre les articles qui quittent les rayons ou se déplacent vers un autre emplacement. L’identification par radiofréquence (RFID) utilise des étiquettes qui sont analysées par les appareils connectés pour identifier les articles individuels et suivre leurs emplacements.

Certaines entreprises sont allées jusqu’à intégrer des caméras pour enregistrer des données et obtenir des résultats encore plus précis en matière de gestion des stocks. Thomas Pink, un détaillant de vêtements de luxe, a récemment conclu un partenariat avec une entreprise de technologie qui utilise des caméras pour mesurer et interpréter les données d’inventaire. Ces caméras sont reliées aux étiquettes RFID sur chaque vêtement, de sorte que tout mouvement déclenche l’action des caméras. En utilisant des caméras dans les points de vente au détail, l’entreprise peut suivre visuellement les mouvements et l’utilisation de chaque article, afin que les directeurs de magasin savent exactement quels secteurs doivent être réapprovisionnés pour les commandes futures.

Les détaillants améliorent l’expérience client avec l’IoT

Suivi des expéditions

La plupart des plus grands noms de la logistique utilisent aujourd’hui des dispositifs IoT pour fournir un suivi et un calendrier de livraison très précis. Cisco et DHL ont tous deux estimé que la mise en œuvre de ces systèmes a généré une valeur économique de près de 2 000 milliards de dollars pour les chaînes d’approvisionnement mondiales.

Ce type de technologie fournit une assurance pour les expéditions importantes ou coûteuses, car les expéditeurs peuvent obtenir des informations en temps réel sur l’emplacement exact d’un colis. Cela aide également les entreprises à se tenir au courant des échéances et des articles expédiés. La précision des systèmes IoT permettra aux chaînes d’approvisionnement de répondre à des demandes toujours croissantes. D’ici 2018, le transport maritime mondial devrait augmenter de 20 %. Les systèmes de suivi IoT joueront certainement un rôle important dans l’avenir de la logistique à travers le monde.

Optimisation de l’itinéraire

En utilisant les données en temps réel sur le terrain, de nombreuses entreprises manufacturières sont en mesure d’optimiser les routes maritimes avec une efficacité accrue. Les services de données météorologiques fournissent des informations en temps réel sur d’éventuelles fermetures de routes ou retards. La technologie peut également déterminer la demande de matériaux spécifiques aux conditions météorologiques à divers endroits et au moment où ils sont nécessaires.

L’utilisation de périphériques connectés pour la gestion du parc automobile réduit considérablement le temps nécessaire pour acheminer des commandes d’un entrepôt à leur destination. UPS utilise son système ORION pour optimiser les itinéraires de ses camions en fonction des informations de trafic recueillies par les appareils IoT. Cela a permis à l’entreprise d’économiser 10 millions de gallons de carburant en une seule année, et environ 400 millions de dollars au total.

Assurer la qualité du produit

Lorsqu’il s’agit de denrées périssables, tels que de la nourriture, des médicaments ou des produits chimiques, il est nécessaire de maintenir un bon contrôle de la température en cours de route. En fait, près de la moitié de tous les produits américains sont perdus en raison de problèmes de qualité liés au contrôle de la température. L’utilisation de dispositifs IoT pour réguler les températures dans les conteneurs d’expédition est essentielle pour réduire la perte de produit. Identiv a annoncé son nouveau système de capteurs en janvier 2017, qui permet aux gestionnaires de contrôler la température directement à partir de leurs smartphones via des tags connectés et des services cloud.

Dans un autre exemple de contrôle de qualité, AT&T propose désormais des conteneurs d’expédition et de suivi de remorque pour assurer la bonne manutention des expéditions, car ses appareils mesurent tout, du mouvement aux chocs, en passant par l’humidité et la pression.

Prédire et prévenir les problèmes

De nouvelles percées permettent aux appareils IoT de prédire l’avenir, du moins en ce qui concerne les problèmes mécaniques. Tout comme les médecins utilisent des stéthoscopes et des appareils à ultrasons pour diagnostiquer les problèmes, ces appareils connectés utilisent des mesures acoustiques et de vibrations pour identifier les zones de faiblesse. À l’aide de capteurs de vibrations et d’ondes ultrasoniques, le dispositif Auguscope envoie les informations à un système d’algorithmes qui prédit les défaillances possibles.

Ces informations détaillées peuvent permettre d’économiser des millions de dollars en termes d’équipement, tout en assurant un environnement de travail plus sûr.

En ce qui concerne l’action sur les prédictions, l’IoT ne peut qu’aider le processus. Les détails et l’exécution les plus subtils se résument tous aux systèmes internes, ainsi qu’à la prise de décision humaine. Pour les entreprises qui utilisent le facteur temps ou effectuent des opérations critiques dépendant des périphériques IoT, l’intégration avec un outil SaaS (Software as a Service) de gestion de projet serait d’une aide précieuse. Les logiciels de collaboration et de planification des tâches comme Workzone permettront de maintenir plusieurs équipes et départements sur la même page, en associant les rôles aux processus et tâches, afin que rien ne se perd dans ces transpositions.

Trois façons de maximiser les budgets de l’IoT

L’analytique pour un meilleur avenir

Le monde de l’IoT collecte constamment des informations et des données. En fait, 71 pour cent des entreprises collectent actuellement des informations analytiques à partir de leurs appareils IoT pour alimenter les futures initiatives. Qu’il s’agisse de mesurer les avantages de retour sur investissement ou d’éliminer les faiblesses, l’enregistrement et la mesure des informations analytiques ouvre la voie à un avenir meilleur.

Étant donné que les appareils IoT ont la capacité de suivre toutes sortes de données, il peut sembler presque impossible de trier les chiffres et les rapports sans une formation adéquate des analystes et des cadres supérieurs. Zeolearn propose de multiples cours en ligne qui vont des bases de l’IoT, couvrant la gestion, la programmation et le testing, à la formation analytique des données, en mettant l’accent sur l’analyse prédictive, que chaque organisation orientée IoT doit maîtriser.

L’intégration d’appareils connectés à l’IoT a provoqué une révolution virtuelle dans d’innombrables catégories. Avec une utilisation appropriée, les gestionnaires peuvent prédire avec précision les besoins futurs de leur chaîne d’approvisionnement dans tous les domaines. Avec les données analytiques que ces appareils peuvent fournir, les possibilités d’améliorations futures sont imminentes.

L’intelligence artificielle et l’internet des objets sont essentiels pour les entreprises d’aujourd’hui, selon un sondage

Pratik Dholakiya est le fondateur de Growfusely, une agence de marketing de contenu spécialisée dans l’optimisation du contenu et des données (SEO).

Traduction Thomas Jousse

RFID Journal

L’Internet des Objets : promesses et dangers d’une technologie de rupture

Assemblée parlementaire de l’OTAN

Projet de rapport de la STC [081 STCTTS 17 F] présenté par Matej TONIN (Slovénie)*

L’internet des objets (IoT) est une technologie qui fait beaucoup parler d’elle depuis plusieurs années, et ce à juste titre car elle pourrait bien bouleverser la vie moderne telle que nous la connaissons. La planète compte aujourd’hui davantage d’objets connectés que de personnes. En 2016, la population mondiale atteignait 7,4 milliards de personnes, pour 16,28 milliards d’objets connectés (Cisco, 2016). D’ici 2020, entre 30 et 60 milliards de dispositifs seront connectés dans le monde entier (Vermesan et al. 2015; Howard, 2016). L’impact économique de l’IdO représente déjà un total annuel d’environ 2 billions de dollars et, d’ici 2025, le marché mondial de l’IdO pourrait représenter entre 4 et 12,8 billions par an (Fischer, 2015 ; al-Fuhaqa et al., 2015).

* Tant que ce document n’a pas été adopté par la commission de l’économie et de la sécurité, il ne représente que le point de vue du rapporteur

Il y aura 24 milliards périphériques IoT installés en 2020

Selon des chercheurs de Business Insider, plus de 24 milliards d’appareils connectés à Internet seront installés dans le monde d’ici 2020. Pour se mettre dans le contexte, c’est plus de quatre appareils pour chaque personne sur la planète. Ensemble, ces dispositifs comprennent l’Internet des objets (IoT) et sa présence change notre monde en permanence.

L’IoT est la connexion entre le monde physique des humains et le monde numérique des données (et, dans une certaines mesure, des idées humaines). Les ordinateurs, les smartphones, les montres connectées (smartwatches), les tablettes, les téléviseurs modernes et les wearables (technologies portables) font partis des IoT – cette partie est intuitive. Cependant, même des appareils de tous les jours comme les thermostats et les détecteurs de fumée commencent maintenant à afficher des capacités intelligentes, qui les établissent comme membres des IoT. Tout notre système de transport, notre façon de travailler, et même notre façon de socialiser vont changer à cause de l’IoT.

Le gouvernement américain a investi 8,8 milliards de dollars dans les solutions IoT en 2015, une augmentation de 1,1$ par rapport à l’année précédente. Dans le même temps, le prix des capteurs connectés à Internet, dont dépendent la plupart des périphériques IoT, diminue. Cela signifie que le prix des appareils IoT est en baisse, et que plus de personnes peuvent se permettre d’acheter ces appareils.

Les experts en sécurité avertissent le Congrès que l’Internet des objets pourrait tuer des gens
Les États-Unis prennent enfin au sérieux la sécurité sur l’Internet des objets avec ce procès

Au fur et à mesure que l’IoT se développe, des problèmes de sécurité surgiront, ainsi que des problèmes de confidentialité qui pourraient affecter nos droits individuel. Cependant, la croissance de l’IoT entraînera plus d’opportunités pour plus de personnes. Le meilleur moyen de répondre à cette question est de planifier à l’avance ce type de problèmes et d’être prêt à les affronter.

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BI Intelligence, le service de recherche premium de Business Insider, a réalisé une diapositive analysant la croissance des périphériques connectés à Internet – en particulier l’Internet des objets (IoT).

traduction Benjamin Prissé

Les États-Unis prennent enfin au sérieux la sécurité sur l’Internet des objets avec ce procès

L’Internet des objets a dérapé l’an dernier, car des failles de sécurité dans les dispositifs «intelligents» ont exposé des problèmes flagrants avec des objets connectés, comme en octobre où des caméras de sécurité ont été détournées et d’autres appareils électroniques utilisés pour supprimer certaines parties de l’Internet. Maintenant, le gouvernement américain met en garde le monde de l’IoT avec un procès contre le fabricant taïwanais de routeur D-Link alléguant des pratiques de sécurité de mauvaise qualité.

Les experts en sécurité avertissent le Congrès que l’Internet des objets pourrait tuer des gens

La plainte, déposée par la Commission fédérale du commerce (Federal Trade Commission), accuse D-Link de plusieurs failles de sécurité, notamment en rendant les informations de connexion par défaut non modifiables, en laissant les mots de passe des utilisateurs en clair sur ses applications de smartphone et en rendant les caméras et les routeurs vulnérables à un contrôle à distance.

L’action de la Commission est un “avertissement fort” pour les entreprises d’IoT, a déclaré Jeremy Goldman, un partenaire du cabinet d’avocats de Francfort Kurnit Klein et Selz qui se spécialise dans les questions de sécurité des données.

Dans un communiqué de presse, D-Link a déclaré qu’il va se défendre et a qualifié les allégations “injustifiées et sans fondement.”

Le procès attire également l’attention sur la question de la réglementation de l’Internet des objets. Même si la Commission prend des mesures dans ce procès, ce n’est pas nécessairement l’agence gouvernementale américaine chargée de superviser le secteur de l’IoT.

En fait, on ne sait toujours pas qui, exactement, devrait avoir compétence sur ces dispositifs. On peut invoquer une pléthore d’agences à trois lettres, dont la Federal Communications Commission, l’organisme de réglementation des produits alimentaires et pharmaceutiques et l’organisme de réglementation du transport routier, comme le souligne NextGov. La FTC elle-même s’est efforcée de ne pas devenir le premier flic de l’IoT, préférant plutôt que l’industrie naissante s’autorégule, pour ne pas étrangler l’innovation au berceau.

La FTC demande au tribunal d’ordonner à D-Link d’améliorer ses pratiques de sécurité et de payer les frais juridiques de la FTC.

Quartz